Заявление о признании гражданина недееспособным образец: Официальный портал судов общей юрисдикции города Москвы

Содержание

Образец заявления о признании гражданина недееспособным

Главная страница / Образец заявления о признании гражданина недееспособным

Образец заявления о признании гражданина недееспособным

 Назар аударыңыз!

«Заң және Құқық» адвокаттық кеңсесі, Бұл құжаттың жалпылама екендігіне және нақты сіздің жағдайыңыздың талаптарына сәйкес келмеуі мүмкендігіне көңіл бөлуіңізді сұрайды.

Біздің заңгерлер сіздің нақты жағдайыңызға сәйкес келетін кез келген құқықтық құжатты әзірлеп көмектесуге дайын.

Қосымша ақпарат алу үшін Заңгер/Адвокат телефонына хабарласуыңызға болады: +7 (708) 971-78-58; +7 (700) 978 5755, +7 (700) 978 5085.

Внимание!

Адвокатская контора Закон и Право, обращает ваше внимание на то, что данный документ является базовым и не всегда отвечает требованиям конкретной ситуации. Наши юристы готовы оказать вам помощь в составлении любого правового документа, подходящего именно под вашу ситуацию.

      Для подробной информации свяжитесь с Юристом / Адвокатом, по телефону; +7 (708) 971-78-58; +7 (700) 978 5755, +7 (700) 978 5085.

В Житикаринский районный суд

Заявитель: А.Л.А., 14.07.1976 года рождения,

ИИН ….,

проживающая по адресу: Житикаринский район, с. Аккарга, ул. Новая, д. .. кв. ..

дом. тел. 8-…..

ЗАЯВЛЕНИЕ о признании гражданина недееспособным

Мой брат М.С.А., 21.07.1966 года рождения, в июле 2014 года перенес инсульт. Перенесённое заболевание повлияло на функции головного мозга. Согласно заключению МСЭ, моему брату поставлен диагноз: Правосторонний гемипарез средней степени до плегии в руке, Моторная афазия, ДЭП 3 степени, АГЗ риск 4. Установлена инвалидность 2 группы.

По причине болезни брат утратил возможность общения — нарушены функции речи, не может руководить своими действиями, и нуждается в постоянном постороннем уходе и опеке. В настоящее время мне необходимо установить опеку над братом для представления его интересов в учреждениях здравоохранения,  государственных и иных органах с целью защиты его прав. Брат проживает со мной с 2015 года.

В соответствии со ст.26 ГК РК гражданин, который вследствие психического заболевания или слабоумия не может понимать значения своих действий или руководить ими может быть признан судом недееспособным, в связи с чем, над ним устанавливается опека.

Согласно п.2 ст.323 ГПК РК, дело о признании гражданина недееспособным вследствие психического заболевания или психического расстройства, слабоумия или иного болезненного состояния психики может быть возбуждено в суде по заявлению членов семьи, близких родственников независимо от совместного с ним проживания, прокурора, органа, осуществляющего функции по опеке или попечительству, психиатрического (психоневрологического) лечебного учреждения.

Образец заявления о признании гражданина недееспособным

На основании изложенного, ст. 26 ГК РК, п.2 ст.323 ГПК РК,

прошу:

признать недееспособным М.С.А., 21.07.1966 года рождения, уроженца Ульяновской области России.

назначить М.С.А., 21.07.1966 года рождения судебно-психиатрическую экспертизу.

Приложение:

копия заключения МСЭ;

копия справки об инвалидности;

копия пенсионного удостоверения;

2 копии свидетельства о рождении;

копия свидетельства о заключении брака;

2 копии удостоверений личности;

адресная справка;

квитанция об уплате госпошлины.

А.Л.А.

06 августа 2018 года

#Адвокат #Заңгер #Заң қызметі #Қорғау Компания Фирма #Азаматтық #Қылмыстық #Әкімшілік #Төрелік #Арбитраж даулары #Алматы #Қазақстан

Адвокат Заңгер Қорғаушы Алматы Заң Қызметі Кеңсесі Құқық Қорғау Көмек Азаматтық Қылмыстық Әкімшілік істері Арбитраж даулары Қазақстан

#Адвокат #Юрист #Юридическая услуга #Защита Компания #Адвокатская контора #Гражданские #Уголовные #Административные #Арбитражные дела споры #Алматы #Казахстан

Адвокат Юрист Алматы Юридическая Компания услуга консультация Гражданские Уголовные Административные Арбитражные дела споры Защита Адвокатская контора Казахстан

Заявление о признании гражданина недееспособным (образец заполнения) из образец заполнения, заявление

  • Указатель
    И поиск
  • Новые формы (Учет|Налоги|КНД
    ОКУД|КФД|КБК|СФР|Кадры)
  • Нотариусы
    Москвы
  • Регионы
    Города
  • ГОСТы
    И СНиПы
  • Новости
  • Статьи
  • О проекте
  • Друзья и партнеры
  • Наша новинка (ГОСТы)
  • Наш поиск
  • Яндекс поиск
  • Гугл поиск
  • Гороскоп
  • Игра для умников

Добавили несколько тысяч ГОСТов

ГОСТы по-новому, с постраничной удобной навигацией для ознакомления

Образец заполнения | часть 52 — основная группа документов в которую входит документ, другие группы в которые входит документ, похожие документы

Заявления — разделы в которые входит документ, все разделы документов

или поделиться

Ячейка бибилиотеки документов

1478 — ячейка

Редактировать документ

Гороскоп (бизнес/феншуй) ГОСТы Бланки новых документов, актуальных с 2023 года и производственный календарь 2023 Новые категории на нашем портале Трудовой кодекс ( ТК ) бланки документов

Читайте статьиКрипта #прожиточныйминимум#производственныйкалендарь#пособие#социальноевидео

Рекомендуем документыЗаявление о признании гражданина и членов его семьи малоимущими в целях постановки на учет в качестве нуждающихся в жилых помещениях, предоставляемых по договорам социального найма в городе щербинка московской областиЗаявление о признании гражданина и членов его семьи, проживающих в солнечногорском муниципальном районе московской области, малоимущими в целях принятия на учет в качестве нуждающихся в жилых помещениях, предоставляемых по договорам социального наймаЗаявление о признании гражданина малоимущим и постановке на учет в качестве нуждающегося в жилом помещении в городском поселении шаховская московской областиЗаявление о признании гражданина нанимателем муниципального жилого помещения в г.

дубна московской областиЗаявление о признании гражданина недееспособнымЗаявление о признании гражданина недееспособным (образец заполнения)Заявление о признании гражданина недееспособным (образец)Заявление о признании гражданина нуждающимся в жилом помещении для участия долгосрочной целевой программе & ;обеспечение жильем молодых семей города павловский посад на 2012-2015 годы& ;Заявление о признании гражданина нуждающимся в улучшении жилищных условий для последующего участия в (в формате Ворд 2023)Заявление о признании гражданина ограниченно дееспособнымЗаявление о признании гражданина ограниченно дееспособным (образец заполнения)

Все разделы документов

Акты Банкротство физлиц Библиотека Ведомости Врачи и пациенты ГИБДД, жалобы ГОСТы и СНиПы Доверенности Договоры Договоры аренды Договоры залога Договоры купли-продажи Договоры по алфавиту Жалобы ЖКХ Журналы Заключения Запросы Защита бизнеса Защита прав потребителя Заявки Заявления Инвестиции Иски, претензии к договорам Исковые заявления ИТ. Интернет Карточки КБК 2023 Контроль, проверки и экспертизы

Листы Миграционное право Недвижимость Органы государственной власти Отчеты Охота, рыболовство и спорт Положения Пособия и пенсии Постановления Претензии Приказы Протоколы Профессиональные стандарты Расторжение договора Расчеты Решения (не судебные) Сведения Сельское хозяйство Семейное право. Алименты, наследство, дарение Соглашения Справки Страхование Строительство Таможня Транспорт Трудовое право. ТК РФ, отдел кадров Трудовые договоры и должностные инструкции ТЭК Уведомления и Извещения Унифицированные формы Формы Формы банковских документов Формы бухгалтерской отчетности Формы налоговой отчетности Формы открытия/изменения бизнеса, ИП/ООО, типовые уставы ООО (36 штук) Формы первичных учетных документов Ходатайства
Юристам

Алфавитный указатель

Алфавитный указатель

З — группы документов на букву ‘З’П — группы документов на букву ‘П’Г — группы документов на букву ‘Г’Н — группы документов на букву ‘Н’

<перейти в начало документа>

<скачать бесплатно документ 2023>

образцов воззваний | Texas Municipal Clerks

Сочетание клавиш для поиска интересующей области на этой странице:

Windows: Ctrl + F   | Mac: Command ⌘ + F

Городские секретари Техаса щедро раздали следующие образцы воззваний. Их можно изменить для вашего использования.

Спасибо участникам Тони Милам, Анжеле Винкль, Дейлу Кукси, Рэйчел Остин, Пегги Клифтон, Кэрол Коуч, Альме Декард, Дженис Эллис, Стефани Галанидес, Мишель Глейзер, Джессике Грефе, Касселу Ходжесу, Сьюзан Хаус, Дайане Оффорд, Линде Родс, Шерри Робертс, Дебора Соренсен, Дорис Спир, Кэрол Ванзант, Ли Вудворд, Кристи Винн и Сэнди Харт.

Другим ресурсом, на который следует обратить внимание, является «Синяя книга наград» , написанная А. Греем Стивенсом и Стефани С. Каммингс.

Если у вас возникли трудности с открытием какого-либо из этих файлов, отправьте нам электронное письмо . Эти файлы представляют собой документы Word или PDF-документы; вам может понадобиться последняя версия бесплатной программы Adobe Reader для просмотра PDF-документов.

Особые мероприятия и дни/недели/месяцы, которые следует отметить

День американских деловых женщин
Месяц борьбы с диабетом в Америке
Месяц Американского Красного Креста: образцы 1, 2
День Арбора: образцы 1, 2, 3
День благодарности вооруженным силам
Месяц распространения информации об астме
Месяц распространения информации об аутизме
Месяц истории чернокожих: образцы 1, 2
Месяц распространения информации о раке крови
Храбрый солдат День
Месяц осведомленности о раке молочной железы: образец 1
Месяц осведомленности о грудном вскармливании
Месяц безопасности зданий
День предотвращения издевательств
Месяц предотвращения рака
Шапки для солдат День
Неделя Торговой палаты
Месяц предотвращения жестокого обращения с детьми
Неделя осведомленности о детском раке
Месяц осведомленности о колоректальном раке
Неделя осведомленности о врожденных пороках сердца
Неделя конституции: образец 1, 2
Месяц чешского наследия
День детей
Месяц осведомленности и предотвращения домашнего насилия
Неделя скорой медицинской помощи: образец 1 , 2
Неделя инженеров
Месяц справедливого жилья
День и неделя флага
Месяц исторических наблюдений
Неделя осведомленности/подготовки к ураганам: образцы 1, 2
Месяц доброго самаритянина
Неделя иммунизации и осведомленности младенцев
Месяц осведомленности о почках
День лимонада — приготовление 4 жизни
Месяц лейкемии, лимфомы и миеломы
Месяц осведомленности о волчанке
День лирического театра
Марш месяца еды (Еда на колесах) и «День мэров для еды»
День Почетной медали
День признания СМИ
День памяти
Месяц наставничества
Месяц осведомленности о безопасности мотоциклов: образец 1, 2, 3, 4
Неделя муниципальных служащих
Неделя музыки
Месяц национального колониального наследия
Неделя муниципального суда
Осведомленность о нарколепсии
Национальный день молитвы: образец 1, 2
Национальный месяц эпилепсии
Национальная неделя музыки
Национальный вечер: образец 1, 2 Национальная неделя телекоммуникаторов общественной безопасности
Национальная неделя общественных работ, Неделя общественных работ
День признания национальной службы
Национальная неделя малого бизнеса
Национальная неделя туризма
Пожилые американцы Месяц
Месяц осведомленности о раке поджелудочной железы
Месяц парламентского закона
Месяц/день благодарности пастору
День памяти блюстителей порядка
День памяти Перл-Харбора
День игривого города США
Неделя предотвращения отравлений: образец 1, 2
День полицейского; Неделя полиции и День памяти блюстителей порядка; Неделя полиции
Неделя общественных работ
Месяц готовности (готовность к чрезвычайным ситуациям)
Месяц осведомленности о заболеваниях с первичным иммунодефицитом
Месяц осведомленности о раке простаты
Неделя общественной безопасности
Неделя общественных работ
Месяц осведомленности о легочной гипертензии
День ралли Рэйчел
Месяц восстановления (психические расстройства и/или расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ)
Неделя красной ленты
Эстафета признания жизни Месяц: образец 1, 2
Признание школьного совета Месяц: образец 1, 2
11 сентября — День патриота, Национальный день служения и памяти: образец 1, 2, 3, 4 и Признание выжившего
Неделя осведомленности о суровой погоде: образец 1, 2
День баннера Silver Star
Месяц социальной работы
День Специальной Олимпиады
Неделя обучения STEM
День студенческого самоуправления
Месяц осведомленности о насилии среди подростков
Неделя Техаса
День текстовых сообщений и вождения — это может подождать : образец 1, 2
День Благодарения
День армии США
День United We Stand
День ветеранов, Неделя признательности ветеранов
День памяти войны во Вьетнаме, Техас
Годовщина войны 1812 года
День женской одежды красного цвета (болезнь сердца)
Неделя маленького ребенка
Добро пожаловать домой День воина-гражданина
Неделя осведомленности о рабочей зоне
Всемирный день среды обитания

Юбилеи и дни рождения

Юбилей — Адвокат
Юбилей — Детский медицинский центр
Юбилей — Церковь: образец 1, 2, 3, 4 , 5, 6
Юбилей — Город
Юбилей — Район муниципального колледжа
Юбилей — Клуб новичков
Юбилей — Оркестр
Юбилей — Департамент полиции
Юбилей — Система публичных библиотек
Годовщина — Ротари-клуб
Годовщина — Школьный округ
Годовщина — Государственная школа
Годовщина — Union Pacific Railroad
Годовщина — Свадьба: образец 1 (65-й), образец 2 (50-й), образец 3 (50-й)
День рождения: образец 1 (90-й) ), образец 2 (100-й), образец 3 (85-й), образец 4 (112-й)

 

Выход на пенсию и увольнение

Выход на пенсию помощника начальника пожарной охраны
Выход на пенсию коммерческого служащего: образец 1, 2
Выход на пенсию городского служащего: образец 1, 2
Выход на пенсию управляющего городским центром искусств
Выход на пенсию городского управляющего
Выход на пенсию городского секретаря
Выход на пенсию управляющего городским жилищным фондом
Выход на пенсию городских парков и зон отдыха — старшего инспектора по вопросам отдыха
Выход на пенсию городских парков и зон отдыха — менеджера службы отдыха
Выход на пенсию заместителя Начальник пожарной охраны
Выход на пенсию директора библиотечной службы
Выход на пенсию директора общественных работ
Выход на пенсию председателя правления EMS
Выход на пенсию финансового директора
Увольнение начальника пожарной охраны
Увольнение суперинтенданта ISD
Увольнение судьи
Увольнение директора муниципального оркестра
Увольнение пастора: образец 1, 2, 3 Президент
Выход на пенсию сотрудника USPS

Выдающиеся личности, почетные звания и ключи от города

Гражданин года: образец 1, 2
Празднование жизни гражданина
Признание гражданина
Признание гражданина: повышение осведомленности о синдроме Дауна
Признание гражданина: повышение осведомленности об атаксии Фридрейха
Признание гражданина: после смерти гражданина: образец 1, 2 Учебные и спортивные достижения, признание общественных работ
Награждение гражданина за выдающийся вклад: образцы 1, 2, 3, 4, 5
Ключ от города (Признание дня рождения)
Признание местной семьи
Признание Мейсона («Золотой мастерок»)
Название отдела общественной безопасности в честь отдельного лица
Признание врача за местную и сельскую службу
Признание тех, кто служил: образец 1; Ветеранов ВОВ, образцы 1, 2, 3 (см. также: Добро пожаловать домой / День храброго солдата)

Юбилей храма, Признание

Юбилей храма: образец 1, 2, 3, 4, 5, 6
Здание храма Посвящение: проба 1, 2, 3, 4
Признание первой официальной проповеди

Гражданские и благотворительные организации

Бойскауты Америки — достижение Eagle Scout: образцы 1, 2, 3, 4 Признание Америки
Признание Goodwill Industries
Признание годовщины масонской ложи: образцы 1, 20027 Признание годовщины клуба новичков
Признание «Дня лимонада» Prepared 4 Life
Признание эстафеты жизни
Признание программы обмена групповыми исследованиями Ротари
Признание годовщины Ротари-клуба
Признание поисково-спасательного сбора средств
Признание женского клуба

Академические советы, педагоги, школьные советы Программы

Признание воссоединения класса
Годовщина муниципального колледжа
Признание начальной школы
High School Radio Day
Признание оркестра средней школы: образец 1, 2
Признание оркестра средней школы
Признание школьного и спортивного достижения, общественной работы
Региональный школьный совет года
Месяц признания школьного совета: образец 1, образец 2
Годовщина школьного округа
Годовщина государственной школы
Неделя обучения STEM

Спортивные достижения

Признание команды по боулингу
Признание учащегося начальной школы футболиста
Признание футболиста
Достижение бейсбольной команды средней школы: образец 1, образец 2
Признание оркестра средней школы
Учебные и спортивные достижения учащегося средней школы, признание общественных работ
Признание бейсбольной команды Малой лиги
Выход на пенсию тренера по софтболу/члена совета ассоциации/ Президент
Признание достижений родео
Признание команды по софтболу

Бизнес и профессионалы

Благодарность вооруженных сил День
Attorney Anniversary
Оценка бизнеса: Бакалея
Оценка бизнеса: Годовщина аптеки
Оценка бизнеса: Ресторан
Оценка бизнеса: Премия Texas Treasure Business Award
Благодарность городским служащим
Признание проекта по улучшению сообщества
Ежегодная неделя Pro Rodeo Ассоциации животноводов округа
Национальные служащие 9027 Неделя телекоммуникаторов общественной безопасности
Управление по чрезвычайным ситуациям и здравоохранение Северо-Восточного Техаса
Признание врача за местную и сельскую службу
День полицейского; Неделя полиции; День памяти блюстителей порядка и Неделя полиции
Благодарность офицеров по связям с общественностью
Признание программы обмена исследованиями Ротари
Месяц социальной работы
Признание Ассоциации парламентариев штата Техас
Премия Texas Treasure Business Award

Посвящения

Посвящение церковного здания: образец 1, 2, 3, 4
Посвящение Департамента общественной безопасности Крыло
Проект открытия главных ворот Форт-Уолтерс
Мемориал войны во Вьетнаме

Искусство

Годовщина оркестра
Признание выхода на пенсию менеджера городского центра искусств

Приветствие групп и отдельных лиц

Rotary Group Study Exchange Program Recognition Wel70 Признание ассоциации парламентариев штата
Бизнес
Встреча новых граждан в городе
Встреча дома / День храброго солдата: старший уорент-офицер II и лейтенант-коммандер, майор, капрал морской пехоты, младший капрал морской пехоты, капрал-снайпер морской пехоты, сержант (образец 1, 2), специалист
Добро пожаловать домой День гражданина воина
Добро пожаловать в Сыновья Республики Техас

Разное

Распознавание на кладбище

Этика распознавания лиц: основные проблемы и решения

Распознавание лиц считается одним из захватывающих технологических чудес.

Правильно, так как может распознавать человеческое лицо по фото, видео или в режиме реального времени. Системы распознавания изображений прошли долгий путь от своего создания до принятия правоохранительными органами и широкого использования в потребительских устройствах с точки зрения точности, скорости и алгоритмов.

Учитывая многочисленные противоречия, связанные с этикой распознавания лиц, такие как мошенничество с идентификацией и опасения по поводу вторжения в частную жизнь, высказанные критиками и защитниками конфиденциальности, нас встречает вопрос на миллион долларов: нужна ли распознаванию лиц этическая расплата, чтобы сделать ее более справедливой. и эффектно?

Каковы этические проблемы использования технологии распознавания лиц?

В последние годы критики подвергали сомнению точность систем распознавания лиц и их роль в мошенничестве с идентификацией. Правоохранительные органы в ряде случаев ошибочно причисляли к беспорядкам невиновных людей. Кроме того, управление идентификационными данными и их хранение остаются под вопросом для многих защитников конфиденциальности во всем мире. Кажется сложным, не так ли?

Источник: Журнал этики AMA

Шесть основных этических проблем, связанных с системами распознавания лиц, включают расовую предвзятость и дезинформацию, расовую дискриминацию в правоохранительных органах, неприкосновенность частной жизни, отсутствие информированного согласия и прозрачности, массовую слежку, утечку данных и неэффективную юридическую поддержку. Рассмотрим подробно каждый из них.

1. Расовая предвзятость из-за неточностей тестирования

Расовая предвзятость остается одной из ключевых проблем систем распознавания лиц. Хотя алгоритмы распознавания лиц обеспечивают точность классификации более 90%, эти результаты не являются универсальными.

В недавнем прошлом снова и снова появлялись тревожные события, которые бросают вызов этике распознавания лиц. Более половины взрослых американцев, или почти 117 миллионов человек, имеют фотографии в сети распознавания лиц правоохранительных органов.

Однако настораживает тот факт, что ошибки, обнаруженные в системе распознавания лиц, чаще встречались на темнокожих лицах, но меньше ошибок при сопоставлении светлокожих лиц.

В июле 2020 года Национальный институт стандартов и технологий (NIST) провел независимую оценку, чтобы подтвердить эти результаты. Сообщается, что технологии распознавания лиц для 189алгоритмы показали расовую предвзятость в отношении цветных женщин. NIST также пришел к выводу, что даже самые лучшие изученные алгоритмы распознавания лиц не могут правильно идентифицировать человека в маске почти в 50% случаев.

2. Расовая дискриминация в правоохранительных органах

Недавно федеральное правительство США опубликовало отчет, в котором подтвердились проблемы с дискриминацией в его алгоритмах распознавания лиц. Его система обычно эффективно работала для лиц белых мужчин среднего возраста, но плохо для цветных людей, пожилых людей, женщин и детей. Эти расово предвзятые, подверженные ошибкам алгоритмы могут сеять хаос, включая неправомерные аресты, длительные тюремные заключения и даже смертоносное насилие со стороны полиции.

ошибки распознавания лиц происходят при идентификации цветных женщин по сравнению с 1% для белых мужчин.

Источник: G2

Правоохранительные органы, такие как полиция Капитолия США, полагаются на базы данных фотографий для идентификации людей с помощью алгоритмов распознавания лиц. Это приводит к петле обратной связи, когда расистские полицейские стратегии приводят к непропорциональным и невиновным арестам.

В целом, данные распознавания лиц несовершенны. Это может привести к наказанию за несовершенные преступления. Например, небольшое изменение угла камеры или внешнего вида, например, новая прическа, может привести к ошибкам.

3. Конфиденциальность данных

Конфиденциальность является одной из основных проблем, вызывающих обеспокоенность общественности, в основном из-за отсутствия прозрачности в отношении того, как информация хранится и управляется. Распознавание лиц нарушает неотъемлемое право граждан находиться под постоянным наблюдением правительства и хранить свои изображения без согласия.

В 2020 году Европейская комиссия запретила использование технологий распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы внести изменения в свою правовую базу и включить рекомендации по конфиденциальности и этическим нарушениям.

Проблемы конфиденциальности, связанные с распознаванием лиц, связаны с незащищенными методами хранения данных, которые могут раскрыть данные распознавания лиц и другие потенциальные угрозы безопасности. Большинство организаций продолжают размещать свои данные о лицах на локальных серверах, что приводит к уязвимостям в системе безопасности и нехватке специалистов по ИТ-безопасности для обеспечения сетевой безопасности.

Технологии распознавания лиц

могут обеспечить максимальную безопасность данных при размещении в облаке. Однако целостность данных может быть гарантирована только при правильном шифровании. Развертывание ИТ-специалистов по кибербезопасности имеет важное значение для надлежащего хранения данных, а также для обеспечения контроля потребителей для улучшения подотчетности и предотвращения вредоносного трафика.

С другой стороны, потребительские товары, оснащенные технологиями распознавания лиц, вызывают меньше споров, учитывая возможность отключить или не использовать эту функцию. Тем не менее, компании по производству потребительских товаров по-прежнему являются жертвами запретов из-за нарушения конфиденциальности. Но они продолжают предлагать технологичные продукты для лица, рекламируя их как расширенную функцию безопасности.

Решимость пойти по законному пути открыта для устройств, которые позволяют жертве добиваться финансовой компенсации за нарушение конфиденциальности. Например, гигант социальных сетей Facebook урегулировал коллективный иск на 650 миллионов долларов в Иллинойсе за сбор фотографий, недоступных для распознавания лиц.

Тем не менее, конфиденциальность по-прежнему является проблемой для правоохранительных органов, использующих технологию распознавания лиц для мониторинга, сканирования и отслеживания граждан без их ведома в целях общественной безопасности. Это вызвало многочисленные протесты, призывающие к более строгим правилам, чтобы дать гражданам больше контроля над участием и прозрачностью в отношении хранения и управления.

4. Отсутствие информированного согласия и прозрачности

Конфиденциальность является проблемой при любой форме интеллектуального анализа данных, особенно в Интернете, где большая часть собираемой информации является анонимной. Алгоритмы распознавания лиц работают лучше при тестировании и обучении на больших наборах данных изображений, в идеале снятых несколько раз в разных условиях освещения и под разными углами.

Крупнейшими источниками изображений являются онлайн-сайты, особенно общедоступные изображения Flickr, загруженные в соответствии с лицензиями на авторское право, которые допускают свободное повторное использование, а иногда и незаконными платформами социальных сетей.

Ученые Microsoft Research из Вашингтона собрали крупнейший в мире набор данных MSCeleb5, содержащий почти 10 миллионов изображений 100 000 человек, включая музыкантов, журналистов и ученых, взятых из Интернета.

В 2019 году веб-сайт берлинского художника Адама Харви под названием MegaPixels пометил эти и другие наборы данных. Вместе с технологом и программистом Жюлем Лапласом он показал, что большинство пользователей открыто делились своими фотографиями. Но они использовались не по назначению для оценки и улучшения коммерческих продуктов наблюдения.

5. Массовая слежка

При использовании наряду с вездесущими камерами и анализом данных распознавание лиц приводит к массовой слежке, которая может поставить под угрозу свободу граждан и права на неприкосновенность частной жизни. В то время как технология распознавания лиц помогает правительствам правоохранительных органов выслеживать преступников, она также ставит под угрозу основные права на неприкосновенность частной жизни обычных и невиновных людей.

Недавно Европейская комиссия получила открытое письмо от 51 организации с призывом к полному запрету на все инструменты распознавания лиц для массового наблюдения. С другой стороны, более 43 000 граждан Европы подписали петицию Reclaim Your Face, призывающую к запрету практики массового биометрического наблюдения в ЕС.

Недавняя волна событий бросила вызов этике технологии распознавания лиц из-за неуправляемого использования искусственного интеллекта (ИИ) для манипулирования и угроз людям, государственным учреждениям и коллективной демократии.

AI и машинное обучение (ML) — это прорывные технологии, которые могут использовать безопасные технологии распознавания лиц. Важно провести красные линии, прежде чем они будут использованы для кражи личных данных и мошенничества.

6. Утечки данных и неэффективная юридическая поддержка

Утечка данных может вызвать серьезные опасения в отношении конфиденциальности как у общественности, так и у правительства.

Хотя бреши в системе безопасности вызывают серьезную озабоченность у граждан, развитие этой технологии привело к прогрессу в области кибербезопасности и более широкому использованию облачных хранилищ. Благодаря дополнительному уровню безопасности, такому как шифрование, данные, хранящиеся в облаке, могут быть защищены от злонамеренного использования.

На ежегодной конференции хакеров Black Hat, организованной исследователями безопасности в Лас-Вегасе, хакеры взломали аутентификацию пользователя Apple iPhone FaceID всего за 120 секунд.

Такие события повышают уязвимость хранимых данных для хакеров, что в конечном итоге увеличивает вероятность кражи Face ID при серьезных преступлениях. Жертвы кражи лица имеют относительно меньше юридических возможностей для преследования.

Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR) не дает исследователям правовых оснований для сбора фотографий лиц людей для биометрических исследований без их согласия. В Соединенных Штатах действуют другие законы, касающиеся использования биометрической информации человека без его согласия.

Как этично использовать инструменты распознавания лиц

Пользователи системы распознавания лиц могут принять следующие принципы, предложенные Американским союзом гражданских свобод (ACLU), для обеспечения этического использования этой технологии:

  • Коллекция: Учреждения должны получить информированное письменное согласие граждан перед включением их биометрических данных в базу данных распознавания лиц.
  • Использование: Пользователям следует воздерживаться от использования систем распознавания лиц для определения цвета кожи, расы, религии, национального происхождения, пола, возраста или инвалидности.
  • Раскрытие информации: Результаты системы распознавания лиц не должны продаваться или передаваться без информированного письменного согласия субъекта данных.
  • Доступ: Граждане должны иметь право доступа, редактирования и удаления информации о своих лицах вместе с записями любых изменений, внесенных в данные.
  • Неправомерное использование: Организации, которые размещают общедоступные записи, связанные с личностью человека, должны принимать упреждающие меры и соответствующие меры контроля, чтобы предотвратить их неправомерное использование для создания базы данных отпечатков лиц. Некоторые меры включают ограничение автоматизированного доступа к конфиденциальным базам данных и контрактное требование к партнерам соблюдать этические принципы использования.
  • Безопасность: В организациях должны быть специальные специалисты по безопасности для размещения, управления и защиты информации распознавания лиц.
  • Подотчетность: Конечные пользователи должны вести журнал аудита, который включает сведения о сборе, использовании и раскрытии информации, а также дату и время, а также сведения о пользователях, запрашивающих информацию.
  • Правительственный доступ: Организации могут предоставлять правительству доступ к конфиденциальной информации в соответствии с Законом о защите данных 1974 или после получения ордера на уважительную причину.
  • Прозрачность: Организации должны определить политики соответствия и использования данных, предлагая при этом необходимые технические меры для проверки подотчетности.

Примеры этичного использования технологии распознавания лиц

Технология распознавания лиц лежит в основе большинства технологических компаний, которые сосредоточены на безопасности клиентов и защите своих систем от потенциальных угроз безопасности. Давайте рассмотрим три таких примера компаний, использующих распознавание лиц с этической точки зрения.

IBM

Технический гигант IBM ввел радикальные ограничения на продажу своей технологии распознавания лиц в соответствии с федеральным законодательством США. Кроме того, IBM предложила Министерству торговли США конкретные рекомендации по введению в некоторых случаях более строгих ограничений на экспорт систем распознавания лиц.

Он также настаивал на точном регулировании, стремлении наложить более строгие ограничения на конечное использование и пользователей, которые могут нанести значительный общественный вред. Он также предложил шесть изменений в том, как работают технологии распознавания лиц для поиска совпадений, в том числе:

  • Ограничение технологий распознавания лиц, использующих сопоставление «один ко многим» для массового наблюдения, расового профилирования и других деликатных областей, которые могут нарушать права человека
  • Ограничение экспорта систем «один ко многим» путем управления экспортом как камер с высоким разрешением, так и алгоритмов, используемых для сбора и анализа данных в базе данных
  • Наложение ограничений на закупку правительствами некоторых стран крупномасштабных компонентов облачных вычислений для интегрированных систем распознавания лиц.
  • Ограничение доступа к онлайн-базам данных изображений, которые можно использовать для обучения систем распознавания лиц «один ко многим»
  • Обновление последних отчетов о правах человека от групп по борьбе с преступностью Министерства торговли и осуществление строжайшего контроля над экспортом технологий распознавания лиц, которые поддерживают системы сопоставления «один ко многим»
  • Наконец, ограничение способности репрессивных режимов приобретать контролируемые технологии за пределами США с помощью таких механизмов, как Вассенаарские соглашения

Майкрософт

Корпорация Майкрософт установила несколько принципов для решения этических проблем систем распознавания лиц. Компания выпустила учебные ресурсы и новые материалы, чтобы помочь своим клиентам лучше понять этичное использование этой технологии.

Помимо тесного сотрудничества со своими клиентами, корпорация Майкрософт усердно работает над улучшением способности технологии распознавать лица самых разных возрастов и оттенков кожи. Технологии распознавания лиц Microsoft недавно были оценены NIST, который сообщил, что их алгоритмы были оценены как самые точные или близкие к самым точным в 127 тестах.

Корпорация Майкрософт настаивает на принятии новых законов, направленных на прозрачность и стороннее тестирование и сравнение. Чтобы обеспечить прозрачность, Microsoft предлагает технологическим компаниям предоставлять документацию и услуги по распознаванию лиц, чтобы определить возможности и ограничения технологии.

Также подчеркивается необходимость принятия законодательства для найма сторонних поставщиков для независимого тестирования коммерческих поставщиков услуг распознавания лиц и публикации их результатов для решения проблем, связанных с предвзятостью и дискриминацией.

Амазонка

В 2020 году Amazon ввела годичный мораторий на использование правоохранительными органами своей технологии распознавания лиц «Amazon Rekognition». Кроме того, Amazon подтвердила его использование в сценариях общественной безопасности и правоохранительных органов, чтобы сузить потенциальные совпадения.

Amazon также подала заявку на патент для исследования дополнительных уровней аутентификации для обеспечения максимальной безопасности. Некоторые из них включают в себя просьбу к пользователям выполнять такие действия, как улыбка, моргание или наклон головы.

Является ли распознавание лиц инвазивным?

Основные проблемы и неудачи технологии распознавания лиц связаны с отсутствием прогресса, разнообразием наборов данных и неэффективной работой с системой. Однако, приняв некоторые этические принципы, можно избежать инвазивности.

Устраните беспристрастность в распознавании лиц, чтобы предотвратить или свести к минимуму предвзятость, исправив сбои в приложениях правоохранительных органов, обеспечив прозрачность внутренней работы искусственного интеллекта, обеспечив подотчетность заинтересованных сторон, мониторинг с согласия и предварительного уведомления и приняв более строгое законодательство, чтобы избежать нарушений прав человека.

Технология распознавания лиц имеет бесконечный потенциал для различных приложений в реальных условиях. Однако решение этических проблем, связанных с этой технологией, жизненно важно, чтобы сделать ее благом для человечества.

Что делать в случае нарушения безопасности? Обрабатывайте и управляйте им с реагированием на инциденты, чтобы ограничить ущерб и сэкономить время и деньги.

Распознавайте изображения быстрее

Понимайте, восстанавливайте и реконструируйте изображения или видео с помощью программного обеспечения для распознавания изображений.

Обзор программного обеспечения

Катам Раджу Гангарапу

Катам Раджу Гангарапу — проповедник технологий, опытный писатель, маркетолог и эксперт по цифровому маркетингу. Ему нравится внимательно следить за ведущими облачными платформами и специализироваться на электронной коммерции, приложениях B2B, торговых площадках, платформах Drupal, Adobe, Salesforce и Microsoft Dynamics.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *