Узнать остаток материнского капитала можно в Интернете
Управление ПФР в г.Комсомольске-на-Амуре и Комсомольском районе сообщает, что владельцы сертификатов на материнский (семейный) капитал, которые уже распорядились частью его средств, могут получить информацию об остатке в онлайн-режиме на сайте ПФР.
Для получения таких сведений владельцу сертификата на материнский капитал необходимо обратиться к сервису «Личный кабинет гражданина», войти в кабинет, введя логин и пароль от портала госуслуг.
В разделе «Материнский (семейный) капитал» будет доступна услуга — «Получить информацию о размере материнского (семейного) капитала (его оставшейся части)». А в случае, если требуется официально заверенный документ об остатке средств МСК, то здесь же необходимо воспользоваться услугой «Заказ справок и документов».
Заполнив минимум данных в представленной форме, родителям останется в назначенный день подойти в клиентскую службу управления ПФР и забрать готовый документ без ожидания в очереди. Справка будет выдана при предъявлении документа, удостоверяющего личность.
Остаток средств маткапитала родители могут направить по любому из предусмотренных программой направлений:
— улучшение жилищных условий,
— получение образования ребенком (детьми), в том числе дошкольное образование, присмотр и уход за ребенком,
-формирование накопительной пенсии мамы,
— приобретение товаров и услуг, предназначенных для социальной адаптации и интеграции в общество детей-инвалидов,
-получение ежемесячной выплаты при рождении второго ребенка (для семей с невысоким доходом).
____________________________________________________________________________________________________ Управление ПФР в г.Комсомольске-на-Амуре и Комсомольском районе Хабаровского края |
||
|
Горячая линия по вопросам пенсии: |
20-16-16 |
|
Горячая линия по вопросам персонифицированного учета и взаимодействия со страхователями: |
20-16-17 |
Официальный сайт городского округа Дегтярск
- Категория: Пенсионный фонд России
- Просмотров: 588
Остаток средств материнского капитала можно узнать в личном кабинете мамы
Информацию об остатке средств МСК можно узнать в личном кабинете гражданина на сайте ПФР https://es.pfrf.ru/ или на портале Госуслуг https://www.gosuslugi.ru/
Для того, чтобы запросить актуальную информацию о размере МСК или его остатка необходимо: зайти в личный кабинет на портале Госуслуг, в разделе «Услуги» выбрать категорию «Органы власти», далее — выбрать «ПФР», в разделе «ПФР» выбрать «Сертификат на материнский капитал», в разделе «Электронные услуги» выбрать услугу «Выдача выписки из федерального регистра лиц, имеющих право на дополнительные меры государственной поддержки, о выдаче государственного сертификата на материнский (семейный) капитал» и нажать кнопку «Получить услугу». После этого система автоматически направит в раздел «Выписка об остатке материнского капитала», где необходимо подтвердить получение услуги нажатием кнопки «Получить выписку».
Выписка поступит в личный кабинет заявителя на портале Госуслуг в режиме онлайн. При необходимости, документ можно будет скачать, распечатать или отправить на электронную почту.
Также информацию о размере (остатке) материнского (семейного) капитала можно получить в личном кабинете на сайте ПФР pfr.gov.ru, заказав Справку (выписку) из Федерального регистра лиц, имеющих право на дополнительные меры государственной поддержки, о выдаче государственного сертификата на МСК.
Подробнее об МСК можно прочитать здесь https://pfr.gov.ru/grazhdanam/msk/.
Получить квалифицированную консультацию можно по телефонам для устных консультаций: в г. Ревда (34397) 3-29-67, в г. Дегтярск (34397) 6-14-24, в г. Н. Серги (34398) 2-17-08.
Телефон горячей линии Отделения ПФР по Свердловской области 8-800-600-03-89.
Узнать о размере или остатке средств материнского (семейного) капитала можно с помощью мобильного приложения ПФР
ГУ- Управление ПФР №11 по г. Москве и Московской области доводит до сведения жителей нашего региона, что бесплатное приложение ПФР, доступное для платформ iOS и Android, даёт возможность пользователям мобильных устройств воспользоваться ключевыми функциями, которые представлены в Личном кабинете на сайте Пенсионного фонда.
Для входа в приложение необходимо ввести четырехзначный пин-код и пройти авторизацию с помощью подтвержденной учетной записи на портале госуслуг. Подтвердить упрощенную или стандартную учетную запись можно в клиентских службах Управления Пенсионного фонда или многофункциональных центрах.
Мобильное приложение позволяет с еще большей легкостью получить информацию о состоянии своего индивидуального лицевого счета в ПФР, проверить перечисленные работодателем страховые взносы, а также записаться на прием и заказать нужные документы.
Для владельцев сертификата на материнский (семейный) капитал мобильное приложение особенно удобно. В соответствующем разделе можно получить данные об остатке средств материнского капитала, а также узнать точную дату подачи заявления на получение сертификата и дату его выдачи.
Контролировать остаток материнского капитала особенно удобно тем владельцам сертификата, которые используют его средства для оплаты детского сада или обучения одного из детей в вузе. В том случае, если ребенок по какой-то причине пропустил определенный период пребывания в детском саду, деньги, уплаченные родителем ранее, будут возвращены на счет в Пенсионный фонд. Благодаря мобильному приложению возможно отследить этот возврат и проверить правильность поступившей суммы.
Если часть средств уже была реализована на одно из существующих направлений использования материнского капитала, то эта информация также отразится в данном разделе.
Консультации специалистов клиентских служб ГУ- Управления ПФР №11 по г. Москве и Московской области предоставляются по следующим адресам и телефонам:
Клиентская служба «Серпухов ул. Чехова, д.18, каб. №106 и Серпуховской район»
Телефон 39-53-01
Клиентская служба «Протвино» ул. Победы, д.2, каб.№11Телефон 74-66-50
Клиентская служба «Пущино» мкр. «Д», д.8, каб.№1Телефон 73-05-51
Как узнать остаток средств МСК Средства материнского (семейного) капитала
Как узнать остаток средств МСК Средства материнского (семейного) капитала ← Новости
Как узнать остаток средств МСК Средства материнского (семейного) капитала, предоставляемые семьям в соответствии с Федеральным законом от 29.12.2006 № 256-ФЗ, возможно потратить по нескольким направлениям: на улучшение жилищных условий, обучение детей и оплату детского сада, на социальную адаптацию детей-инвалидов, на ежемесячную выплату (с января 2018 года), а также на формирование накопительной пенсии мамы. Семьи часто используют не всю сумму материнского капитала сразу, а расходуют ее по частям, например, оплачивая дошкольное образование детей или получая ежемесячную выплату. В дальнейшем у родителей может возникнуть необходимость уточнить размер остатка средств МСК, возможно, чтобы распорядиться ими на улучшение жилищных условий. В связи с этим напоминаем, что получить справку о размере МСК (его оставшейся части) возможно несколькими способами. Через Личный кабинет гражданина на официальном сайте ПФР: современный, а также самый простой и удобный способ, особенно в условиях пандемии. Для входа в «Личный кабинет гражданина» на сайте ПФР (www.es.pfrf.ru) с доступом к полному перечню электронных сервисов и услуг ПФР необходимо зарегистрироваться на Едином портале государственных и муниципальных услуг (www.gosuslugi.ru) и подтвердить указанную регистрацию в любом территориальном органе ПФР или в МФЦ. Через клиентскую службу органа ПФР: прийти с паспортом в любой территориальный орган ПФР, независимо от постоянного места жительства, и написать заявление. В этом случае заявитель получит справку о размере МСК (его оставшейся части) в течение 5 рабочих дней. В настоящее время, в целях предупреждения рисков заражения коронавирусной инфекцией приём граждан во всех клиентских службах ведётся только по предварительной записи. Записаться на приём можно через официальный сайт ПФР или по телефону. -По почте: направить по почте соответствующее заявление, заверенное нотариусом или иным лицом в порядке, установленном законодательством РФ. Пенсионный фонд сформирует справку и не позднее 5 рабочих дней с даты приёма заявления направит её заказным почтовым отправлением по адресу, указанному в заявлении.
Есть ли у вашей семьи право на ежемесячную выплату из средств материнского капитала?
Материнский капитал онлайн! Когда в семье появляется второй ребенок, его родители приобретают право на получение материнского (семейного) капитала.
Оформить сертификат на МСК можно как лично, обратившись в территориальный орган ПФР или в офисы МФЦ, так и подав заявление в электронном виде. Получить сертификат можно как на бумаге, так и в электронной форме.
Чтобы обратиться за сертификатом на материнский капитал через интернет, необходимо иметь подтвержденную учетную запись в ЕСИА – Единой системе идентификации и аутентификации. С ее помощью можно как воспользоваться Порталом государственных услуг, так и зайти в личный кабинет на сайте Пенсионного фонда. Оба этих сервиса позволяют подать заявление на получение материнского капитала онлайн.
Далее, как и в случае с обычным сертификатом, заявителю необходимо обратиться в Пенсионный фонд. Однако сделать это нужно будет только один раз, чтобы представить документы личного хранения, к которым, например, относятся свидетельства о рождении детей.
Повторно обращаться за самим сертификатом не потребуется – после вынесения Пенсионным фондом положительного решения о предоставлении материнского капитала, электронный сертификат будет автоматически направлен в личный кабинет заявителя. Вместе с сертификатом в кабинет будет также направлен электронный документ, содержащий все необходимые сведения о сертификате. Эти данные можно просмотреть на экране или распечатать.
Распорядиться МСК, выбрав одно из направлений расходования средств, также можно с помощью онлайн сервисов.
Напоминаем, что с этого года нуждающиеся семьи, в которых второй ребенок родился или был усыновлен начиная с 1 января 2018 года, имеют право на получение ежемесячной выплаты из средств материнского (семейного) капитала. Заявление на данную выплату также можно подать через интернет.
Право на ежемесячную выплату из средств МСК имеют семьи, в которых размер среднедушевого дохода семьи не превышает 1,5-кратную величину прожиточного минимума трудоспособного населения, установленную в субъекте Российской Федерации за второй квартал года, предшествующего году обращения за назначением указанной выплаты. Быстро и легко определить, имеет ли семья право на выплату, поможет специальный калькулятор, который есть на сайте Пенсионного фонда (www.pfrf.ru). Найти калькулятор можно в разделе «Жизненные ситуации» во вкладке «Материнский (семейный) капитал» — «Как получить ежемесячную выплату из средств материнского капитала».
Кроме того, если возникнет такая необходимость, с помощью личного кабинета можно получить информацию об остатке средств материнского капитала. Эту же информацию можно получить с помощью бесплатного мобильного приложения, созданного для платформ iOS и Android.
Региональный портал государственных и муниципальных услуг
Вы можете изменить регион:
АбинскАбинский районАбрау-ДюрсоАгойскийАдагумскийАдлерскийАзовскийАлександровскийАлександровскийАлексее-ТенгинскийАлексеевскийАнапаАнапскийАнапский районАнастасиевскийАндрюковскийАпшеронскАпшеронский районАрмавирАрхангельскийАрхипо-ОсиповскийАтаманскийаул Агуй-Шапсугаул Большое Псеушхоаул Большой Кичмайаул Калежаул Коноковскийаул Кургоковскийаул Лыготхаул Малое Псеушхоаул Малый Кичмайаул Наджигоаул Псебеаул Тхагапшаул Урупскийаул ХаджикоАфипскийАхметовскийАхтанизовскийАхтарскийАхтырскийАчуевоАчуевскийБаговскийБакинскийБарановскийБатуринскийБезводныйБезымянныйБейсугскийБейсужекскийБелоглинскийБелоглинский районБелореченскБелореченский районБелохуторскойБеноковскийБерезанскийБерезовскийБесленеевскийБесскорбненскийБесстрашненскийБжедуховскийБлагодарненскийБойкопонурскийБольшебейсугскийБольшекозинскийБородинскийБратковскийБратскийБратскийБриньковскийБрюховецкийБрюховецкий районБузиновскийБураковскийВанновскийВарениковскийВарнавинскийВасюринскийВеликовечненскийВельяминовскийВенцы ЗаряВерхнебаканскийВерхнекубанскийВерхнелооскийВеселовскийВеселовскийВимовскийВиноградныйВладимирскийВоздвиженскийВознесенскийВолковскийВольненскийВоронежскийВоскресенскийВосточныйВосточныйВосточныйВыселковскийВыселковский районВышестеблиевскийГазырскийГайдукскийГайкодзорскийГеймановскийГеленджикГеоргиевскийГирейГлафировскийГлебовскийГолубая НиваГолубицкийГорькобалковскийГорячий КлючГостагаевскийГривенскийГригорьевскийГришковскийГубскийГулькевичиГулькевичский районДербентскийДжигинскийДжубга кпДжумайловскийДивноморскийДинскойДинской районДмитриевскийДнепровскийДолжанскийДружненскийДядьковскийЕйскЕйскийЕйский районЕйскоукрепленскийЕкатериновскийЕлизаветинскийЕремизино-БорисовскийЖелезныйЖуравскийЗабойскийЗаветныйЗападныйЗападныйЗапорожскийЗассовскийИвановскийИльинскийИльинскийИльскийим М ГорькогоИмеретинскийИрклиевскийКабардинскийКабардинскийКавказскийКавказский районКазанскийКаладжинскийКалининоКалининскийКалининскийКалининский районКалниболотскийКалужскийКамышеватскийКаневскийКаневский районКанеловскийКарасунскийКеслеровскийКиевскийКировскийКирпильскийКисляковскийКичмайскийКовалевскийКомсомольскийКоноковскийКонстантиновскийКопанскойКореновскКореновский районКоржевскийКоржовскийКостромскойКрасная ПолянаКрасноармейскийКрасноармейский районКрасногвардейскийКрасногвардейскийКраснодарКраснокутскийКрасносельскийКрасносельскийКрасносельскийКраснострельскийКропоткинКрупскийКрыловскийКрыловскийКрыловский районКрымскКрымский районКубанецКубанскийКубанскийКубанскостепнойКубаньКугоейскийКудепстинскийКуйбышевскийКуйбышевскийКуликовскийКурганинскКурганинский районКургоковскийКуринскийКурчанскийКутаисКутаисскийКухаривскийКущевскийКущевский районЛабинскЛабинский районЛадожскийЛазаревскийЛенинградскийЛенинградский районЛенинскийЛовлинскийЛосевскийЛучевойЛыготхскийЛьвовскийЛяпинскийМаевскийМаламинскийМалотенгинскийМарьинскийМарьянскийМахошевскийМаякскийМедведовскийМезмайскийМерчанскийМингрельскийМирскойМихайловскийМихайловскийМичуринскийМолдаванскийМолдовскийМоревскийМостовский районМостовскойМысхакскийНадежненскийНатухаевскийНезаймановскийНезамаевскийНезамаевскийНекрасовскийНефтегорскНижегородскийНижнебаканскийНижнебаканскийНиколаевскийНиколаевскийНиколенскийНовоалексеевскийНовобейсугскийНовоберезанскийНововеличковскийНововладимировскийНоводеревянковскийНоводжерелиевскийНоводмитриевскийНовоивановскийНовокорсунскийНовокубанскНовокубанский районНоволабинскийНоволенинскийНоволеушковскийНовомалороссийскийНовоминскийНовомихайловскийНовомихайловский кпНовомышастовскийНовониколаевскийНовопавловскийНовопашковскийНовопетровскийНовопластуновскийНовоплатнировскийНовопокровскийНовопокровскийНовопокровский районНовополянскийНоворежетскийНоворождественскийНовороссийскНовосельскийНовосельскийНовосергиевскийНовотаманскийНовотитаровскийНовоукраинскийНовоуманскийНовощербиновскийНовоясенскийОбразцовыйОктябрьскийОктябрьскийОктябрьскийОктябрьскийОльгинскийОтважненскийОтрадненскийОтрадненскийОтрадненский районОтрадо-КубанскийОтрадо-Ольгинскийп 8 Мартап Агрономп Андрее-Дмитриевскийп Артющенкоп Асфальтовая Горап Ахтарскийп Базы Отдыха «Ласточка»п Батарейкап Бейсугп Белозерныйп Береговойп Береговойп Березовыйп Бичевыйп Ближнеейскийп Ближнийп Большевикп Большелугскийп Ботаникап Братскийп Братскийп Бригадныйп Бугунжап Бурдатскийп Бурныйп Венцып Верхнебаканскийп Верхневеденеевскийп Верхнее Джеметеп Веселовкап Веселыйп Веселыйп Веселыйп Веселыйп Веселыйп Вимовецп Виноградныйп Виноградныйп Виноградныйп Вишневыйп Вишнякип Водныйп Водораздельныйп Возрождениеп Волнап Волна Революциип Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восточныйп Восходп Восходп Впередп Встречныйп Высокийп Высотныйп Высотныйп Газырьп Ганжинскийп Гаркушап Глубокийп Голубая Нивап Горныйп Горскийп Горькийп Гражданскийп Грачевкап Дальнийп Дальнийп Дальнийп Дальнийп Двубратскийп Десятихаткап Десятихаткап Дивныйп Дома Отдыха «Кубань»п Донскойп Дорожныйп Дружелюбныйп Дружелюбныйп Дружныйп Дружныйп Дубравныйп Дунайскийп Ерикп ж/д Платформы Коцебуп ж/д рзд Ачкасовоп ж/д рзд Впередп ж/д рзд Кара-Джалгап ж/д рзд Меклетап ж/д рзд Редутскийп ж/д рзд Тихонькийп ж/д рзд Чеконп Ж/д ст Васюринскаяп Ж/д ст Порошинскаяп Жемчужныйп Животноводп За Родинуп Забойскийп Заветноеп Заветныйп Заветы Ильичап Заводскойп Закубанскийп Западныйп Западныйп Западныйп Западныйп Западныйп Запрудныйп Заречныйп Заречныйп Заречныйп Заречныйп Заречныйп Зарождениеп Заряп Заряп Заряп Заряп Заряп Звездап Зеленопольскийп Зеленопольскийп Зеленыйп Зерновойп Знаменскийп Знаменскийп Зональныйп Зональныйп Зорькап Известковыйп Изобильныйп Ильичп им М Горькогоп Индустриальныйп Индустриальныйп Казачий Ерикп Каменныйп Кировскийп Кирпичныйп Кирпичныйп Кирпичныйп Кисляковкап Ключевойп Ковалевкап Колосистыйп Коммунарп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Комсомольскийп Коренная Балкап Кочетинскийп Красная Заряп Красноармейскийп Красноармейскийп Красноармейскийп Красноармейскийп Красногвардеецп Краснодарскийп Краснодарскийп Краснодарскийп Красное Полеп Краснолитп Краснополянскийп Краснофлотскийп Красныйп Красныйп Красныйп Красныйп Красный Борецп Красный Лесп Красный Октябрьп Крутойп Кубанецп Кубанская Степьп Кубанскийп Кубаньп Куйбышевап Кура-Промыселп Кура-Транспортныйп Кутаисп Кучугурып Лазурныйп Лазурныйп Лаштованныйп Лебяжий Островп Лесничествоп Лесничество Абрау-Дюрсоп Леснойп Леснойп Лесодачап Лесхозп Лиманскийп Луговойп Лучп Лучезарныйп Магистральныйп Майскийп Максима Горькогоп Малокубанскийп Малороссийскийп Малый Утришп Маякп Маякп Мезмайп Мирап Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирныйп Мирскойп Мирскойп Мичуринскийп Молодежныйп Морскойп Моторныйп МТФ N 1 клх им Ленинап МТФ N 2 клх им Ленинап МТФ N 8 клх «Путь к Коммунизму»п Набережныйп Набережныйп Найдорфп Незамаевскийп Нефтекачкап Нефтепромыселп Нефтепромысловыйп Нижневеденеевскийп Никитиноп Новоберезанскийп Новоивановскийп Новолабинскийп Новопетровскийп Новопокровскийп Новосадовыйп Новые Полянып Новыйп Новыйп Новыйп Новый Режетп Обильныйп Образцовыйп Овощной Отделения N 2 свх «Челбасский»п Огородныйп Озерныйп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Октябрьскийп Ордынскийп Орлово-Кубанскийп Отважныйп Отдаленныйп Отделения N 1 свх «Новосергиевский»п Отделения N 2 свх «Белоглинский»п Отделения N 2 свх «Новосергиевский»п Отделения N 2 СКЗНИИСиВп Отделения N 3 ОПХ КНИИСХп Отделения N 3 СКЗНИИСиВп Отделения N 4 свх «Пашковский»п Отделения N 4 свх «Пашковский»п Отделения N 5 свх «Новосергиевский»п Отделения N 6 свх «Новосергиевский»п Отрадо-Тенгинскийп Пансионата «Весна»п Пансионата «Гизельдере»п Пансионата «Небуг»п Пансионата «Ольгинка»п Пансионата «Южный»п Парковыйп Партизанскийп Пенькозаводп Первенецп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайскийп Первомайского Лесничествап Перевалкап Передовойп Пересыпьп Песчаныйп Планческая Щельп Плодородныйп Плодородныйп Победительп Победительп Подбельскийп Подгорныйп Подлесныйп Подлесныйп Подлесныйп Подсобного Производственного Хозяйства Биофабрикип Подсобного Производственного Хозяйства Биофабрикип Полевойп Полтавскийп Предгорныйп Приазовскийп Прибрежныйп Привольныйп Пригородныйп Пригородныйп Придорожныйп Прикубанскийп Прилиманскийп Приморскийп Приморскийп Приозерныйп Приреченскийп Приречьеп Прогрессп Прогрессп Пролетарийп Пролетарскийп Пролетарскийп Промысловыйп Просторныйп Проточныйп Прохладныйп Пчелап Пятихаткип Раздольныйп Раздольныйп Разьездп Рассветп Расцветп Режетп Решетиловскийп Рисовыйп Рисоопытныйп Ровныйп Рогачевскийп Родникип Розовыйп Российскийп Российскийп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Садовыйп Санатория «Агрия»п Санатория «Черноморье»п Саукдереп Светлыйп Светлыйп Светлый Путь Ленинап Свободныйп Свободныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северныйп Северо-Кавказской Зональной Опытной Станции ВНИИЛРп Селекционныйп Семеноводческийп Сеннойп Синегорскп Смелыйп Советскийп Советскийп Советскийп Советскийп Советскийп Совхозныйп Соленыйп Солнечныйп Сосновая Рощап Сосновыйп Соцгородокп Спортлагеря «Электрон»п Спутникп Станционныйп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Степнойп Стрелкап Суворов-Черкесскийп Таманскийп Темпп Теплыйп Терновыйп Транспортныйп Трудовойп Трудовойп Турбазы «Приморская»п Тюменскийп Узловойп Украинскийп Уманскийп Урожайныйп Урожайныйп Урожайныйп Урупскийп Уташп Утроп Целинныйп Центральной Усадьбы Опытной Станции ВНИИМКп Центральной Усадьбы свх «Восток»п Центральной Усадьбы свх «Юбилейный»п Центральныйп Центральныйп Челбасп Чибийп Чушкап Ширванская Водокачкап Широкая Балкап Широчанкап Шоссейныйп Щебенозаводскойп Щербиновскийп Элитныйп Юбилейныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южныйп Южный Склонп Янтарныйп ЯснопольскийПавловскийПавловский районПарковскийПашковскийПашковскийПервомайскийПервомайскийПервомайскийПервомайскийПервореченскийПервосинюхинскийПередовскийПереправненскийПереясловскийПесчаныйПетровскийПетропавловскийПластуновскийПлатнировскийПодгорненскийПодгорносинюхинскийПокровскийПолтавскийПолтавченскийПопутненскийПоселковыйПриазовскийПрибрежныйПривольненскийПривольныйПригородныйПридорожныйПрикубанскийПрикубанскийПрикубанскийПриморскийПриморскийПриморско-АхтарскПриморско-Ахтарский районПриреченскийПролетарскийПротичкинскийПротокскийПрочноокопскийПсебайПушкинскийПшадскийПшехскийРаевскийРаздольненскийРаздольненскийРаздольскийРассветовскийРисовыйРоговскийРодниковскийРодниковскийРудьевскийРязанскийс Абрау-Дюрсос Агойс Агойс Адербиевкас Аибгас Александровкас Александровкас Алексеевскоес Алексеевскоес Альтмецс Анастасиевкас Архипо-Осиповкас Архиповскоес Ахштырьс Ачуевос Барановкас Барановкас Баранцовскоес Безымянноес Бейсугскоес Белая Глинас Беноковос Берандас Береговоес Бестужевскоес Бжидс Бзогус Благодарноес Богушевкас Большие Хуторас Большой Бейсугс Большой Утришс Борисовкас Братковскоес Братскоес Бужорс Ванновскоес Варваровкас Варваровкас Вардане-Веринос Варнавинскоес Васильевкас Васильевкас Великовечноес Верхнеармянская Хобзас Верхнеармянское Лоос Верхневеселоес Верхнее Буус Верхнее Учдерес Верхнениколаевскоес Верхнерусское Лоос Верхнеякорная Щельс Верхний Юртс Верховскоес Веселоес Виноградноес Витязевос Владимировкас Возрождениес Волковкас Волконкас Вольноес Вольноес Воронцовкас Воскресенскоес Впередс Высокоес Гай-Кодзорс Гайдукс Галицынос Гвардейскоес Георгиевскоес Глебовскоес Гойтхс Горноес Горное Лоос Горскоес Горькая Балкас Гофицкоес Гришковскоес Грузскоес Гунайка Перваяс Гунайка Четвертаяс Гусаровскоес Дедеркойс Детляжкас Дефановкас Джигинкас Дзеберкойс Дивноморскоес Долиновскоес Ермоловкас Зареченскоес Заречноес Заречьес Заряс Зубова Щельс Ивано-Слюсаревскоес Измайловкас Изобильноес Илларионовкас Ильинскоес Индюкс Ириновкас Кабардинкас Казачий Бродс Калининос Калининос Калиновое Озерос Камышевахас Каткова Щельс Каштаныс Кепшас Кеслеровос Киевскоес Киевскоес Кирилловкас Кирпичноес Ковалевскоес Коноковос Краевско-Армянскоес Красная Воляс Красногоровкас Красноес Красноес Краснопартизанскоес Красносельскоес Кривенковскоес Криницас Кроянскоес Кулешовкас Леонтьевскоес Лермонтовос Лесноес Липникис Львовскоес Майкопскоес Маламинос Мамедова Щельс Марьина Рощас Марьинос Марьинос Медовеевкас Мерчанскоес Мессажайс Михайловский Перевалс Михайловскоес Молдавановкас Молдаванскоес Молдовкас Монастырьс Мысхакос Навагинскоес Небугс Нижнее Учдерес Нижняя Шиловкас Николаевкас Николенскоес Новоалексеевскоес Новое Селос Новоивановскоес Новомихайловскоес Новомихайловскоес Новопавловкас Новопокровскоес Новосельскоес Новосинюхинскоес Новоукраинскоес Новоурупскоес Новый Мирс Ольгинкас Ордынкас Орел-Изумрудс Осиновскоес Отрадноес Отрадо-Кубанскоес Отрадо-Ольгинскоес Пантелеймоновскоес Первомайскоес Первомайскоес Первореченскоес Петровскоес Пискуновскоес Пластункас Пляхос Погореловос Подхребтовоес Полтавченскоес Прасковеевкас Пригорноес Пригородноес Примакис Приозерноес Приречноес Прогрессс Пушкинскоес Пшадас Радищевос Разбитый Котелс Раздольноес Раздольноес Рудьс Русская Мамайкас Русскоес Садовоес Светлогорскоес Свободноес Северная Озереевкас Семеновкас Сергей-Полес Соколовскоес Соленоес Солохаулс Степноес Суворовскоес Суккос Супсехс Таврическоес Татьяновкас Текосс Тенгинкас Тешебсс Третья Ротас Трехсельскоес Тубыс Тхамахас Ударноес Украинскоес Унароковос Урмияс Успенскоес Фадеевос Фанагорийскоес Федотовкас Харциз Второйс Харциз Первыйс Харьково-Полтавскоес Хлеборобс Холодный Родникс Хребтовоес Цибанобалкас Цыпкас Чапаевос Чвижепсес Черешняс Черниговскоес Шабановскоес Шабельскоес Шаумянс Шевченковскоес Шедокс Шепсис Шереметьевскоес Широкая Балкас Школьноес Экономическоес Эстосадокс Южная Озереевкас Юровкас ЯгодноеСаратовскийСветлогорскийСвободненскийСвободныйСеверныйСеверскийСеверский районСеннойСергиевскийСкобелевскийСлавянск-на-КубаниСлавянский районСладковскийСмоленскийСоветскийСоколовскийСолохаульскийСочиСоюз Четырех ХуторовСпокойненскийСреднечелбасскийСреднечубуркскийст-ца Азовскаяст-ца Александровскаяст-ца Александроневскаяст-ца Алексее-Тенгинскаяст-ца Алексеевскаяст-ца Анапскаяст-ца Анастасиевскаяст-ца Андреевскаяст-ца Андрюкист-ца Архангельскаяст-ца Атаманскаяст-ца Ахметовскаяст-ца Ахтанизовскаяст-ца Баговскаяст-ца Бакинскаяст-ца Балковскаяст-ца Баракаевскаяст-ца Батуринскаяст-ца Березанскаяст-ца Бесленеевскаяст-ца Бесскорбнаяст-ца Бесстрашнаяст-ца Бжедуховскаяст-ца Благовещенскаяст-ца Бородинскаяст-ца Бриньковскаяст-ца Брюховецкаяст-ца Бузиновскаяст-ца Варениковскаяст-ца Васюринскаяст-ца Веселаяст-ца Владимирскаяст-ца Воздвиженскаяст-ца Вознесенскаяст-ца Воронежскаяст-ца Воронцовскаяст-ца Восточнаяст-ца Выселкист-ца Вышестеблиевскаяст-ца Геймановскаяст-ца Гладковскаяст-ца Голубицкаяст-ца Гостагаевскаяст-ца Гривенскаяст-ца Григорьевскаяст-ца Губскаяст-ца Гурийскаяст-ца Дербентскаяст-ца Динскаяст-ца Дмитриевскаяст-ца Днепровскаяст-ца Должанскаяст-ца Дядьковскаяст-ца Елизаветинскаяст-ца Еремизино-Борисовскаяст-ца Ереминскаяст-ца Журавскаяст-ца Запорожскаяст-ца Зассовскаяст-ца Ивановскаяст-ца Ильинскаяст-ца Имеретинскаяст-ца Ирклиевскаяст-ца Кабардинскаяст-ца Кавказскаяст-ца Казанскаяст-ца Каладжинскаяст-ца Калининскаяст-ца Калниболотскаяст-ца Калужскаяст-ца Каневскаяст-ца Канеловскаяст-ца Кирпильскаяст-ца Кисляковскаяст-ца Константиновскаяст-ца Костромскаяст-ца Косякинскаяст-ца Краснооктябрьскаяст-ца Крепостнаяст-ца Крупскаяст-ца Крыловскаяст-ца Крыловскаяст-ца Кубанскаяст-ца Кугоейскаяст-ца Куринскаяст-ца Курчанскаяст-ца Кутаисскаяст-ца Кущевскаяст-ца Кущевскаяст-ца Ладожскаяст-ца Ленинградскаяст-ца Лесогорскаяст-ца Линейнаяст-ца Ловлинскаяст-ца Малотенгинскаяст-ца Мартанскаяст-ца Марьянскаяст-ца Махошевскаяст-ца Медведовскаяст-ца Мингрельскаяст-ца Михайловскаяст-ца Надежнаяст-ца Натухаевскаяст-ца Неберджаевскаяст-ца Неберджаевскаяст-ца Незамаевскаяст-ца Некрасовскаяст-ца Нефтянаяст-ца Нижегородскаяст-ца Нижнебаканскаяст-ца Николаевскаяст-ца Новоалексеевскаяст-ца Новоархангельскаяст-ца Новобейсугскаяст-ца Новобекешевскаяст-ца Нововеличковскаяст-ца Нововладимировскаяст-ца Новогражданскаяст-ца Новодеревянковскаяст-ца Новоджерелиевскаяст-ца Новодмитриевскаяст-ца Новодонецкаяст-ца Новоивановскаяст-ца Новокорсунскаяст-ца Новолабинскаяст-ца Новолеушковскаяст-ца Новолокинскаяст-ца Новомалороссийскаяст-ца Новоминскаяст-ца Новомышастовскаяст-ца Новониколаевскаяст-ца Новопашковскаяст-ца Новопетровскаяст-ца Новопластуновскаяст-ца Новоплатнировскаяст-ца Новопокровскаяст-ца Новорождественскаяст-ца Новоромановскаяст-ца Новосергиевскаяст-ца Новотитаровскаяст-ца Новощербиновскаяст-ца Новоясенскаяст-ца Октябрьскаяст-ца Октябрьскаяст-ца Ольгинскаяст-ца Отважнаяст-ца Отраднаяст-ца Отраднаяст-ца Павловскаяст-ца Павловскаяст-ца Передоваяст-ца Переправнаяст-ца Переясловскаяст-ца Петровскаяст-ца Петропавловскаяст-ца Пластуновскаяст-ца Платнировскаяст-ца Плоскаяст-ца Подгорнаяст-ца Подгорная Синюхаст-ца Полтавскаяст-ца Попутнаяст-ца Приазовскаяст-ца Привольнаяст-ца Придорожнаяст-ца Прочноокопскаяст-ца Пшехскаяст-ца Пятигорскаяст-ца Раевскаяст-ца Раздольнаяст-ца Роговскаяст-ца Родниковскаяст-ца Рязанскаяст-ца Самурскаяст-ца Саратовскаяст-ца Северскаяст-ца Сергиевскаяст-ца Скобелевскаяст-ца Смоленскаяст-ца Советскаяст-ца Спокойнаяст-ца Спокойная Синюхаст-ца Ставропольскаяст-ца Старая Станицаст-ца Старовеличковскаяст-ца Стародеревянковскаяст-ца Староджерелиевскаяст-ца Старокорсунскаяст-ца Старолеушковскаяст-ца Староминскаяст-ца Старомышастовскаяст-ца Старонижестеблиевскаяст-ца Старотитаровскаяст-ца Старощербиновскаяст-ца Степнаяст-ца Суздальскаяст-ца Таманьст-ца Тбилисскаяст-ца Тверскаяст-ца Темижбекскаяст-ца Темиргоевскаяст-ца Темнолесскаяст-ца Тенгинскаяст-ца Терновскаяст-ца Троицкаяст-ца Убеженскаяст-ца Убинскаяст-ца Удобнаяст-ца Украинскаяст-ца Упорнаяст-ца Успенскаяст-ца Фастовецкаяст-ца Федоровскаяст-ца Фонталовскаяст-ца Хамкетинскаяст-ца Холмскаяст-ца Хоперскаяст-ца Чамлыкскаяст-ца Чебургольскаяст-ца Челбасскаяст-ца Чепигинскаяст-ца Черниговскаяст-ца Черноерковскаяст-ца Черноморскаяст-ца Чернореченскаяст-ца Шапсугскаяст-ца Ширванскаяст-ца Шкуринскаяст-ца Эриванскаяст-ца Эриванскаяст-ца Юго-Севернаяст-ца ЯрославскаяСтаровеличковскийСтародеревянковскийСтароджерелиевскийСтарокорсунскийСтаролеушковскийСтароминскийСтароминский районСтаромышастовскийСтаронижестеблиевскийСтаростаничныйСтаротитаровскийСтарощербиновскийСтепнойСтепнянскийСуворовскийСуздальскийСупсехскийТаманскийТбилисскийТбилисский районТверскойТемижбекскийТемиргоевскийТемрюкТемрюкский районТенгинскийТенгинскийТерновскийТимашевскТимашевский районТихорецкТихорецкий районТрехсельскийТроицкийТрудобеликовскийТрудовойТуапсеТуапсинский районТысячныйУбеженскийУдобненскийУманскийУнароковскийУпорненскийУпорненскийУрупскийУспенскийУспенскийУспенский районУсть-ЛабинскУсть-Лабинский районФастовецкийФедоровскийФонталовскийх Авиациях Адагумх Аджановках Аккерменках Акредасовх Албаших Александровскийх Александровскийх Алексеевскийх Алтубиналх Амосовх Ананьевскийх Анапскийх Анапскийх Ангелинскийх Андрющенкох Армянскийх Армянскийх Атаманках Аушедх Афанасьевский Постикх Афонках Бабиче-Кореновскийх Байбарисх Балка Грузскаях Балка Косатаях Бальчанскийх Бараниковскийх Барыбинскийх Батогах Беднягинах Безводныйх Безлесныйх Бейсугх Бейсужекх Бейсужек Второйх Белецкийх Беликовх Белыйх Белыйх Беляевскийх Бережиновскийх Бережнойх Бережнойх Березанскийх Беттах Благополучненскийх Богдасаровх Бойкопонурах Болговх Большая Лопатинах Большевикх Большевикх Большие Челбасых Большой Бродовойх Большой Разноколх Бондаренкох Бончковскийх Борвинокх Борец Трудах Борисовх Борисовскийх Бочаровх Братскийх Братскийх Братскийх Булгаковх Бураковскийх Бурсаких Васильевках Васильевскийх Вербинх Вербовыйх Веревкинх Верхнеадагумх Верхнеадагумх Верхние Тубых Верхнийх Верхнийх Верхнийх Верхний Ханчакракх Верхний Чеконх Верхняя Ставропольках Веселая Горах Веселая Жизньх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Веселыйх Вестникх Вишневскийх Внуковскийх Водныйх Водокачках Водяная Балках Водяная Балках Водянскийх Воздвиженскийх Возрождениех Воликовх Вольностьх Вольныйх Воробьевх Воровскогох Воронежскийх Воскресенскийх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточныйх Восточный Сосыкх Высокийх Гайх Галицынх Гапоновскийх Гапоновскийх Гарбузовая Балках Глебовках Гливенкох Гоголевскийх Годовниковх Головковх Горлачивках Горно-Веселыйх Горныйх Горныйх Горный Лучх Городокх Горькая Балках Гослесопитомникх Греблянскийх Греких Гречаная Балках Греческийх Грушевыйх Гуамках Губернаторскийх Гудко-Лиманскийх Дальнийх Даманках День Урожаях Дербентскийх Дербентскийх Деревянковках Державныйх Десятый Километрх Джанхотх Джумайловках Димитровах Добровольныйх Добровольныйх Долгогусевскийх Долгождановскийх Долиновх Домиких Дубовиковх Духовскойх Дюрсох Дюрсох Дятловх Евсеевскийх Ейскийх Екатериновскийх Екатеринославскийх Елинскийх Ереминх Еях Еях Жаркевичих Железныйх Желтые Копаних Журавлевх Журавлевках Журавскийх Зазулинх Зайчанскийх Занкох Западныйх Западныйх Западныйх Западный Сосыкх Заречныйх Зарьковх Зарях Зарях Заря Мирах Захаровх Звездочках Зеленая Рощах Зеленая Рощах Зеленскийх Зеленчукх Зеленчук Мостовойх Зиссермановскийх Знамя Коммунизмах Зозова Балках Зубовх Зуевох Ивановх Ивановках Ивановскийх Ивлевх Измайловх Ильичх им Тамаровскогох Имерницинх Иногородне-Малеваныйх Исаевскийх Кавказскийх Кадухинх Казаче-Борисовскийх Казаче-Малеваныйх Казачийх Казачийх Казачийх Калабатках Калининх Калининх Калининах Калининах Калининскийх Калининскийх Калиновка Втораях Калиновка Перваях Камчатках Каневецкийх Капустинх Капустинх Карасевх Карла Марксах Карла Марксах Карла Марксах Карсх Карскийх Карташовх Картушина Балках Каспаровскийх Киевках Кизинках Киновиях Кипячийх Кировах Кобловх Коваленкох Коваленкох Колесниковх Колосх Копанскойх Коржевскийх Коржевскийх Коржих Коробкинх Косовичих Кочергинх Кошарскийх Кравченкох Кравченкох Крайняя Щельх Красинх Красная Батареях Красная Горках Красная Горках Красная Звездах Красная Звездах Красная Звездах Красная Нивах Красная Полянах Красная Полянах Красная Полянах Красная Полянах Красная Скалах Красная Слободках Красноармейскийх Красноармейский Городокх Красноех Красное Знамях Краснооктябрьскийх Краснострелецкийх Красные Горых Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красныйх Красный Востокх Красный Гайх Красный Дагестанх Красный Зеленчукх Красный Курганх Красный Кутх Красный Октябрьх Красный Очагх Красный Партизанх Красный Партизанх Красный Поселокх Крижановскийх Крикунах Криницах Крупскийх Крупскойх Крупскойх Крупскойх Крутоярскийх Кубанская Колонках Кубанскийх Кубанскийх Кубанскийх Кубаньх Кубраньх Кувичинскийх Куликах Куликовскийх Культурах Куматырьх Кура-Цецех Курбацкийх Курчанскийх Кутокх Кушинках Лазарчукх Лантратовх Латыших Лебедевх Лебедих Лебяжийх Левченкох Ленинах Ленинах Ленинах Ленинах Ленинах Ленинодарх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинскийх Ленинский Путьх Ленинское Возрождениех Лиманскийх Лобова Балках Лободах Локх Лопатинах Лосевох Лотосх Лукашевх Лукинх Львовскийх Лютыхх Ляпинох Маевскийх Майоровскийх Майскийх Малаих Малеванныйх Малый Бродовойх Малый Дукмасовх Малый Разноколх Малый Чеконх Малькох Марьинскийх Марьинскийх Масенковскийх Машевскийх Мащенскийх Междуреченскийх Меккерстукх Меклетах Мигутых Милютинскийх Мирныйх Мирныйх Мирный Пахарьх Михайловх Михайловскийх Мовах Могукоровках Могукоровскийх Можарийскийх Молдаванскийх Молькинх Морозовскийх Москальчукх Мостовянскийх Набережныйх Нардегинх Науменковх Неелинскийх Незаймановскийх Некрасовх Некрасовах Некрасовскийх Непильх Несмашныйх Нехворощанскийх Нечаевскийх Нещадимовскийх Нижнеглебовках Нижнийх Нижний Ханчакракх Нижняя Гостагайках Нижняя Ставропольках Никитинскийх Николаенкох Новенькийх Новоалексеевскийх Новобатайскийх Нововладимировскиех Нововоскресенскийх Нововысоченскийх Новогурийскийх Новоекатериновках Новоивановскийх Новокалиновках Новокарскийх Новокрасныйх Новокрымскийх Новомихайловскийх Новонекрасовскийх Новониколаевках Новопавловскийх Новопеховский Первыйх Новопокровскийх Новоселовках Новоселовскийх Новостепнянскийх Новотроицкийх Новотроицкийх Новоукраинскийх Новоурупскийх Новые Лиманокирпилих Новыйх Новыйх Новыйх Новыйх Новыйх Новыйх Новый Мирх Новый Уралх Новый Урожайх Оазисх Об»ездная Балках Огонекх Октябрьскийх Октябрьскийх Октябрьскийх Ольгинскийх Ольховскийх Ольховскийх Орджоникидзех Орджоникидзех Орехов Кутх Орловх Осеннийх Осечких Островская Щельх Отрадо-Солдатскийх Отрубныех Павловскийх Память Ленинах Папоротныйх Папоротныйх Папоротныйх Партизанх Первая Синюхах Первокубанскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Первомайскийх Песчаныйх Песчаныйх Песчаныйх Петровскийх Пионерх Плавненскийх Плавних Победах Победах Подгорныйх Подгорныйх Подковскийх Подкугоейскийх Подлесныйх Подольскийх Подшкуринскийх Подых Покровскийх Покровскийх Полковничийх Полтавскийх Полтавскийх Полтавскийх Потаенныйх Потинх Прибрежныйх Привокзальныйх Привольныйх Привольныйх Привольныйх Привольныйх Привольныйх Пригибскийх Прикубанскийх Прикубанскийх Прикубанскийх Прикубанскийх Приречныйх Причтовыйх Причтовыйх Приютныйх Прогрессх Пролетарскийх Пролетарскийх Пролетарскийх Пролетарскийх Пролетарскийх Прорвенскийх Протичках Протоцкиех Прохладныйх Пушкинах Пятихатскийх Раздольныйх Раздольныйх Раковх Рассветх Рассветх Рашпильх Рашпильх Рашпылих Редантх Реконструкторх Рогачевх Рогачих Родниковх Родниковскийх Розановскийх Розы Люксембургх Розы Люксембургх Роккельх Романовскийх Романчуковх Ромашевках Ромашких Роте-Фанех Садких Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Садовыйх Самойловх Саньковх Саратовскийх Сборныйх Свердловскийх Светх Светлая Зарях Свободах Свободах Свободныйх Свободныйх Свободныйх Свободныйх Свободныйх Свободный Мирх Северинх Северныйх Северныйх Северныйх Северныйх Северныйх Северныйх Северокавказскийх Северокубанскийх Северскийх Сельский Пахарьх Семеновх Семеновках Семеновках Семенцовках Семигорскийх Семисводныйх Сербинх Сергеевскийх Серебрянках Серединскийх Сеятельх Синявках Сиротинох Славянскийх Сладкийх Сладкий Лиманх Слободках Соболевскийх Советскийх Согласныйх Соколихинх Соколовках Солдатская Балках Соленыйх Солодковскийх Сопова Балках Сорокинх Спасовх Спорныйх Средние Челбасых Средние Чубурких Среднийх Средний Дукмасовх Средний Челбасх Ставких Станциях Староармянскийх Старогермановскийх Старомавринскийх Старые Лиманокирпилих Старый Куринскийх Стебницкийх Степнойх Стефановскийх Столяровх Сторожи Вторыех Сторожи Первыех Стринскийх Стукановх Стукановскийх Суровох Сухие Челбасых Сухой Кутх Танцура Крамаренкох Тарусинх Тауруп Второйх Тауруп Первыйх Тверскойх Тегинх Телегинх Тельманх Тельманах Терзиянх Терновыйх Терско-Каламбетскийх Тетерятникх Тимашевках Тиховскийх Тихонькийх Тополих Травалевх Трактовыйх Троицкийх Троицкийх Трудх Трудобеликовскийх Трудовая Армениях Трудовойх Трудовойх Туркинскийх Турковскийх Тысячныйх Тыщенкох Убыхх Ударныйх Удобно-Зеленчукскийх Удобно-Покровскийх Украинках Украинскийх Украинскийх Улановскийх Ульяновох Ульяновскийх Ульяновскийх Упорныйх Урмах Урмах Усатова Балках Успенскийх Усть-Джигутинках Уташх Фадеевскийх Федоренкох Федоровскийх Федорянках Финогеновскийх Фокин Первыйх Фортштадтх Хабльх Ханьковх Харьковскийх Хачиваньх Херсонскийх Хлебодаровскийх Хлеборобх Хлопонинх Хоринх Хорошиловх Центральныйх Цукерова Балках Цуревскийх Чайкинх Чапаевх Чаплыгинх Чеконх Чекуновках Челбасх Челюскинецх Чембурках Черединовскийх Черкасскийх Черниговскийх Черниковх Чернобабовх Черноморскийх Черномуровскийх Черныйх Черный Ерикх Чехракх Чигринах Чкаловах Чкаловах Шапарскойх Шевченкох Шевченкох Шевченкох Шептальскийх Шефкоммунах Шибикх Широкая Пшадская Щельх Широкая Щельх Школьныйх Школьныйх Шубинках Шуваевх Щегловх Энгельсах Эрастовх Эриванскийх Южныйх Ясених ЯстребовскийХадыженскХарьковскийХолмскийХолмскийХоперскийХостинскийЦелинныйЦентральныйЦентральныйЦентральныйЧамлыкскийЧебургольскийЧелбасскийЧепигинскийЧерниговскийЧерниговскийЧерноерковскийЧерноморскийЧерноморскийШабановскийШабельскийШаумянскийШевченковскийШедокскийШепсинскийШирочанскийШкольныйШкуринскийЩербиновскийЩербиновский районЭриванскийЮго-СеверныйЮжно-КубанскийЮжныйЮжныйЯрославскийЯсенскийСвязь между материнским социальным капиталом и массой тела при рождении в трех развивающихся странах: кросс-секционный многоуровневый анализ данных Young Lives
Введение
Младенцы, рожденные с низкой массой тела при рождении, с большей вероятностью будут иметь инвалидность и будут госпитализированы 1 или демонстрируют интеллектуальный инвалидности.1 2 Эти проблемы были связаны с более низким социально-экономическим статусом (СЭС) и хроническими заболеваниями в более позднем возрасте.3 Кроме того, большинству детей с низкой массой тела при рождении требуются дорогостоящие технологии интенсивной терапии сразу после рождения, а также постоянная медицинская помощь, что приводит к существенное экономическое бремя для общества.4 5
Многие исследования за последние несколько десятилетий, посвященные факторам, связанным с низкой массой тела при рождении, показали, что детерминанты низкой массы тела при рождении являются многофакторными.6 Например, ограничение внутриутробного развития из-за врожденных аномалий7 и факторов окружающей среды (например, курение табака). или токсины окружающей среды) вызывают низкий вес при рождении.8 9 СЭП и поведение, связанное со здоровьем, такое как курение, употребление алкоголя и отсутствие дородового ухода, также были связаны с низкой массой тела при рождении.10–12 Кроме того, социальный капитал был определен как важный коррелятор между беременностью и состоянием здоровья ребенка даже после поправки на социально-экономические характеристики.13–16 Эти факторы не обязательно являются взаимоисключающими, поскольку один фактор может прямо или косвенно влиять на массу тела ребенка при рождении. через другой фактор.17
Исследования общественного здравоохранения в целом концептуализировали термин «социальный капитал» двумя способами.18 Школа мысли «социальной сплоченности» представляет социальный капитал как атрибут организации или сообщества на уровне группы, а не как описание отдельных членов, которые принадлежат к группе.19–21 Они признают социальный капитал как функциональное измерение, порожденное социальной структурой общества, сообществ или районов, в то время как социальная поддержка — это другое функциональное измерение, порожденное социальной сетью отдельных акторов внутри социальной структуры20. Другая школа мысли, «сеть» теория социального капитала »определяет социальный капитал с точки зрения ресурсов, встроенных в целые социальные сети. В рамках этой концепции социальный капитал можно оценивать как индивидуальный атрибут, так и как свойство коллектива.22–24 Атрибуты социального капитала на индивидуальном уровне могут быть измерены как доступ человека к инструментальной, эмоциональной или финансовой поддержке в социальной сети, а атрибуты социального капитала на уровне группы, называемые «когнитивным социальным капиталом», могут быть измерены как коллективные. нормы, отношения, убеждения и ценности.
Технически структуру сети можно было бы описать как структурный фактор, который генерирует социальную поддержку и социальный капитал, а не классифицировать себя как социальный капитал.20 Однако сетевая структура также используется некоторыми исследователями как мера социального капитала 25, например, как подсчет связей с отдельными людьми и группами или их сила. В частности, более сильная или более крупная социальная сеть может предоставить беременным женщинам доступ к информации в дополнение к более высокому когнитивному социальному капиталу, а также социальной поддержке16. сеть включается в качестве социального капитала.
Механизмы, связывающие социальную поддержку матери и здоровье младенца, были относительно хорошо установлены в предыдущих исследованиях. Материнская социальная поддержка действует напрямую, мотивируя мать к положительному поведению в отношении здоровья посредством передачи знаний или получения финансовой помощи от социальных служб26. Она также может косвенно влиять на здоровье младенца, защищая от стрессовых переходов в жизни27–29. эта социальная поддержка стимулирует положительные нейроэндокринные реакции.30 Кроме того, чувство безопасности и самоуважения, возникающие благодаря высокому когнитивному социальному капиталу, может повлиять на исход беременности за счет снижения психического стресса или корректировки поведения, связанного со здоровьем.31 32 Однако большинство предыдущих исследований были сосредоточены либо на одном из аспектов социального капитала, либо на объединили различные измерения социального капитала в один индекс, 14 33 несмотря на то, что в других исследованиях подчеркивалась важность разделения измерений социального капитала22 34 Кроме того, большая часть этого исследования проводилась в странах с высоким уровнем доходов, таких как Великобритания, 35 США36 –38 и Нидерланды.14
Еще одним упущенным моментом в предыдущих исследованиях является то, что они либо фокусировались только на одном конкретном типе социального капитала, либо использовали сводный балл, 14 , 33 хотя каждый тип социальных сетей или социальной поддержки может играть разную роль в исходах новорожденных. Ни один из них не провел всесторонней оценки дифференциальных ассоциаций, которые определенные типы социального капитала могут проявлять с массой тела ребенка при рождении.
Чтобы восполнить эти пробелы в литературе, это исследование было направлено на: (1) изучение связи между массой тела при рождении ребенка и уровнем материнской социальной сети, когнитивным социальным капиталом и социальной поддержкой и (2) изучение связи между различными типами социальных сетей. капитал и вес новорожденного в трех странах с низким или средним доходом (Индия, Перу и Вьетнам).Мы предположили, что каждое из трех измерений социального капитала отдельных матерей будет положительно связано с массой тела ребенка при рождении, но что конкретные типы в каждом измерении социального капитала будут демонстрировать различную картину ассоциаций с массой тела ребенка при рождении.
Методы
Источник данных
Данные были получены в результате международного лонгитюдного исследования под названием «Исследование Young Lives» 39. Исследование Young Lives состоит из двух когортных групп. «Младшая когорта», представляющая 2011, 2052 и 2002 детей в возрасте 6–18 месяцев в 2002 году (представляющая первую волну данных) в Индии, Перу и Вьетнаме, соответственно.Хотя были собраны более свежие волны данных, в этом исследовании используются данные за 2002 год, поскольку в первом раунде регистрировалась масса тела ребенка при рождении и когда оценки материнского социального капитала были наиболее близки по времени к массе тела ребенка при рождении по сравнению с более поздними циклами сбора данных. .
В исследовании Young Lives использовалась стратегия кластерной выборки с полуцелевой выборкой из 20 дозорных участков в каждой стране, чтобы представить диапазон регионов, политических контекстов и условий жизни с избыточной выборкой из бедных участков для достижения цели исследования, которая заключается в изучении причины и последствия детской бедности.39 Были перечислены все домохозяйства с детьми в возрасте от 6 месяцев до 18 месяцев на участках, а затем 100 домохозяйств из каждого участка были случайным образом выбраны для обследования.40 Более подробную информацию о стратегиях выборки в каждой стране можно найти в другом месте.41 Домохозяйства, которые отказались участвовать — менее 2% отобранных домохозяйств — были заменены другими домохозяйствами из списка. Процент ответивших был выше 90% во всех странах. Данные были собраны с помощью стандартной анкеты, которую проводил интервьюер от лица, осуществляющего уход за ребенком.Все интервьюеры прошли обучение на основе общих рекомендаций.
После исключения ответов «небиологические матери» и «отсутствует» и «не знаю» в результатах и независимых переменных количество респондентов в окончательной аналитической выборке составило 807 пар мать / ребенок, проживающих в 95 общинах Индии. , 1528 пар в 82 сообществах в Перу и 1706 пар в 31 сообществе во Вьетнаме (рисунок 1). Демографические и социально-экономические сравнения между окончательной аналитической выборкой и исходной выборкой представлены в дополнительной онлайн-таблице 1.
Рис. 1Блок-схема окончательных размеров аналитических проб для Индии, Перу и Вьетнама.
Переменные результата и социального капитала
Переменной результата исследования была масса тела новорожденного, измеренная в граммах и использовавшаяся в качестве непрерывной переменной в основных анализах.42 Низкая масса тела при рождении определялась критериями ВОЗ (<2500 г) .43 По возможности, в качестве источника данных о массе новорожденного использовались документы больницы, клиники или родильного дома. Если у лиц, осуществляющих уход, не было этих записей, для определения массы тела ребенка при рождении использовали отзыв матери.44 Исследования показали, что матери в развивающихся странах могут точно вспомнить массу тела при рождении, если информация была получена в как можно более раннем возрасте44–46.
В исследовании Young Lives для количественного измерения социального капитала использовался Краткий инструмент оценки социального капитала (SASCAT). Инструмент был оценен на конструктивную валидность во Вьетнаме и Перу с использованием ряда методов, включая факторный анализ и качественные когнитивные интервью34. 47 SASCAT — это сокращенная версия адаптированного инструмента социального капитала, разработанного Harpham et al .48 Он измеряет три измерения сетевого социального капитала на индивидуальном уровне, то есть членство в группах, когнитивный социальный капитал и социальную поддержку. Уровень членства в группе, когнитивный социальный капитал и социальная поддержка были задействованы с помощью аналогичного подхода, использованного в предыдущих исследованиях.49 В частности, общий балл членства в группе был получен путем суммирования количества групп, в которых была мать (да / нет). Максимальное количество — семь групп, включая рабочую / профсоюзную группу, общественную ассоциацию или кооперативную группу, женскую группу, политическую группу, религиозную группу, кредитную или похоронную группу и спортивную группу.Затем оценка была классифицирована как отсутствие групп, членство в одной группе и членство в более чем двух группах.
Когнитивный социальный капитал был рассчитан путем суммирования количества ответов «да» на три вопроса о чувстве принадлежности, взаимного доверия и ладони друг с другом в сообществе респондента и добавления 1 для ответа «нет» на другой вопрос, связанный с неблагоприятное восприятие (есть ли в вашем сообществе люди, пытающиеся воспользоваться вами). Таким образом, диапазон оценок был 0–4.Поскольку мы предположили, что влияние материнского когнитивного социального капитала не будет проявляться линейно, мы сгруппировали балл по трем категориям: низкий (0–1), средний (2–3) и высокий (4).
Наконец, информация о поддержке, полученной от групп, членами которых были респонденты, а также информация о социальной поддержке, полученной от отдельных типов людей, были объединены для измерения социальной поддержки. Если респонденты ответили утвердительно, что они принадлежат к определенной группе, их спрашивали, получали ли они поддержку от этой группы в предыдущем году.Кроме того, респондентов спросили, получали ли они поддержку от каждой из девяти категорий лиц (например, семья, соседи, друзья, лидеры сообщества, политики и так далее). Таким образом, общий балл социальной поддержки был рассчитан путем добавления количества положительных ответов на все эти вопросы. Возможная оценка варьировалась от 0 до 16 и затем была классифицирована как «никогда не получал поддержки», «получал поддержку от 1 до 2 групп или отдельных лиц» и «получал поддержку от 3 + групп или отдельных лиц».Пороговые значения для категоризации были определены на основе частотного распределения. В каждой стране использовались одинаковые пороговые значения. Список вопросов по каждому аспекту социального капитала представлен в дополнительной онлайн-таблице 2.
Другие объясняющие факторы
Выбор других объясняющих факторов, которые должны быть включены в это исследование, проводился на основе обзора предыдущих статей 16 30 35 37 Возраст матери на момент беременности был разделен на 10-летние интервалы: моложе 19 лет, 20–29 лет, 30–39 лет и старше 40 лет.Образование матери было разделено на четыре категории: ниже начального (низшее), начальной школы (низкое), средней школы (среднее) и старшей школы или выше (высшее). Квинтили благосостояния домохозяйств были рассчитаны с использованием информации о 30 активах и характеристиках жилья и проведения анализа основных компонентов.50 Классификация этнической принадлежности зависела от страны. В Индии категории включали другие касты (этническое большинство), отсталую касту, зарегистрированное племя и зарегистрированную касту. В Перу такие категории включают метисов (этническое большинство) и других.Во Вьетнаме категории включали кинь (этническое большинство) и не кинь. Семейное положение делится на женатый и холостой, причем последние включают разведенных или разлученных, холостых и вдовцов. Также регистрировались дородовое наблюдение (по крайней мере, одно посещение по сравнению с отсутствием посещения), рождение ребенка (первое и второе или более) и пол младенца. Все факторы также измерялись на индивидуальном уровне.
Статистический анализ
Двухуровневая модель линейной регрессии со случайным перехватом использовалась для оценки взаимосвязей между членством в материнской группе, когнитивным социальным капиталом и социальной поддержкой и массой тела при рождении для каждой страны.Мы решили использовать линейную регрессию, операционализируя массу тела при рождении как непрерывную переменную (вместо использования логистической регрессии, основанной на двоичной переменной результата), потому что предыдущая работа показала, что влияние социального капитала на здоровье может быть относительно небольшим32, и мы хотели выявить любые небольшие различия в массе тела при рождении среди разных уровней социального капитала. Кроме того, возникла проблема несовпадения, которая могла быть вызвана небольшим количеством наблюдений в нескольких категориях для определенных независимых переменных.
Первый уровень модели представляет человека (i), а второй уровень представляет сообщество (j), как это определено местными административными границами. Модель указана следующим образом:
Эта модель оценивает с поправкой на вектор ( ) вышеупомянутых независимых переменных, измеряемых на индивидуальном уровне. указывает средний перехват ( ) плюс отклонение от сообщества ( ). Во-первых, мы исследовали связь между категориями членства в группах, социальной поддержкой когнитивного социального капитала и массой тела при рождении.Учитывая, что членство в группах, когнитивный социальный капитал и социальная поддержка концептуально различны и что средние факторы инфляции дисперсии были ниже двух по индикаторам социального капитала, мы предположили, что проблемного уровня мультиколлинеарности не было. Таким образом, в модель включены все три показателя. Затем были исследованы связи между конкретными типами членства в группах, социальной поддержкой и массой тела при рождении. Коллинеарность была обнаружена между определенными типами членства в группах и определенными типами социальной поддержки.Поэтому мы включили типы группового членства и типы социальной поддержки в отдельные модели. Во всех моделях учитывались социально-демографические факторы.
Многоуровневые модели предполагают, что распределение на каждом уровне происходит из многомерного гауссовского распределения.51 Мы построили нормальный график оценок для оценки этого предположения, который показал, что данные на каждом уровне были нормально распределены для всех трех стран (онлайн-дополнительный рисунок 1 ). Все анализы проводились с помощью MlwiN 3.02.
Участие пациентов и общественности
В данном исследовании не участвовали пациенты. Участниками были домохозяйства, в которых на момент набора в 2002 году были дети в возрасте от 6 до 18 месяцев. Результаты этого исследования будут распространены среди общественности через местные СМИ и организации гражданского общества.
Результаты
В таблице 1 представлена частота респондентов и средний вес при рождении в соответствии с категориями характеристик младенца и матери в трех странах.Пятьсот шестнадцать и 1074 матери в Индии и Вьетнаме, что соответствует более 60% выборки в каждой стране, и 802 матерям, что составляет более 50% выборки в Перу, были в возрасте 20–29 лет, когда они были беременны. Семьсот двадцать две, 1447 и 1517 матерей (около 90% выборки) получали дородовую помощь во время беременности в Индии, Перу и Вьетнаме, соответственно. Распределение уровня образования по странам неодинаково. Средний вес новорожденного в индийской выборке был ниже, чем средний вес при рождении в двух других странах, а распространенность низкой массы тела при рождении также была самой высокой в индийской выборке.
Таблица 1Описательная статистика исследуемых выборок из Индии, Перу и Вьетнама и средняя масса тела новорожденного (в граммах)
В таблице 2 описаны модели членства в группах, когнитивного социального капитала и социальной поддержки, а также средний вес новорожденного для каждой страны. Уровень когнитивного социального капитала, особенно уровень взаимного доверия и чувства принадлежности, был низким в Перу по сравнению с двумя другими странами. Доля женщин, входящих в женскую группу, и женщин, получивших от нее поддержку, также была ниже в Перу, чем в Индии или Вьетнаме (p <0.0001). Ни одна из женщин в Индии не была членом похоронной или похоронной группы или спортивной группы. Средняя масса новорожденного показала статистически значимый градиент в зависимости от уровня принадлежности к группе во всех трех странах (p <0,0001).
Таблица 2Распределение членства в группах, когнитивного социального капитала и социальной поддержки, а также среднего веса новорожденного (в граммах) в Индии, Перу и Вьетнаме
В таблице 3 показаны связи между членством в группах, когнитивным социальным капиталом и социальной поддержкой и массой тела при рождении из скорректированной многоуровневой регрессионной модели.Вес новорожденного был положительно связан с членством в группе во всех трех странах. Напротив, во всех странах не было связи с когнитивным социальным капиталом. Статистически значимая связь между социальной поддержкой и массой тела при рождении была обнаружена только во Вьетнаме.
Таблица 3Связи между членством в материнской группе, когнитивным социальным капиталом и социальной поддержкой и массой тела при рождении в Индии, Перу и Вьетнаме
В таблице 4 представлены связи между конкретными типами членства в группах и конкретными источниками социальной поддержки и массой тела при рождении.Членство в женской группе было положительно связано с массой тела при рождении во всех трех странах. Кроме того, значительная связь между членством в религиозной группе и массой тела при рождении была обнаружена в Индии и Перу. Напротив, членство в политической группе было отрицательно связано с массой тела при рождении в Перу, в то время как в двух других странах значимой связи не наблюдалось.
Таблица 4Связи между конкретными типами группового членства и источниками социальной поддержки и массой тела при рождении в Индии, Перу и Вьетнаме
Результаты о связи между конкретными источниками социальной поддержки и массой тела при рождении были неоднозначными.Поддержка религиозной группы показала сильную положительную связь с массой тела при рождении в Индии и Перу, в то время как она была отрицательно связана с массой тела при рождении во Вьетнаме. Поддержка со стороны общественной ассоциации, кооперативной группы и религиозной группы была положительно связана с массой тела при рождении только в Перу. Только во Вьетнаме поддержка со стороны семьи была положительно связана с массой тела при рождении.
Связь между массой тела ребенка при рождении и другими потенциальными факторами, такими как возраст матери на момент беременности, получение дородовой помощи, семейное положение и уровень образования, различались в разных странах.Однако во всех трех странах уровень благосостояния показал устойчивый положительный градиент с массой новорожденного при рождении. Это было извлечено из моделей, представленных в модели 3, в которой изучалась связь между совокупным баллом социального капитала и массой тела при рождении (дополнительная онлайн-таблица 3).
Обсуждение
В этом исследовании изучались связи между членством матери в социальной группе, когнитивным социальным капиталом и социальной поддержкой и массой тела при рождении ребенка, а также исследовалось, как различные типы членства в группах и разные источники социальной поддержки были связаны с массой тела при рождении в трех СНСД.Следует выделить несколько выводов.
Во-первых, общий уровень членства матери в социальной группе и масса тела новорожденного постоянно были связаны с массой тела при рождении в положительном направлении для всех трех стран. Напротив, связь между когнитивным социальным капиталом и массой тела новорожденного не была статистически значимой во всех трех странах. Текущие результаты подтверждаются результатами предыдущих исследований социального капитала и результатов родов. Например, Baker et al 15 сообщили о незначительной связи между социальной сплоченностью и коллективной эффективностью и низкой массой тела при рождении в Индии.В Kritsotakis и др. 16 чувство безопасности и толерантность к разнообразию не были связаны с какими-либо исходами родов, такими как преждевременные роды, малые для гестационного возраста, ограничение роста веса плода, вес плода, длина плода и окружность головы. Однако исследования с использованием показателей когнитивного социального капитала из исследования Young Lives показали, что они связаны с другими исходами ребенка, такими как рост и психическое здоровье.13 Окончательного объяснения этой разной модели ассоциации в зависимости от результата нет.Хотя Де Сильва и Харфам13 предполагают, что более высокий когнитивный социальный капитал может способствовать психологическому благополучию матери и ее способности справляться и, таким образом, позволить им лучше заботиться о своем ребенке, эта когнитивная поддержка может быть недостаточно сильной для улучшения ухода за плодом. во время беременности. Расхождения относительно роли когнитивного социального капитала в здоровье младенцев требуют дальнейшего изучения.
Во-вторых, хотя общий уровень членства в материнской группе показал положительный градиент с массой тела новорожденного в Перу, членство в политической группе показало обратную связь с массой тела ребенка при рождении.Точно так же, несмотря на положительную связь между общим уровнем поддержки и массой тела ребенка при рождении, поддержка религиозной группы во Вьетнаме была отрицательно связана с массой тела ребенка при рождении. При интерпретации этих результатов необходимо соблюдать осторожность, учитывая перекрестный характер данных и то, что количество респондентов, которые были членами политической группы и получали поддержку от религиозной группы, было небольшим. Однако стоит обсудить обратную сторону социального капитала. Социальный капитал, который обычно хвалят за его пользу, может иметь двоякое значение, поскольку сферы ответственности социальных групп, местных сообществ, семьи и соседей различаются в зависимости от социального, экономического или политического контекста общества.52 Например, сплоченные и сплоченные сообщества могут приводить к исключению посторонних, чрезмерным претензиям к членам группы, иногда за счет высоких личных затрат, или ограничению индивидуальных свобод53 54
Наш результат частично согласуется с исследованием исходов родов в Греции, где на каждую единицу увеличения участия материнской группы предполагалось увеличение риска преждевременных родов.16 Авторы предположили, что большее участие может быть увеличено. связаны с повышенным воздействием социальных и / или экологических стрессоров.Несколько исследований продемонстрировали обратную сторону социального капитала на другие результаты посредством эмпирического анализа. Де Силва55 обнаружил значительную связь между членством в группе матери и повышенными шансами на общее психическое расстройство у матери в Андхра-Прадеш в Индии. Она предположила, что участие в женской группе, которая в основном основана на схемах микрокредитования, может вызывать стресс у бедных женщин из-за их неспособности получать прибыль, используя ссуды в рамках этой схемы, и, следовательно, неспособности выплатить ссуды.Hurtado и др. 56 продемонстрировали отрицательную связь между участием в политической группе без участия в выборах и самооценкой здоровья в Колумбии, предположительно из-за эффекта политического насилия. В исследовании, проведенном Митчеллом и ЛаГори57, было показано, что объединяющий социальный капитал положительно связан с психическим расстройством в бедных и расово сегрегированных городских районах США.
Перу, как и многие другие страны Латинской Америки, ввело демократическое управление в 1980-е годы.Тем не менее, он по-прежнему страдает от долговременной политической нестабильности и подавления гражданского общества, включая подавление политических групп58, 59 Кроме того, несмотря на расширение прав и возможностей женщин в Перу, мужчины по-прежнему с большей вероятностью занимают влиятельные и престижные должности. в политической среде, в то время как женщины несут бремя выполнения работы, которая отнимает много времени и придает меньший престиж60. Вероятно, что участие в политической группе в период угнетения в сочетании с более низким статусом женщин в такой группе является неблагоприятны для самочувствия беременной.Для дальнейшего понимания этой отрицательной связи необходимы анализ, основанный на большем размере выборки, и качественные исследования.
В-третьих, членство в женской группе неизменно ассоциировалось с более высокой массой тела при рождении во всех трех странах. Женские группы — это самоорганизованные группы, которые проводят различные мероприятия, такие как обучение навыкам сбора средств.61 Это собрание обеспечивает важные источники для объединения социального капитала, где матери делятся информацией, связанной со здоровьем, и обмениваются эмоциональной или материальной поддержкой.Уровень адаптации к поощряемому здоровому поведению или количеству полученной совместно используемой информации выше благодаря добровольному участию в социальной группе, чем через просто образование, из-за характера взаимодействия62. в женской группе 32 55 60 это может зависеть от ситуации в стране или сообществе. Как правило, ожидается, что женская группа будет играть защитную роль в отношении исходов родов посредством передачи знаний и обмена информацией, касающейся беременности и родов, во время взаимодействия с другими членами.63
Последний ключевой вывод заключается в том, что во Вьетнаме поддержка со стороны отдельных лиц, особенно членов семьи, может иметь важное значение для предотвращения появления у матерей детей с низким весом. Этот вывод подтверждается другим исследованием с использованием того же источника данных, в котором была обнаружена положительная связь между социальной поддержкой матери из неформальной сети и состоянием питания годовалых детей во Вьетнаме.32 Неформальная сеть является сильной стороной вьетнамцев. общества в той степени, в которой более 95% матерей получили поддержку со стороны семьи, а более 78% и 72% матерей получили поддержку от соседей и друзей, соответственно, что намного выше по сравнению с уровнями неформальной поддержки в Индии и Перу.Конфуцианская традиция Вьетнама способствует доверию в относительно узкой сфере семьи, которая предлагает обширную поддержку64 65 Эта поддержка может повлиять на массу тела ребенка при рождении путем оказания эмоциональной помощи, знаний о дородовом уходе или физической и материальной помощи30 32
Наш исследовательский анализ дает исчерпывающую картину взаимосвязей между показателями материнского социального капитала и массой тела при рождении в трех очень разных культурных контекстах. Это исследование предполагает, что, хотя некоторые формы социального капитала обычно могут быть связаны с массой тела при рождении в положительном направлении, конкретные источники социального капитала могут иметь различные связи с массой тела при рождении ребенка в зависимости от социальной, политической или культурной специфики страны.Результаты предлагают множество сложных вопросов, требующих дальнейшего исследования. Чтобы адаптировать конкретное вмешательство для каждого общества, необходимы дополнительные исследования подробных механизмов, посредством которых социальный капитал влияет на показатели массы тела при рождении в каждой стране.
Ограничения
Это исследование следует интерпретировать с осторожностью из-за нескольких ограничений. Во-первых, значительная часть наблюдений была исключена из-за пропусков зависимой переменной. Однако мы не рассматривали метод множественного вменения (MI), потому что MI не может улучшить полный анализ случая, когда пропуск происходит в зависимой переменной без пропущенных данных ни по одной из независимых переменных, и нет сильно коррелированных вспомогательных предикторов.Хотя сравнение описательной статистики между отброшенной выборкой и исходной выборкой предполагает, что пропуски являются случайными, все же существует вероятность смещения, возникающего из-за пропусков. Во-вторых, дизайн поперечного сечения ограничивает причинный вывод. Возможно, что некоторые ассоциации связаны с обратной причинностью. Например, здоровые беременные матери могут с большей вероятностью участвовать в социальной группе. В-третьих, хотя на вес при рождении ребенка мог влиять социальный капитал на протяжении всего гестационного периода, в исследовании «Молодые жизни» задавался вопрос о материнском социальном капитале за последние 12 месяцев до начала исследования.Некоторые матери могли начать участвовать в определенной группе или получать поддержку после рождения ребенка. Как это повлияет на результат, можно решить обоими способами. Хотя матери со здоровым ребенком могут с большей вероятностью посещать социальную группу, также возможно, что матери с менее здоровым ребенком присоединятся к социальной группе, чтобы обратиться за помощью. В-четвертых, может отсутствовать систематическая ошибка переменной, поскольку у нас не было информации о состоянии здоровья матери, например о генетическом заболевании или акушерском состоянии матери. Однако, учитывая, что распространенность врожденного порока обычно невысока, влияние такого рода смещения пропущенных переменных считается незначительным.В-пятых, данным исследования более 15 лет, что может вызвать вопросы о том, актуальны ли ассоциации в текущих условиях. Однако ожидается, что изменения сопутствующих факторов с течением времени не повлияют на достоверность исходных результатов. Кроме того, результаты нашего исследования могут послужить уроком для других контекстов СНСД, в которых в настоящее время возникают ситуации, с которыми Индия, Перу и Вьетнам столкнулись 15 лет назад. В-шестых, хотя SASCAT прошел валидацию в Перу и Вьетнаме, в Андхра-Прадеше валидация еще не проводилась.Однако вопросы о типе группы или типе поддержки относительно концептуально ясны, и поэтому вероятность того, что люди будут интерпретировать вопросы по-разному в зависимости от страны, невелика. Наконец, в исследовании Young Lives была принята передискретизация для бедных участков, а данные из Индии были взяты только из штата Андхра-Прадеш. Хотя выборка была разработана таким образом, что они могут предоставить возможности для сравнения бедных и более обеспеченных, избегая включения выборки исключительно из бедных детей и минимизируя вероятность того, что результаты исследования будут отклонены на том основании, что они не являются репрезентативными, Следует проявлять осторожность при обсуждении результатов применительно ко всему населению.
Sony привлечет почти 4 миллиарда долларов и расширит бизнес по производству датчиков, чтобы закрепить оборот производитель, отказавшись от потребительских товаров, таких как телевизоры, которые привели его к убыткам.
Пешеходы отражены в логотипе Sony Corp за пределами ее выставочного зала в Токио, Япония, 23 июня 2015 г. REUTERS / Yuya Shino
В первом за 26 лет выпуске акций Sony компания заявила во вторник, что планирует привлечь 321 миллиард иен (2.62 млрд) от публичного размещения акций после роста, в результате которого его рыночная стоимость удвоилась за год. Он привлечет еще 119 миллиардов иен за счет выпуска конвертируемых облигаций для финансирования увеличения выходной мощности датчиков на своих передовых заводах в Японии.
Выпуск акций стоимостью около одной десятой текущей рыночной стоимости является четким сигналом того, что генеральный директор Кадзуо Хираи уделяет приоритетное внимание бизнесу сенсоров, чтобы закрепить положительный сдвиг в Sony. Фирма давно страдает от потерь в брендовых товарах, таких как смартфоны, из-за жесткой конкуренции как со стороны более дешевых конкурентов в Азии, так и со стороны промышленных гигантов, таких как Apple Inc и Samsung Electronics Co.
Датчики изображения, ключевой высокотехнологичный компонент цифровых фотоаппаратов и смартфонов, стали одним из самых сильных направлений Sony наряду с подразделением видеоигр PlayStation, помогая компании оправиться от длительного спада продаж телевизоров и смартфонов. Тем не менее, Sony только-только выходит из спада, зафиксировав чистый убыток в 126 миллиардов иен за последний финансовый год, хотя она ожидает прибыли в 140 миллиардов иен в текущем году.
Этот шаг застал инвесторов врасплох во вторник из-за опасений, что новая акция приведет к размыванию прибыли на акцию, отправив акции 8.На момент закрытия торгов на 3% ниже. Тем не менее, рыночная стоимость компании росла вместе с недавним прогрессом в восстановлении и с июня 2014 года увеличилась более чем вдвое и приблизилась к 35 миллиардам долларов.
«Помимо привлечения средств для активных и концентрированных инвестиций в предприятия, которые являются движущими силами роста», — говорится в заявлении компании. «Sony … стремится обеспечить свою способность делать дальнейшие инвестиции в будущем».
В отличие от видеоигр, разработка сенсоров требует постоянно больших капитальных затрат, поскольку баланс Sony уже растянут, поскольку она реструктурирует, продает или разделяет убыточные операции и сокращает рабочие места.
Несмотря на падение акций во вторник, Такатоши Итошима, главный управляющий портфелем Commons Asset Management, сказал, что долгосрочные инвесторы считают этот шаг более позитивным.
«Хорошо, что компания инвестирует в сенсорный бизнес, который выглядит многообещающим», — сказал он. «Но краткосрочные инвесторы могут сомневаться в прочности своего баланса или задаваться вопросом, не могла ли компания сократить больше своих предприятий, прежде чем привлекать деньги с рынка».
Sony ранее заявляла о небольших обязательствах по расширению производства сенсоров.В апреле компания сообщила, что потратит 45 миллиардов иен на увеличение производственных мощностей сенсоров в этом финансовом году, помимо инвестиций в 105 миллиардов иен, объявленных в феврале.
Представитель Sony недавно сообщил агентству Рейтер, что спрос на датчики сейчас настолько велик, что ему трудно не отставать.
Томоюки Сузуки, глава подразделения Sony по разработке решений для устройств, в которое входят датчики изображения, заявил ранее в этом месяце, что он ожидает, что продажи датчиков вырастут почти на четверть до 550 миллиардов иен в год, заканчивающийся в марте.
Напротив, компания прогнозирует, что продажи телевизионного бизнеса упадут примерно на 6 процентов до 1,16 триллиона иен. Несмотря на предыдущие убытки от телевизионных операций, Sony заявила, что стремится сохранить свое присутствие в бизнесе, не в последнюю очередь как средство повышения узнаваемости бренда среди потребителей.
Дополнительные отчеты Аая Томисава и Крис Галлахер; Под редакцией Кеннета Максвелла
Эллисон, Стейнфилд и Лампе (2007) | N = 286 Студенты бакалавриата | Меры по установлению связей и Адаптированные меры установления связей, поддерживаемый социальный капитал (самоотчет) | Интенсивность использования Facebook связана с более высоким воспринимаемым социальным капиталом после корректировки на демографические факторы, β =.34, p <0,0001, так как , а также для большего связующего социального капитала, β = 0,37, p <0,001. | ||
SNS измеряет интенсивности использования Facebook, элементов профиля Facebook, цель использования Facebook (самоотчет ) | Студенты с низкой самооценкой, β = 0,34, p <.0001, и общая удовлетворенность жизнью, β = .31, p <.0001, воспринимается больший связующий социальный капитал с большей интенсивностью использования Facebook. Аналогичные результаты были получены для связывания социального капитала , β = 0,34, p <0,001 (удовлетворенность жизнью), β = 0,37, p <0,0001 (самооценка). | ||||
Ellison, Steinfield, & Lampe (2011) | N = 450 Студенты бакалавриата | Меры по привязке Меры по увеличению социального капитала (6 пунктов) опросник для самоотчета объединение социального капитала (анкета самооценки из 5 пунктов ) | Более активное поведение при поиске социальной информации на Facebook, связанное с более широким восприятием связующего социального капитала, β =.22, p <0,0001 и связующий социальный капитал, β = 0,18, p = 0,0006. | ||
Измерения в социальных сетях Использование Facebook, количество друзей в Facebook («всего» против «фактических»), подключение к Facebook. те, у которых большое количество настоящих друзей на Facebook, демонстрируют криволинейные отношения между реальными друзьями на Facebook (> 500) и типами социального капитала. | |||||
Forest & Wood (2012) | N = 80 (Исследование 1) N = 177 (Исследование 2) N = 98 (Исследование 3) Студенты Facebook пользователей | Меры по аффилированности Симпатия пользователя Facebook Положительность и отрицательность статуса обновления (закодированы) Самоуважение (самооценка) | Молодежь с низкой самооценкой рассматривала Facebook как более безопасное место для самовыражения, чем молодых людей с высокая самооценка, β = -.31, р = 0,005. | ||
Измерения в социальных сетях 10 последних обновлений статуса (самоотчет) Количество лайков и комментариев об обновлениях статуса (самоотчет) | Молодежь с низкой самооценкой Отрицательность с более высоким кодом, β = −.31, p = 0,001 и более низкая положительность , β = 0,26, p = 0,004, в их обновлениях статуса в Facebook по сравнению с молодежью с высоким уровнем самооценки. почитать. | ||||
Молодежь с низкой самооценкой была оценена кодировщиками как менее симпатичная , чем люди с высокой самооценкой — , β =.22, т (71) = 2,01, p = 0,048. | |||||
Грив, Индиан, Виттевин, Толан и Маррингтон (2012) | N = 344 (Исследование 1) N = 274 (Исследование 2) Австралийский университет Пользователи Facebook Возраст M = 28,12 | Показатели аффилированности Шкала социальных связей — пересмотренная (вопросник для самоотчета из 20 пунктов ). | Факторный анализ показал, что взаимосвязанность в Facebook отличается от социальной взаимосвязанности. | ||
Измерения в социальных сетях Социальная связь в Facebook (анкета с самоотчетом из 20 пунктов) | Facebook способствует социальным связям, а относится к снижению депрессии, r = -. 22, p <0,001 и тревога, r = —,17, p <0,001, и большее удовлетворение жизнью , r = 0,26, p <0,001. | ||||
Kwon & Wen, 2010 | N = 229 Пользователи корейских социальных сетей Возраст: 66 лет.2% в возрасте 20 лет, 21,0% в возрасте 30 лет | Показатели принадлежности Социальная идентичность (самооценка) | Социальная идентичность была положительно связана с воспринимаемой полезностью социальных сетей, β = 6,03, p <0,01, , что в свою очередь, связано с более широким использованием социальных сетей, β = 3,95, p <0,01. | ||
Измерение социальных сетей Воспринимаемая простота использования, воспринимаемое поощрение и воспринимаемая полезность социальных сетей (самоотчет) | Социальная идентичность положительно связана с воспринимаемым поощрением через социальные сети, β = 2.81, р <0,01. | ||||
Lenhart & Madden (2007) | N = 487 Подростки с домашними телефонами и профиль SNS Возраст 12–17 | Меры принадлежности Социальные вопросы, связанные с онлайн | 82% подростков сообщили, что использовали социальные сети для отправки личных сообщений друзьям. | ||
Измерения социальных сетей Вопросы интервью, оценивающие использование социальных сетей, включая мотивацию использования | 91% подростков сообщили, что используют социальные сети, чтобы оставаться в социальных сетях , чтобы общаться с друзьями, которых они часто видят. | ||||
72% подростков сообщили, что использовали социальные сети для создания планов с друзьями. | |||||
McMillan & Morrison (2006) | N = 72 Студенты колледжа Возраст 19–25 | Меры принадлежности Автобиографические повествования, закодированные для построения и формирования социальных отношений в сети закодированные рассказы показали, что участники рассматривали компьютерное общение как что-то, что помогало им формировать связи с другими людьми.В описаниях также подчеркивается точка зрения на компьютерную коммуникацию как на нечто, что способствует участию в различных мероприятиях, , включая группы с особыми интересами . | |||
Измерения в социальных сетях Автобиографические повествования, закодированные под кодом для использования компьютерно-опосредованного общения и чувств Калверт (2009) | N = 92 Студенты бакалавриата Возраст M = 20.6 (1.07) | Показатели принадлежности Дневник и анкета (54 элемента) оценка социальной активности (например, знакомство с людьми) на | Участники сообщили об использовании Facebook в течение 27,9 минут в среднем в день. | ||
Измерения в социальных сетях Оценка 7-дневного дневника Частота использования Facebook и продолжительность Оценка самоотчетов для оценки действий в Facebook (54 элемента) | Закодированные дневниковые записи показали, что 85% от студенты сообщили, что используют Facebook, чтобы общаться с друзьями . | ||||
Участники сообщили, что смотрят профили и изображения других людей чаще, чем размещают информацию или обновляют свои профили. | |||||
Quinn & Oldmeadow (2013) | N = 443 Возраст 9–13 лет Начальные и средние школы школьников к северу от England | Меры принадлежности Мера принадлежности (10 пунктов) — опросный лист) | Интенсивность использования социальных сетей была положительно связана с чувством принадлежности к мальчикам, b =.37, p <0,001, но не девочки. | ||
Измерения социальных сетей Интенсивность использования социальных сетей (6 пунктов самооценки — вопросник отчета ) | Мальчики старшего возраста, которые не используют социальные сети (по сравнению с пользователями социальных сетей ), меньше воспринимают принадлежность к категории группе друзей: b = .−. 30, p = .004. | ||||
Райх, Субраманьям и Эспиноза (2012) | N = 251 Учащиеся средней школы в Лос-Анджелесе Возраст 13–19 M = 16.3 (1,2) | Показатели принадлежности Списки 10 лучших друзей через общение в социальных сетях, мгновенных сообщениях и личных встречах | 43% подростков считают, что использование социальных сетей сблизило их друзей. | ||
Измерения в социальных сетях Самостоятельно разработанный экспериментатором — отчет об опросе , оценивающем использование социальных сетей и отношения к ним | и друзья IM . | ||||
Девочки использовали IM и SNS чаще, чем мальчики, X 2 (1, N = 67) = 9,3, p = 0,002. | |||||
Росс, Орр, Сисик, Арсено, Симмеринг и Орр (2009) | N = 97 Канадский университет студентов Возраст M = 21,69 | Меры по принадлежности 900-36 PI-R для измерения личности (включая экстраверсию и открытость опыту) и групповой принадлежности на Facebook | экстраверсии, относящейся к большему количеству групповой принадлежности на Facebook, t (42) = 2.44, p = 0,019. | ||
Измерения в социальных сетях Анкета Facebook (базовое использование, отношение к Facebook и публикация идентифицирующей информации; анкета самоотчета из 28 пунктов ) Мера компетенции CMC (мотивация, знания и эффективности; 13 пунктов самоотчета анкеты) | Лица с высокой мотивацией к использованию компьютерной коммуникации провели больше времени в Facebook, t (36) = 4.45, p <.001, и чаще проверяли свою стену в Facebook, t (36) = 3,77, p = 0,001. | ||||
Subrahmanyam, Reich, Waechter, & Espinoza (2008) | N = 131 Студенты бакалавриата в Лос-Анджелесе | Меры принадлежности15 Восприятие использования социальных сетей участников сообщили, что социальные сети сближают человека с друзьями. | |||
Список 10 лучших офлайн-друзей Список 10 лучших онлайн-друзей | Небольшое количество участников указали, что социальных сетей вызывают у них проблемы (2,5%). | ||||
Измерения в социальных сетях Типичные действия в Интернете, мотивации для использования Интернета и действия в социальных сетях (самоотчет вопросов, разработанных исследовательской группой ) | 73% участников сообщили, что социальные сети сделали не повлияли на их отношения. | ||||
Молодежь использует социальные сети, чтобы поддерживать связь с друзьями , с которыми они не часто видятся (81% молодежи) | |||||
49% студентов указали то же самое имена для своих ближайших онлайн-друзей и офлайн-друзей. | |||||
Valkenburg, Peter, & Schouten (2006) | N = 881 Возраст 10–19 лет Голландские пользователи социальных сетей | Меры принадлежности Социальная самооценка (12 пунктов самооценки) Анкета отчета ). | Социальная самооценка подростков связана с тоном полученных ими профильных отзывов, при этом положительных отзыва относятся к повышению самооценки, отрицательные отзывы, а — к пониженной самооценке, β = 0,48, p <01. | ||
Измерения в социальных сетях Использование социальных сетей (вопросник с самоотчетом из 3 пунктов, опросный лист) Частота и тон реакции на профили (опросник с самоотчетом из четырех пунктов, ) | Подростки, которые постоянно получили отрицательных отзыва из своего профиля, сообщили о более низкой самооценке близкой дружбы, r (881) =.40, стр. <.001. |
Карьера в PwC в США: Льготы для сотрудников: PwC
PwC считает, что вы можете быть отличным родителем, опекуном и великим профессионалом. Наши программы, льготы и культура поддержки разработаны с учетом этого убеждения.
Отпуск по уходу за ребенком
В PwC очень важно дать родителям время, чтобы сосредоточиться на новом члене своей семьи. Новые родители, соответствующие критериям, получают в течение первого года с момента рождения или усыновления / размещения в приемной семье восьминедельный оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.Еще две недели доступны новым родителям, у которых в один и тот же день родилось более одного ребенка. Дополнительные шесть недель доступны для персонала с ребенком, недавно помещенным на усыновление или рожденным от суррогатной матери.
Поэтапное возвращение к работе
Родители имеют возможность работать 60% часов с оплатой полной занятости в течение дополнительных четырех недель сразу после оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком.
Оплачиваемый отпуск по семейному уходу
Соответствующие критериям сотрудники получают четырехнедельный оплачиваемый отпуск по семейному уходу для ухода за некоторыми членами семьи с серьезными заболеваниями.
Поддержка в создании семьи:
Ряд программ и обширный веб-сайт доступны для тех, кто строит свои семьи, возвращается на работу после рождения ребенка или ухаживает за близкими. Это включает в себя программу возмещения затрат на усыновление и суррогатное материнство, программу поддержки фертильности, отпуск по уходу за ребенком, а также вспомогательные центры по уходу за детьми и возмещение затрат.
Время личной и семейной болезни
Чтобы помочь сотрудникам в поддержании качества работы и жизни, политика фирмы предусматривает неуказанное количество дней болезни для всего штата США, работающего полный или неполный рабочий день, который должен работать не менее 1000 часов в год.Обычно вам будет выплачиваться полная заработная плата, если вы отсутствуете в течение пяти или менее дней подряд из-за вашей болезни, травмы или болезни члена семьи, травмы, лечения или необходимости в профилактике. Наша политика предоставляет оплачиваемый отпуск для ухода за больным ребенком, родителем, супругой или однополым домашним партнером.
Оплачиваемый отпуск для семейного опекуна
Соответствующие критериям сотрудники могут получать свою обычную заработную плату во время утвержденного отпуска продолжительностью до четырех недель в течение 12-месячного текущего года.Отпуск может заключаться в уходе за членом семьи с серьезным состоянием здоровья, уходе за военнослужащим, охваченным страхованием, с серьезным заболеванием или травмой, или военным отпуском в связи с острой необходимостью.
Ресурсы по уходу за детьми и престарелыми
В рамках нашей программы, администрируемой Bright Horizons, персоналу предоставляется доступ к ряду ресурсов по уходу за детьми, престарелыми и академическим учреждениям. Льготы включают возмещение соответствующих критериям расходов по уходу на дому и в центре, виртуальное обучение и бесплатное членство в Sittercity для помощи в поиске услуг по уходу за детьми, престарелых, домашних животных и т. Д.
Mentor Moms
Наша программа Mentor Moms предназначена для связи молодых мам или будущих мам с другой мамой PwC, которая уже испытала совместное материнство и карьеру в компании. Цель состоит в том, чтобы дать молодым матерям возможность познакомиться с кем-то, кто может дать им советы, идеи или просто совет при принятии важных решений относительно своей карьеры. Каждую новую маму, которая принимает участие, сопровождает наставник, который затем предлагает поддержку и руководство в течение 18 месяцев.
Citi хочет, чтобы больше мам продолжали работать
Гонконг / Сингапур — Подразделение Citi, специализирующееся на рынках Азиатско-Тихоокеанского региона и услуг по ценным бумагам (MSS), запустило программу по удержанию большего числа сотрудников-женщин в своем бизнесе после родов. Программа по вопросам материнства уже стартовала в Гонконге и Сингапуре, и ее дальнейшее развертывание по всему региону планируется в 2018 году.
Citi Maternity Matters направлен на поддержку сотрудников MSS во время и после их отпуска по беременности и родам и дополнит существующую инфраструктуру для поддержки работающих матерей в Citi уже через азиатско-тихоокеанскую сеть банка.
На презентационных мероприятиях в Сингапуре и Гонконге менеджеры различных предприятий MSS имели возможность узнать о новой структуре. К ним относятся:
- Четкое экономическое обоснование разнообразия и женских талантов, включая продление с 10 до 14 недель отпуска по беременности и родам в Гонконге и гибкие варианты работы для возвращающихся мам.
- Роль руководителя и то, как он может наилучшим образом поддерживать своих сотрудников во время и после родов, а также обеспечить успешный переход к работе и управление балансом между работой и личной жизнью с расширенными гибкими вариантами работы.
- Более подробная и обновленная информация о политике по 17 рынкам, на которых работает Citi в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
- Наборы инструментов для менеджеров и сотрудников — универсальный магазин для получения всей информации, касающейся политик, поддержки, которую Citi будет оказывать во время беременности, отпуска по беременности и родам, а также после возвращения сотрудников к работе.
- Коучинг по беременности и родам и дружеская программа для поддержки сотрудников во время и после родов.
Семинар был разработан с помощью группы Citi по разнообразию в партнерстве с отделом кадров в результате работы рабочей группы во главе с Сью Ли, главой отдела корпоративных деривативов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Сделав успешную карьеру в Citi и имея детей, Сью твердо верит в лучшие организации поддержки, которые могут предложить, чтобы матери с маленькими детьми оставались и продолжают развиваться в Citi.
«Период после материнства — сложный период для молодых родителей, и статистика показывает, что этот период совпадает с высоким уровнем выбытия женщин на некоторых рынках в сфере услуг по рынкам и ценным бумагам. Часто это вызвано озабоченностью по поводу возвращения и управления балансом между жизнью и работой. а не реальным желанием бросить или надолго.Наша программа «Вопросы материнства» направлена на решение основных проблем женщин, которые продолжают и возвращаются из родовспоможения, чтобы мы могли поддерживать и удерживать женские таланты в Citi в долгосрочной перспективе », — сказала Сью.
«Исследования и опыт подтверждают, что, когда компания принимает разнообразие, наиболее талантливые люди не только привлекаются к работе в компании, но также становятся более продуктивными и мотивированными на то, чтобы оставаться в ней. Поддержание действительно разнообразной среды оказалось полезным — ведущий показатель качества нашей культуры, помимо того, что это эффективный способ подключения к столь же разнообразной клиентской базе », — сказала Юлия Райскин, руководитель отдела обслуживания инвесторов, рынков и ценных бумаг Азиатско-Тихоокеанского региона.
Перейти к основному содержанию ПоискПоиск
- Где угодно
Поиск Поиск
Расширенный поиск- Войти | регистр
- Подписка / продление
- Учреждения
- Индивидуальные подписки
- Индивидуальное продление
- Библиотекари
- 61 9100 заказов Чикагский пакет
- Полный цикл и охват содержимого
- Файлы KBART и RSS-каналы
- Разрешения и перепечатки
- Инициатива развивающихся стран Чикаго
- Даты отправки и претензии
- Часто задаваемые вопросы библиотекарей
- и платежи
- О нас
- Публикуйте у нас
- Недавно приобретенные
- журналов 909 tners
- Подпишитесь на уведомления eTOC
- Пресс-релизы
- СМИ
- Издательство Чикагского университета
- Распределительный центр в Чикаго
- Чикагский университет
- Положения и условия
- Заявление об этике публикаций
- Уведомление о конфиденциальности
- Доступность Chicago Journals
- Доступность университета
- Следуйте за нами на facebook
- Следуйте за нами в Twitter
- Свяжитесь с нами
- Медиа и рекламные запросы
- Открытый доступ в Чикаго
- Следуйте за нами на facebook
- Следуйте за нами в Twitter
Китайское государство по надзору за искусственным интеллектом становится глобальным
К северо-западу от Запретного города Пекина, за Третьим транспортным кольцом, Китайская академия наук потратила семь десятилетий на строительство кампуса национальных лабораторий.Рядом с его центром находится Институт автоматики, гладкое серебристо-синее здание, окруженное столбами с фотоаппаратами. Институт является базовым исследовательским центром. Его компьютерные ученые исследуют фундаментальные загадки искусственного интеллекта. Их более практичные инновации — распознавание радужной оболочки глаза, синтез речи на основе облака — переданы китайским технологическим гигантам, стартапам в области искусственного интеллекта и, в некоторых случаях, Народно-освободительной армии.
Чтобы услышать больше тематических статей, загрузите приложение Audm для iPhone.Я был в институте дождливым утром летом 2019 года.Лучшие и самые умные люди Китая по-прежнему возились в пути, повседневно одетые в баскетбольные шорты или штаны для йоги, AirPods утыкались у них в ушах. В кармане у меня был телефон с записывающим устройством; В моем рюкзаке компьютер, очищенный от данных, — стандартные меры предосторожности для западных журналистов в Китае. Посещение Китая по секретным делам — риск подвергнуться кибератакам и вредоносному ПО. В 2019 году бельгийские официальные лица из торговой миссии заметили, что их мобильные данные перехватываются всплывающими антеннами за пределами их отеля в Пекине.
После прохождения проверки безопасности института мне сказали ждать в холле, за которым следят камеры. На его стенах висели плакаты с изображениями самых выдающихся послевоенных лидеров Китая. Мао Цзэдун выделялся своим характерным костюмом с четырьмя карманами. Он выглядел безмятежным, как будто довольный тем, что освободил Китай от западного ига. Рядом с ним был расплывчатый черно-белый снимок Дэн Сяопина, который посетил институт в последние годы своей жизни, после того как его экономические реформы поставили Китай на курс на возвращение своей традиционной глобальной роли великой державы.
Самый известный плакат в вестибюле изображал Си Цзиньпина в блестящем черном костюме. Нынешний президент Китая и генеральный секретарь его Коммунистической партии проявили большой интерес к институту. Его работа является частью грандиозной стратегии искусственного интеллекта, которую Си изложил в серии речей, подобных тем, которые Джон Ф. Кеннеди использовал для обучения техно-научных взглядов Америки на Луну. Си сказал, что он хочет, чтобы Китай к концу года был конкурентоспособным с мировыми лидерами в области ИИ — эталон, которого страна, возможно, уже достигла.И он хочет, чтобы Китай добился превосходства ИИ к 2030 году.
Заявления Си по поводу ИИ имеют зловещее преимущество. Искусственный интеллект применяется практически во всех сферах жизни человека, от мгновенного перевода разговорной речи до раннего обнаружения вирусных вспышек. Но Си также хочет использовать потрясающие аналитические способности ИИ, чтобы подтолкнуть Китай к передовой слежке. Он хочет построить всевидящую цифровую систему социального контроля, патрулируемую алгоритмами предвидения, которые выявляют потенциальных несогласных в режиме реального времени.
[Из выпуска за октябрь 2018 года: Почему технология способствует тирании]
Правительство Китая имеет опыт использования важных исторических событий для введения и внедрения мер наблюдения. В преддверии Олимпийских игр 2008 года в Пекине китайские службы безопасности достигли нового уровня контроля над интернетом в стране. Во время вспышки коронавируса в Китае правительство Си сильно опиралось на частные компании, владеющие конфиденциальными личными данными. Любые меры по обмену данными в чрезвычайных ситуациях за закрытыми дверями во время пандемии могут стать постоянными.
В Китае уже установлены сотни миллионов камер наблюдения. Правительство Си надеется вскоре добиться полного видеосъемки ключевых общественных мест. Большая часть видеозаписей, собранных китайскими камерами, анализируется алгоритмами на предмет угроз безопасности того или иного типа. В ближайшем будущем каждого человека, который входит в общественное пространство, можно будет мгновенно идентифицировать с помощью ИИ, сопоставив его с океаном личных данных, включая каждое текстовое сообщение и единственную в своем роде схему построения белка.Со временем алгоритмы смогут объединить точки данных из широкого диапазона источников — записи о поездках, друзей и знакомых, читательские привычки, покупки — для прогнозирования политического сопротивления до того, как оно произойдет. Правительство Китая вскоре сможет установить беспрецедентную политическую хватку более чем на 1 миллиард человек.
Си хочет использовать искусственный интеллект для создания цифровой системы социального контроля, патрулируемой алгоритмами предвидения, которые идентифицируют несогласных в режиме реального времени.В начале вспышки коронавируса граждане Китая подверглись определенной форме оценки риска.Алгоритм присваивал людям цветовой код — зеленый, желтый или красный — который определял их способность проезжать транзитом или входить в здания в мегаполисах Китая. В сложной цифровой системе социального контроля подобные коды могут также использоваться для оценки предполагаемой политической податливости человека.
Грубая версия такой системы уже действует на северо-западной территории Китая, в Синьцзяне, где заключены в тюрьмы более 1 миллиона уйгуров-мусульман, что является крупнейшим интернированием этнического религиозного меньшинства со времен падения Третьего рейха.Как только Си усовершенствует эту систему в Синьцзяне, никакие технологические ограничения не помешают ему распространить слежку с искусственным интеллектом на весь Китай. Он также мог экспортировать его за пределы страны, укрепляя власть целого поколения автократов.
Китай недавно приступил к реализации ряда амбициозных инфраструктурных проектов за рубежом — строительство мегаполисов, высокоскоростных железнодорожных сетей, не говоря уже о хваленой инициативе страны «Один пояс, один путь». Но это не изменит историю, как китайская цифровая инфраструктура , которая может изменить баланс сил между человеком и государством во всем мире.
Американские политики, представляющие весь политический спектр, обеспокоены этим сценарием. Майкл Крациос, бывший помощник Питера Тиля, которого Дональд Трамп назначил главным техническим директором правительства США, сказал мне, что технологическое лидерство в демократических странах «никогда не было так необходимо» и что «если мы хотим убедиться, что западные ценности запечены, в технологии будущего, мы должны быть уверены, что мы являемся лидерами в этих технологиях ».
Несмотря на значительные успехи Китая, отраслевые аналитики ожидают, что Америка сохранит свое нынешнее лидерство в области ИИ как минимум еще десять лет.Но это слабое утешение: Китай уже разрабатывает новые мощные инструменты наблюдения и экспортирует их в десятки существующих и потенциальных автократий мира. В течение следующих нескольких лет эти технологии будут усовершенствованы и интегрированы во всеохватывающие системы наблюдения, которые диктаторы смогут подключать и запускать.
Появление авторитарного блока с искусственным интеллектом во главе с Китаем может исказить геополитику этого века. Это может помешать миллиардам людей на обширных территориях земного шара когда-либо получить хоть какую-то политическую свободу.И какими бы ни были претензии американских политиков, остановить это могут только граждане Китая. Я приехал в Пекин искать какие-нибудь признаки того, что они могут.
Этот технополитический момент создавался давно. Китай провел почти несколько веков своей 5000-летней истории в авангарде информационных технологий. Наряду с Шумером и Мезоамерикой это было одно из трех мест, где независимо было изобретено письмо, позволяющее хранить информацию вне человеческого мозга. Во втором веке а.д., китайцы изобрели бумагу. Эта дешевая, связываемая технология хранения информации позволяла данным — торговым записям Шелкового пути, военным коммюнике, переписке между элитами — пересекать империю на лошадях, выведенных для скорости степными кочевниками за Великой китайской стеной. Данные начали распространяться еще быстрее несколько веков спустя, когда ремесленники династии Тан усовершенствовали печать на дереве, массово-информационную технологию, которая помогла управлять огромным и растущим государством.
Как правители некоторых из крупнейших в мире сложных социальных организаций, древние китайские императоры хорошо понимали взаимосвязь между информационными потоками и властью, а также значение наблюдения.В XI веке император династии Сун осознал, что элегантных китайских городов, обнесенных стеной, стало слишком много, чтобы их можно было контролировать из Пекина, поэтому он поручил местным жителям их охранять. За несколько десятилетий до рассвета цифровой эры Чан Кайши использовал эту традицию самоконтроля, прося граждан следить за диссидентами в их среде, чтобы коммунистические восстания могли быть подавлены в их младенчестве. Когда Мао пришел к власти, он организовал города в сети, превратив каждый квадрат в отдельную рабочую единицу, где местные шпионы не спускали «зорких глаз» на контрреволюционное поведение, каким бы тривиальным оно ни было.Во время первоначальной вспышки коронавируса в китайских социальных сетях были открыты горячие линии, по которым люди могли сообщить о тех, кто подозревается в скрытых симптомах.
Си присвоил фразу острые глаза со всеми ее историческими резонансами в качестве выбранного им названия для камер наблюдения на базе искусственного интеллекта, которые скоро появятся в Китае. С помощью ИИ Си может построить самый деспотичный авторитарный аппарат в истории без людских ресурсов, необходимых Мао для хранения информации о разногласиях, поступающих в единый централизованный узел.В самых известных китайских стартапах в области искусственного интеллекта — SenseTime, CloudWalk, Megvii, Hikvision, iFlytek, Meiya Pico — Си нашел готовых коммерческих партнеров. И среди мусульманского меньшинства Синьцзяна он нашел свою тестовую группу.
Коммунистическая партия Китая давно с подозрением относится к религии, и не только из-за марксистского влияния. Всего полтора века назад — вчера, в память о 5000-летней цивилизации — Хун Сюцюань, квазихристианский мистик, обращенный западными миссионерами, начал восстание тайпинов, апокалиптическую 14-летнюю кампанию, которая могла убить людей больше, чем во время Первой мировой войны.Сегодня в однопартийной политической системе Китая религия является альтернативным источником высшей власти, а это означает, что ее необходимо использовать или уничтожить.
К 2009 году уйгуры Китая устали после десятилетий дискриминации и конфискации земель. Они начали массовые акции протеста и несколько атак террористов-смертников против китайской полиции. В 2014 году Си принял суровые меры, приказав правительству провинции Синьцзян разрушить мечети и превратить уйгурские районы в руины. Более 1 миллиона уйгуров исчезли в концлагерях.Многих пытали и заставляли выполнять рабский труд.
Уйгуры, которым не пришлось жить в лагерях, в настоящее время составляют наиболее тщательно контролируемое население на Земле. Не все видеонаблюдение осуществляется в цифровом формате. Китайское правительство переселило тысячи ханьских «старших братьев и сестер» в дома в древних городах Синьцзяна на Шелковом пути, чтобы контролировать насильственную ассимиляцию уйгуров в основной китайской культуре. Они едят вместе с семьей, а некоторые «старшие братья» спят в одной постели с женами задержанных уйгурских мужчин.
Между тем датчики на базе искусственного интеллекта прячутся повсюду, в том числе в кошельках уйгуров и карманах брюк. По словам антрополога Даррена Байлера, некоторые уйгуры закопали свои мобильные телефоны, содержащие исламские материалы, или даже заморозили свои карты данных в клецки для сохранности, когда кампания Си Цзиньпина по культурному стиранию достигла своего предела. Но с тех пор полиция заставила их установить приложения для няни на свои новые телефоны. Приложения используют алгоритмы для охоты на «идеологические вирусы» днем и ночью. Они могут сканировать журналы чата на предмет стихов Корана и искать арабский шрифт в мемах и других файлах изображений.
[Читать: Китай собирается на все, чтобы следить за своими гражданами]
Уйгуры не могут использовать обычные обходные пути. Установка VPN, скорее всего, потребует расследования, чтобы они не могли загрузить WhatsApp или любое другое запрещенное программное обеспечение для зашифрованного чата. Покупка молитвенных ковриков в Интернете, хранение цифровых копий мусульманских книг и загрузка проповедей от любимого имама — все это рискованные действия. Если бы уйгур использовал платежную систему WeChat для пожертвования мечети, власти могли бы принять это к сведению.
Приложения для няни работают в тандеме с полицией, которая проверяет телефоны на контрольно-пропускных пунктах, просматривая недавние звонки и текстовые сообщения. Даже невинная цифровая ассоциация — например, нахождение в групповом тексте с недавним посетителем мечети — может привести к задержанию. Отказ от социальных сетей — не решение, потому что цифровое бездействие само по себе может вызвать подозрения. Полиция обязана отмечать, когда уйгуры отклоняются от своих нормальных моделей поведения. Их база данных хочет знать, начинают ли уйгуры выходить из дома через черный ход, а не через парадный.Он хочет знать, тратят ли они меньше времени на разговоры с соседями, чем раньше. Использование электроэнергии контролируется алгоритмом необычного использования, которое может указывать на незарегистрированного жителя.
Джонатан Дджоб НкондоУйгуры могут проехать всего несколько кварталов, прежде чем встретят контрольно-пропускной пункт, оборудованный одной из сотен тысяч камер наблюдения Синьцзяна. Кадры с камер обрабатываются алгоритмами, которые сопоставляют лица со снимками, сделанными полицией при «проверках здоровья». Во время этих проверок полиция извлекает все возможные данные из тел уйгуров.Они измеряют рост и берут кровь на анализ. Они записывают голоса и берут мазки ДНК. Некоторых уйгуров даже заставляли участвовать в экспериментах по добыче генетических данных, чтобы увидеть, как ДНК производит отчетливо уйгурские подбородки и уши. Полиция, скорее всего, воспользуется пандемией как предлогом для получения дополнительных данных от трупов уйгуров.
Уйгурских женщин также заставляют переносить проверки на беременность. Некоторых заставляют сделать аборт или установить ВМС. Остальные стерилизованы государством. Известно, что полиция отрывает несанкционированных детей от их родителей, которые затем задерживаются.Такие меры позволили снизить рождаемость в некоторых регионах Синьцзяна более чем на 60 процентов за три года.
Когда уйгуры достигают окраины своего квартала, автоматическая система принимает это к сведению. Эта же система отслеживает их, когда они движутся через небольшие контрольно-пропускные пункты, в банках, парках и школах. Когда они качают бензин, система может определить, являются ли они владельцем автомобиля. По периметру города они вынуждены выходить из автомобилей, чтобы их лица и удостоверения личности можно было снова сканировать.
Прочтите: уйгурам не избежать китайских репрессий, даже в Европе
Удачливым уйгурам, которые могут выехать за границу — у многих конфискованы паспорта, — рекомендуется как можно скорее вернуться.Если они этого не делают, следователи направляются к порогам их родственников и друзей. Не то чтобы выезд за границу — это какой-то вид побега: в пугающем взгляде на то, как может функционировать будущий авторитарный блок, сильные союзники Си — даже в странах с мусульманским большинством, таких как Египет — были более чем счастливы арестовать и депортировать уйгуров обратно в тюрьма под открытым небом в Синьцзяне.
Си, похоже, использовал Синьцзян как лабораторию для точной настройки сенсорных и аналитических возможностей своего нового цифрового паноптикума, прежде чем распространить его на материк.CETC, государственная компания, которая построила большую часть системы наблюдения в Синьцзяне, теперь может похвастаться пилотными проектами в Чжэцзяне, Гуандуне и Шэньчжэне. По словам компании, они призваны заложить «прочную основу для развертывания в масштабах всей страны» и представляют собой лишь часть объединяющейся мегасети Китая с технологиями мониторинга людей.
Китай — идеальное место для эксперимента по тотальной слежке. Его население чрезвычайно онлайн. В стране насчитывается более 1 миллиарда мобильных телефонов, набитых сложными датчиками.Каждый из них регистрирует запросы поисковых систем, посещенные веб-сайты и мобильные платежи, которые распространены повсеместно. Когда я использовал кредитную карту с чипом для покупки кофе в модном районе Пекина Санлитунь, люди смотрели, как будто я выписал чек.
Все эти точки данных могут иметь временные метки и геотеги. А поскольку новое постановление требует, чтобы телекоммуникационные компании сканировали лица всех, кто подписывается на услуги сотовой связи, данные телефонов теперь могут быть прикреплены к лицу конкретного человека. SenseTime, которая помогла создать систему наблюдения в Синьцзяне, недавно хвасталась, что ее программное обеспечение может идентифицировать людей в масках.Другая компания, Hanwang, утверждает, что ее технология распознавания лиц может распознавать людей, носящих маски, в 95% случаев. Сбор личных данных в Китае приносят даже граждане, у которых нет телефонов. В сельской местности жители выстраиваются в очередь, чтобы частные фирмы сканировали их лица под разными углами в обмен на посуду.
Авторитарное государство, обладающее достаточной вычислительной мощностью, могло передавать каждую вспышку нейронной активности гражданина в правительственную базу данных.До недавнего времени было трудно представить, как Китай может объединить все эти данные в единую систему наблюдения, но теперь это невозможно.В 2018 году активист по кибербезопасности взломал систему распознавания лиц, которая, казалось, была связана с правительством и синтезировала удивительную комбинацию потоков данных. Система была способна определять уйгуров по их этническим особенностям и определять, были ли у людей открыты глаза или рот, улыбались ли они, есть ли у них борода и были ли они в солнечных очках. Он регистрировал дату, время и серийные номера — все отслеживаемые для отдельных пользователей — телефонов с поддержкой Wi-Fi, которые проходили в пределах его досягаемости.Он был размещен на Alibaba и ссылался на City Brain, программную платформу на базе искусственного интеллекта, создание которой правительство Китая поручило компании.
Прочтите: бум искусственного интеллекта в Китае
City Brain — это, как следует из названия, своего рода автоматизированный нервный центр, способный синтезировать потоки данных от множества датчиков, распределенных по всей городской среде. Многие из предлагаемых вариантов использования являются благими технократическими функциями. Его алгоритмы могут, например, подсчитывать людей и автомобили, чтобы помочь с расчетом времени выхода на красный свет и планированием линии метро.Данные из мусорных баков с датчиками могут сделать вывоз мусора более своевременным и эффективным.
Но City Brain и его последовательные технологии также сделают возможным новые формы интегрированного наблюдения. Некоторые из них получат широкую общественную поддержку: City Brain можно обучить обнаруживать потерянных детей или багаж, брошенный туристами или террористами. Он мог сигнализировать о бездельниках, бездомных или бунтовщиках. Любой, кто подвергался опасности, мог вызвать помощь, помахав рукой особым образом, который мгновенно распознал бы неусыпно бдительное компьютерное зрение.Офицеров полиции с наушниками может направить к месту происшествия голосовой помощник AI.
City Brain будет особенно полезен во время пандемии. (Одна из дочерних компаний Alibaba создала приложение, которое выделяет цветовую кодировку риска заболеваний граждан и при этом молча отправляет в полицию данные об их здоровье и поездках.) По мере распространения эпидемии в Пекине некоторые торговые центры и рестораны в городе начали сканировать телефоны потенциальных клиентов. данные от операторов мобильной связи, чтобы узнать, путешествовали ли они недавно. Операторы мобильной связи также разослали муниципальным властям списки людей, приехавших в их город из Ухани, где впервые был обнаружен коронавирус.Китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, начали производить для полиции сетевые шлемы с распознаванием лиц со встроенными инфракрасными детекторами лихорадки, способными отправлять данные правительству. City Brain может автоматизировать эти процессы или интегрировать свои потоки данных.
Даже самые сложные системы искусственного интеллекта в Китае все еще хрупкие. City Brain еще не полностью интегрировал весь спектр своих возможностей наблюдения, а его предшественники страдали некоторыми неприятными проблемами с производительностью: в 2018 году одна из правительственных камер с искусственным интеллектом приняла лицо на боку городского автобуса за пешехода.Но программное обеспечение становится лучше, и нет никаких технических причин, по которым его нельзя внедрить в массовом масштабе.
Потоки данных, которые могут быть переданы в систему, подобную City Brain, по существу неограничены. В дополнение к кадрам с 1,9 миллиона камер с распознаванием лиц, которые китайская телекоммуникационная компания China Tower устанавливает в сотрудничестве с SenseTime, City Brain может поглощать потоки с камер, прикрепленных к фонарным столбам и висящих над углами улиц. Он может использовать камеры, которые китайская полиция прячет в дорожных конусах, и камеры, привязанные к офицерам, как в униформе, так и в штатском.Государство может вынудить розничных продавцов предоставлять данные с камер в магазине, которые теперь могут определять направление вашего взгляда по полке и которые вскоре смогут заглядывать за угол, считывая тени. Драгоценное маленькое общественное пространство останется незамеченным.
Полицейские управления Америки начали использовать кадры с камер видеонаблюдения Amazon. В своих более невинных применениях эти камеры украшают дверные звонки, но многие из них также нацелены на соседние дома. Правительство Китая может собирать кадры из аналогичных китайских продуктов.Они могут подключаться к камерам, прикрепленным к автомобилям для совместного использования, или к беспилотным транспортным средствам, которые вскоре могут их заменить: автоматизированные транспортные средства будут охвачены целым рядом датчиков, включая те, которые будут получать информацию, намного более богатую, чем двухмерное видео. . Данные из огромного их флота можно было объединить и дополнить другими потоками City Brain, чтобы создать трехмерную модель города, которая обновляется каждую секунду. Каждое обновление может регистрировать местоположение каждого человека в модели. Такая система сделает неопознанные лица приоритетом, возможно, посылая рой дронов для получения положительной идентификации.
Данные модели можно синхронизировать по времени со звуком с любого сетевого устройства с микрофоном, включая умные динамики, умные часы и менее очевидные устройства Интернета вещей, такие как умные матрасы, умные подгузники и умные секс-игрушки. Все эти источники могут быть объединены в многодорожечный аудиомикс, зависящий от местоположения, который может быть проанализирован с помощью алгоритмов полиглотов, способных интерпретировать слова, произнесенные на тысячах языков. Это сочетание было бы полезно для служб безопасности, особенно в местах без камер: iFlytek в Китае совершенствует технологию, которая может распознавать людей по их «отпечатку голоса».”
В ближайшие десятилетия City Brain или его последовательные системы могут даже читать невысказанные мысли. Дронами уже можно управлять с помощью шлемов, которые воспринимают и передают нейронные сигналы, и теперь исследователи разрабатывают интерфейсы мозг-компьютер, которые выходят далеко за рамки автозаполнения и позволяют печатать просто мысленно. Авторитарное государство с достаточной вычислительной мощностью может вынудить производителей такого программного обеспечения вводить каждую вспышку нейронной активности гражданина в правительственную базу данных.Китай недавно побуждал граждан загружать и использовать пропагандистское приложение. Правительство может использовать программное обеспечение для отслеживания эмоций, чтобы отслеживать реакцию на политический стимул в приложении. Беззвучный, подавленный ответ на мем или отрывок из речи Си будет значимой точкой данных для алгоритма предвидения.
Все эти синхронизированные по времени потоки наземных данных могут быть дополнены кадрами с дронов, чьи гигапиксельные камеры могут записывать целые городские пейзажи с кристальной детализацией, которая позволяет считывать номерные знаки и распознавать походку.Дроны-шпионы уже летают и кружат над китайскими городами, замаскированные под голубей. Каналы City Brain могут быть синтезированы с данными из систем в других городских районах, чтобы сформировать многомерный отчет в реальном времени почти обо всей человеческой деятельности в Китае. Серверные фермы по всему Китаю скоро смогут снимать в высоком разрешении под разными углами каждый момент жизни каждого китайца.
«Я говорю своим ученикам, что надеюсь, что никто из них не будет замешан в роботах-убийцах. У них очень короткое время на Земле.Есть много других вещей, которые они могли бы сделать со своим будущим ».Важно подчеркнуть, что системы такого масштаба все еще находятся в разработке. Большая часть персональных данных Китая еще не интегрирована воедино, даже внутри отдельных компаний. У правительства Китая также нет единого хранилища данных, отчасти из-за войн между ведомствами. Но нет никаких серьезных политических препятствий для интеграции всех этих данных, особенно для использования государством безопасности. Напротив, по официальному закону частные фирмы обязаны оказывать помощь китайским спецслужбам.
Вскоре у правительства может появиться обширный, автоматически заполняющийся профиль данных для всех с лишним миллиарда граждан. Каждый профиль будет содержать миллионы точек данных, включая каждое появление человека в наблюдаемом пространстве, а также все его сообщения и покупки. Риск ее угрозы для власти партии может постоянно обновляться в режиме реального времени с более детальной оценкой, чем те, которые используются в пилотных китайских схемах «социального кредита», которые уже направлены на то, чтобы дать каждому гражданину общественную оценку социальной репутации, основанную на таких вещах, как социальные -Медийные связи и покупательские привычки.Алгоритмы могли непрерывно отслеживать ее цифровые данные, как и все остальные, не ощущая при этом усталости офицеров Штази, работающих в позднюю смену. Ложные срабатывания — признание кого-то угрозой за безобидное поведение — будут поощряться, чтобы усилить встроенный в систему сдерживающий эффект, чтобы она обратила свой зоркий взгляд на собственное поведение, чтобы избежать малейшего проявления несогласия.
Если ее фактор риска будет повышаться — будь то из-за какой-то подозрительной модели в ее движениях, ее социальных ассоциаций, ее недостаточного внимания к пропагандистскому приложению или некоторой корреляции, известной только ИИ, — чисто автоматизированная система могла ограничить ее движение. .Это могло помешать ей купить билеты на самолет или поезд. Он мог запретить проезд через контрольно-пропускные пункты. Он может удаленно захватывать «умные замки» в общественных или частных помещениях, чтобы удерживать ее до прибытия сил безопасности.
В последние годы несколько представителей китайской интеллигенции выступили с предупреждением о неправильном использовании ИИ, в первую очередь компьютерный ученый И Цзэн и философ Чжао Тинъян. Весной 2019 года И опубликовал «Пекинские принципы искусственного интеллекта» — манифест о способности искусственного интеллекта вмешиваться в автономию, достоинство, конфиденциальность и множество других человеческих ценностей.
Это был Йи, которого я приехал навестить в Пекинском институте автоматизации, где, помимо работы в области этики ИИ, он является заместителем директора Исследовательского центра интеллектуального интеллекта. Он вытащил меня из вестибюля. И выглядел молодо для своего возраста, 37 лет, с добрыми глазами и крепким телом, худощавым благодаря черным спортивным штанам и толстовке с капюшоном.
По пути в офис И мы прошли одну из его лабораторий, где научный сотрудник парил над микроскопом, наблюдая, как электрохимические сигналы мигают от нейрона к нейрону через ткань мозга мыши.Мы сели за длинный стол в конференц-зале, примыкающем к его офису, глядя на серый, затуманенный городским пейзажем, пока его помощник приносил чай.
Я спросил Йи, как были приняты «Пекинские принципы искусственного интеллекта». «Люди говорят:« Это просто официальное шоу правительства Пекина », — сказал он мне. «Но это работа всей моей жизни».
И свободно рассказывал о потенциальных злоупотреблениях ИИ. Он упомянул проект, развернутый в избранной группе китайских школ, где распознавание лиц использовалось для отслеживания не только посещаемости учеников, но и того, уделяют ли отдельные ученики внимание.
«Я ненавижу это программное обеспечение», — сказал Йи. «Я должен использовать это слово: ненавижу, ».
Некоторое время он продолжал так, перечисляя различные неэтичные применения ИИ. «Я веду курс по философии искусственного интеллекта», — сказал он. «Я говорю своим ученикам, что надеюсь, что никто из них не будет замешан в роботах-убийцах. У них очень короткое время на Земле. Есть много других вещей, которые они могли бы сделать со своим будущим ».
Йи отлично знал академическую литературу по технической этике.Но когда я спросил его о политической эффективности его работы, его ответы были менее убедительными.
И Цзэн, сфотографированный в своем офисе в Институте автоматизации в Пекине, июль 2020 года. И, автор «Пекинских принципов ИИ», был одиноким голосом в Китае, предупреждающим, что неправильное использование ИИ правительством может создать угрозу для человечество. (Чжоу На)«Многих из нас, технических специалистов, пригласили поговорить с правительством и даже с Си Цзиньпином о потенциальных рисках ИИ», — сказал он. «Но правительство все еще находится в стадии обучения, как и другие правительства во всем мире.»
» Есть ли у вас что-нибудь более сильное, чем этот консультативный процесс? » Я спросил. «Предположим, бывают случаи, когда у правительства есть интересы, которые противоречат вашим принципам. На какой механизм вы рассчитываете выиграть? »
«Лично я все еще нахожусь в стадии изучения этой проблемы», — сказал Йи.
Китайские стартапы с искусственным интеллектом не так обеспокоены. Некоторые из них помогают Си разработать ИИ специально для наблюдения. Сочетание однопартийного правления Китая и идеологических остатков централизованного планирования делает партийные элиты могущественными во всех сферах, особенно в экономике.Но в прошлом связь между правительством и технологической индустрией была скрытой. Недавно китайское правительство начало назначать представителей в технологические компании, чтобы пополнить ячейки коммунистической партии, существующие в крупных частных компаниях.
Продажа товаров государственным службам безопасности — один из самых быстрых способов получения прибыли китайскими стартапами в области искусственного интеллекта. Национальная телекоммуникационная компания является крупнейшим акционером iFlytek, китайского гиганта распознавания голоса. Возможности взаимодействия многочисленны: когда полиция использует программное обеспечение iFlytek для отслеживания звонков, государственные газеты обеспечивают благоприятное освещение.Ранее в этом году приложение для персонализированных новостей Toutiao зашло так далеко, что переписало свою миссию и сформулировало новую вдохновляющую цель: привести общественное мнение в соответствие с желаниями правительства. Сюй Ли, генеральный директор SenseTime, недавно назвал правительство «крупнейшим источником данных» для своей компании.
Можно ли обеспечить защиту личных данных в Китае, не ясно, учитывая политическую структуру страны. Цифровая революция сделала трудным избежать монополии на данные. Даже в Америке, где существует сложная традиция соблюдения антимонопольного законодательства, граждане еще не пробудили волю, чтобы вытеснить информацию о многих из рук немногих могущественных.Но монополии на частные данные, по крайней мере, подчиняются суверенной власти стран, в которых они работают. Монополию национального государства на данные могут предотвратить только его люди и только в том случае, если они обладают достаточной политической властью.
Народ Китая не может использовать выборы, чтобы избавиться от Си. А в отсутствие независимой судебной системы правительство может аргументировать, сколь бы натянутым оно ни было, что оно должно располагать любым потоком информации, если среди точек данных могут быть обнаружены угрозы «стабильности».Или он может запрашивать данные от компаний за закрытыми дверями, как это произошло во время первоначальной вспышки коронавируса. Не существует независимой прессы, которая могла бы передать новости об этих требованиях.
[Прочитано: состояние наблюдения в Китае должно напугать всех]
Каждый раз, когда лицо распознается, или его голос записывается, или ее текстовые сообщения перехватываются, эта информация может быть мгновенно прикреплена к ее правительственному номеру, полицейские записи, налоговые декларации, документы о собственности и история занятости.Это может быть связано с ее медицинскими записями и ДНК, которых китайская полиция хвастается, что у них самая большая коллекция в мире.
Мы с Йи обсудили глобальный сценарий, который начал беспокоить как специалистов по этике ИИ, так и наблюдателей за Китаем. При таком сценарии большинство исследователей искусственного интеллекта во всем мире осознают риски, связанные с этой технологией, для человечества и разрабатывают строгие нормы в отношении ее использования. Все, кроме одной страны, которая правильно говорит об этике ИИ, но только в качестве прикрытия.Между тем, эта страна строит под ключ национальные системы наблюдения и продает их там, где демократия хрупка или отсутствует. Мировые автократы обычно свергнуты в результате переворотов или массовых протестов, оба из которых требуют наличия базовой политической организации. Но крупномасштабная политическая организация может оказаться невозможной в обществах, находящихся под всеобщим автоматическим надзором.
И выразил беспокойство по поводу этого сценария, но не назвал конкретно Китай. Ему не пришлось: в настоящее время страна является ведущим в мире продавцом оборудования для наблюдения на базе искусственного интеллекта.В Малайзии правительство работает с Yitu, китайским стартапом в области искусственного интеллекта, чтобы внедрить технологию распознавания лиц в полицию Куала-Лумпура в качестве дополнения к платформе Alibaba City Brain. Китайские компании также претендуют на то, чтобы оборудовать каждую из 110 000 фонарных столбов в Сингапуре камерами распознавания лиц.
В Южной Азии китайское правительство поставило оборудование для наблюдения в Шри-Ланку. На старом Шелковом пути китайская компания Dahua выстраивает улицы столицы Монголии камерами наблюдения с использованием искусственного интеллекта.Дальше на запад, в Сербии, Huawei помогает создать «систему безопасного города» с камерами распознавания лиц и совместными патрулями, проводимыми сербской и китайской полицией, с целью помочь китайским туристам чувствовать себя в безопасности.
Джонатан Дджоб НкондоВ начале августа китайский телекоммуникационный гигант ZTE продал Эфиопии беспроводную сеть со встроенным бэкдором для правительства. В ходе более поздних репрессий диссидентов отправили на жестокие допросы, во время которых им воспроизводили аудиозаписи последних телефонных звонков, которые они сделали.Сегодня Кения, Уганда и Маврикий оснащают крупные города сетями наблюдения китайского производства.
В Египте китайские девелоперы хотят профинансировать строительство новой столицы. Планируется, что он будет работать на платформе «умного города», подобной City Brain, хотя поставщик еще не назван. На юге Африки Замбия согласилась купить в Китае телекоммуникационное оборудование на сумму более 1 миллиарда долларов, включая технологию интернет-мониторинга. Китайская компания Hikvision, крупнейший в мире производитель камер наблюдения с поддержкой искусственного интеллекта, имеет офис в Йоханнесбурге.
Китай использует «хищническое кредитование для продажи телекоммуникационного оборудования со значительной скидкой для развивающихся стран, что затем дает Китаю возможность контролировать эти сети и их данные», — сказал мне Майкл Крациос, технический директор Америки. Когда странам необходимо рефинансировать условия своих кредитов, Китай может сделать доступ к сети частью сделки, точно так же, как его военные обеспечивают права баз в иностранных портах, которые они финансируют. «Если вы предоставите [Китаю] беспрепятственный доступ к сетям передачи данных по всему миру, это может стать серьезной проблемой», — сказал Крациос.
В 2018 году CloudWalk Technology, стартап из Гуанчжоу, вышедший из Китайской академии наук, подписал соглашение с правительством Зимбабве о создании сети наблюдения. Его условия требуют, чтобы Хараре отправлял изображения своих жителей — богатый набор данных, учитывая, что Зимбабве поглотило миграционные потоки со всех концов Африки к югу от Сахары — обратно в китайские офисы CloudWalk, что позволяет компании точно настроить способность своего программного обеспечения распознавать темноту. -кожные лица, которые ранее оказались сложными из-за своих алгоритмов.
Создав плацдармы в Азии, Европе и Африке, китайские компании, занимающиеся ИИ, теперь продвигаются в Латинскую Америку, регион, который китайское правительство описывает как «основной экономический интерес». Китай профинансировал покупку Эквадором системы видеонаблюдения на 240 миллионов долларов. Боливия также купила оборудование для наблюдения за ссудой из Пекина. Венесуэла недавно представила новую национальную систему ID-карт, которая регистрирует политическую принадлежность граждан в базе данных, созданной ZTE. По мрачной иронии, в течение многих лет китайские компании продавали многие из этих продуктов наблюдения на выставке безопасности в Синьцзяне, родной провинции уйгуров.
Если Китай сможет превзойти Америку в искусственном интеллекте, он станет более могущественной геополитической силой, особенно в качестве знаменосца нового авторитарного альянса.
Китай уже располагает одними из крупнейших в мире наборов данных, которые используются в его системах искусственного интеллекта, что является решающим преимуществом для его исследователей. В огромных мегаполисах в городах по всей стране низкооплачиваемые рабочие сидят за длинными столами в течение долгих часов, расшифровывая аудиофайлы и выделяя объекты на изображениях, чтобы сделать данные, генерируемые огромным населением Китая, более полезными.Но для того, чтобы страна могла превзойти американскую экосистему искусственного интеллекта, ее огромные массивы данных должны быть проанализированы с помощью алгоритмов, распознающих закономерности, выходящие за рамки тех, которые улавливаются человеческим пониманием. И даже руководители китайского поискового гиганта Baidu признают, что высший эшелон талантов в области ИИ находится на Западе.
Исторически сложилось так, что Китай изо всех сил пытался удержать элиту, большинство из которых ушли учиться на несравненные факультеты компьютерных наук Америки, прежде чем работать в более интересных компаниях Кремниевой долины с лучшими ресурсами.Но это может измениться. Администрация Трампа затрудняет обучение китайских студентов в Соединенных Штатах, а к тем, кто может, относятся с подозрением. Ведущий специалист по машинному обучению в Google недавно охарактеризовал визовые ограничения как «одно из самых серьезных препятствий для нашей коллективной исследовательской производительности».
Подъем Китая к господству ИИ — опасная перспектива: политическая структура страны поощряет, а не сдерживает худшее использование этой технологии.Между тем китайские факультеты информатики полностью сосредоточились на искусственном интеллекте.Три из 10 лучших в мире университетов в области ИИ по объему публикуемых ими исследований сейчас расположены в Китае. И это еще до того, как страна завершит строительство 50 новых исследовательских центров ИИ, предусмотренных Си «Планом действий по инновациям в области ИИ для высших учебных заведений». Китайские компании привлекли 36 процентов глобальных инвестиций в частный капитал в сфере ИИ в 2017 году, по сравнению с 3 процентами в 2015 году. Талантливые китайские инженеры могут оставаться дома для учебы и работать в такой популярной во всем мире отечественной компании, как TikTok, после окончания учебы.
В ближайшей перспективе Китай по-прежнему будет отставать от Америки в области компьютерного оборудования. Подобно тому, как данные должны обрабатываться алгоритмами, чтобы быть полезными, алгоритмы должны быть реализованы в физических слоях, в частности, во внутренностях микрочипов. Эти тонкие кремниевые структуры настолько сложны, что несколько недостающих атомов могут перенаправлять электрические импульсы через нейроноподобные переключатели чипов. Самые сложные микросхемы, возможно, являются самыми сложными объектами, созданными людьми. Они, безусловно, слишком сложны, чтобы их можно было быстро отделить и реконструировать хвалеными китайскими мастерами корпоративного шпионажа.
Китайские фирмы пока не могут построить лучшие из лучших помещений для производства микросхем, которые стоят миллиарды долларов и опираются на десятилетия накопления институциональных знаний. Эти автоматизированные помещения с азотным охлаждением и сейсмической изоляцией, чтобы грохот проезжающего грузовика не повредили микрочип in vitro, представляют собой такое же чудо, как и их готовые кремниевые пластины. И лучшие из них по-прежнему в основном в США, Западной Европе, Японии, Южной Корее и Тайване.
Правительство Америки все еще может ограничивать поставки оборудования в Китай, и это положение вещей вызывает возмущение Коммунистической партии.Когда администрация Трампа запретила продажу микрочипов ZTE в апреле 2018 года, Фрэнк Лонг, аналитик, специализирующийся на секторе искусственного интеллекта Китая, назвал это тревожным сигналом для Китая наравне с опытом Америки в отношении арабского нефтяного эмбарго.
Но революция в области искусственного интеллекта предоставила Китаю редкую возможность совершить скачок. До недавнего времени большинство микросхем были разработаны с гибкой архитектурой, позволяющей выполнять многие типы вычислительных операций. Но быстрее всего ИИ работает на пользовательских чипах, таких как те, которые Google использует для своих облачных вычислений, чтобы мгновенно определить лицо вашей дочери на тысячах фотографий.(Apple выполняет многие из этих операций на iPhone с помощью специального чипа нейронного движка.) Поскольку все делают эти собственные чипы впервые, Китай не так сильно отстает: Baidu и Alibaba создают чипы, адаптированные для глубокого обучения. А в августе 2019 года Huawei представила мобильный чип машинного обучения. Его дизайн был разработан компанией Cambricon, возможно, самым ценным стартапом в мировой индустрии производства микросхем, который был основан коллегами И из Китайской академии наук.
К 2030 году превосходство ИИ может быть в пределах досягаемости для Китая.У страны, вероятно, будет крупнейшая в мире экономика и новые деньги, которые можно будет потратить на приложения искусственного интеллекта для своих военных. У него могут быть самые изощренные рои дронов. Он может иметь автономные системы вооружения, которые могут прогнозировать действия противника после кратковременного попадания на театр военных действий и принимать решения на поле боя намного быстрее, чем позволяет человеческое мышление. Его алгоритмы обнаружения ракет могут свести на нет ядерное преимущество Америки при первом ударе. ИИ может перевернуть глобальный баланс сил.
По дороге из Института автоматики И взял меня на экскурсию по своей лаборатории робототехники.В комнате с высоким потолком аспиранты возились с гигантской металлической рукой без тела и маленьким гуманоидным роботом, обернутым в серый экзоскелет, в то время как И рассказывал мне о своей работе по моделированию мозга. Он сказал, что понимание структуры мозга — самый верный способ понять природу интеллекта.
Я спросил Йи, как будет развиваться будущее ИИ. Он сказал, что может представить себе программное обеспечение, смоделированное на основе мозга, которое одна за другим приобретает ряд способностей. Он сказал, что он может достичь некоторого подобия самопознания, а затем постепенно осознать прошлое и будущее.Это могло развить мотивацию и ценности. Финальная стадия его эволюции при содействии наступит, когда он поймет, что другие агенты достойны сочувствия.
Я спросил его, сколько времени займет этот процесс.
«Я думаю, что такая машина может быть построена к 2030 году», — сказал Йи.
Перед тем, как попрощаться с И, я попросил его представить, как все будет разворачиваться по-другому. «Предположим, вы закончите свою цифровую модель мозга с высоким разрешением», — сказал я. «И предположим, что он достигает некой рудиментарной формы сознания.И предположим, что со временем вы сможете улучшить его, пока он не превзойдет людей по всем когнитивным задачам, за исключением сочувствия. Вы держите его заблокированным в безопасном режиме, пока не достигнете последнего шага. Но однажды правительственные службы безопасности взламывают дверь вашего офиса. Они знают, что на вашем компьютере есть ИИ. Они хотят использовать его в качестве программного обеспечения для новой аппаратной платформы, искусственного солдата-гуманоида. Они уже изготовили миллиард штук, и им наплевать, если они проникнуты сочувствием.Они требуют ваш пароль. Вы им отдаете? »
«Я уничтожу свой компьютер и уйду», — сказал Йи.
«Правда?» Я ответил.
«Да, правда, — сказал он. «В этот момент пора было бы бросить работу и сосредоточиться на роботах, создающих искусство».
Если бы вы искали короля-философа, который наметил бы этическую траекторию развития ИИ, вы могли бы сделать хуже, чем Йи. Но путь развития ИИ будет определяться пересекающимися системами местной, национальной и глобальной политики, а не мудрым и доброжелательным королем-философом.Вот почему восхождение Китая к превосходству ИИ представляет собой такую угрожающую перспективу: политическая структура страны поощряет, а не сдерживает худшее использование этой технологии.
Даже в США, где демократия с конституционно закрепленными правами человека, американцы изо всех сил стараются предотвратить возникновение государственного и частного надзора. Но, по крайней мере, в Америке есть политические структуры, у которых есть шанс на сопротивление. В Китае ИИ будут ограничивать только в соответствии с потребностями партии.
Был почти полдень, когда я окончательно ушел из института. Дождь был в последний час. Йи заказал мне машину и проводил меня навстречу, держа над головой зонтик. Я направился в Запретный город, историческое место имперской власти Пекина. Даже во время этой короткой поездки в центр города я познакомился с китайской системой наблюдения. Перед тем, как войти на площадь Тяньаньмэнь, мой паспорт и мое лицо были отсканированы, и я начинал оцепеневать.
На самой площади полицейские с пуленепробиваемыми щитами размером с тело бегали в ряд, прокладывая пути сквозь толпы туристов.Плотное присутствие полиции было пугающим напоминанием о студенческих протестующих, которые были убиты здесь в 1989 году. Великий брандмауэр Китая, патрулируемый искусственным интеллектом, был построен отчасти для того, чтобы в Интернете никогда не обсуждались массовые убийства. Чтобы уклониться от алгоритмической цензуры, китайские активисты полагаются на мемы — «Человек-танк приближается к резиновой уточке» — в память об убийстве студентов.
Цензура партии, основанная на искусственном интеллекте, выходит далеко за пределы площади Тяньаньмэнь. Ранее в этом году правительство арестовало китайских программистов, которые пытались сохранить пропавшие новости о пандемии коронавируса.Некоторые статьи в их базе данных были запрещены, потому что они критиковали Си и партию. Они выжили только потому, что интернет-пользователи репостили их в социальных сетях, переплетая кодированный язык и смайлики, предназначенные для обхода алгоритмов. Подобные обходные пути недолговечны: внутренние критики Си раньше высмеивали его изображениями Винни-Пуха, но теперь они тоже запрещены в Китае. Способность партии насильно редактировать историю и культуру станет более разносторонней и точной по мере совершенствования искусственного интеллекта Китая.
Вырвать власть у правительства, которое так тщательно контролирует информационную среду, будет сложно. Для этого может потребоваться миллион актов гражданского неповиновения, как в сценарии с уничтожением ноутбука, представленной И. Гражданам Китая придется встать на сторону своих студентов. Кто может сказать, какие невзгоды они могут вынести?
Граждане Китая, похоже, еще не настроены радикально против слежки. Пандемия может даже заставить людей меньше ценить конфиденциальность, как показывает один из ранних опросов в США.До сих пор Си объявляет ответ правительства победоносной «народной войной» — еще одной старой фразой Мао, имеющей отношение к мобилизации всего населения для разгрома силы вторжения. Сейчас китайский народ может быть более сговорчивым, чем до вируса.
Но данные свидетельствуют о том, что молодые люди Китая — по крайней мере, некоторые из них — возмущены первоначальной секретностью правительства в отношении вспышки. Насколько нам известно, какое-то новое молодежное движение на материке выжидает своего часа, ожидая подходящего момента, чтобы сыграть в демократию.Жители Гонконга определенно чувствуют опасность этого технополитического момента. В ночь перед моим приездом в Китай на улицы острова хлынули более миллиона протестующих. (Свободная государственная газета в моем отеле в Пекине ошибочно описала их как сторонников полиции.) Многие держали над головами зонтики в знак солидарности с протестующими студентами много лет назад и скрывали свои лица. Некоторые снесли фонарный столб по подозрению в том, что в нем есть камера для распознавания лиц.Си с тех пор ужесточил контроль над регионом, приняв «закон о национальной безопасности», и немногочисленные гонконгцы мало что могут с этим поделать, по крайней мере, без помощи движения на материке.
Во время посещения площади Тяньаньмэнь я не видел протестующих. Люди в основном мирно слонялись, позируя для селфи с огромным портретом Мао. Они держали зонтики, но только для того, чтобы не закрывать лица августовским солнцем. Находясь среди них, я продолжал думать о случайности истории: политические системы, ограничивающие технологию на раннем этапе ее развития, глубоко формируют наше общее глобальное будущее.