Гк рф право представления: ГК РФ Статья 1146. Наследование по праву представления \ КонсультантПлюс

Прокурор разъясняет — Прокуратура Ставропольского края

Прокурор разъясняет

• 8 июня 2021, 08:34

Право на отказ от наследства и правовые последствия такого отказа

  Текст

  Поделиться

Статьей 1157 Гражданского кодекса РФ (далее – ГК РФ) закреплено право наследника отказаться от наследства в пользу других лиц (направленный отказ) или без указания лиц, в пользу которых он отказывается от наследственного имущества (безусловный отказ).

В течение срока для принятия наследства (по общему правилу, в течение 6 месяцев со дня открытия наследства) наследники по закону или завещанию могут заявить отказ от причитающегося наследства.

Наследник вправе отказаться от наследства, даже если он уже принял его. По заявлению такого наследника суд может признать его отказ от наследства и после 6 месяцев со дня открытия наследства, если сочтет причины пропуска этого срока уважительными.

Как правило, от наследства отказываются, когда долги наследодателя равны или превышают стоимость наследственного имущества.

Отказаться от наследства можно без указания лиц, в пользу которых происходит отказ, либо с их указанием.

Наследник вправе отказаться от наследства в пользу других лиц из числа наследников по завещанию или наследников по закону любой очереди независимо от призвания к наследованию, не лишенных наследства (пункт 1 статьи 1119 ГК РФ), а также в пользу тех, которые призваны к наследованию по праву представления (статья 1146 ГК РФ) или в порядке наследственной трансмиссии (в том случае, когда наследник, призванный к наследованию по завещанию или по закону, умер после открытия наследства, не успев его принять в срок, право на принятие причитавшегося ему наследства переходит к его наследникам по закону или по завещанию (если все имущество было завещано) статья 1156 ГК РФ).

Если наследник — несовершеннолетний, недееспособный или ограниченно дееспособный гражданин, то его отказ от наследства может быть совершен только с обязательного согласия органов опеки и попечительства.

Не допускается отказ от наследства в пользу какого-либо из указанных лиц:

-от имущества, наследуемого по завещанию, если все имущество наследодателя завещано назначенным им наследникам;

-от обязательной доли в наследстве;

-если наследнику подназначен наследник, т.е. когда завещатель может указать в завещании другого наследника на случай, если назначенный им в завещании основной наследник или наследник завещателя по закону умрет до открытия наследства, либо после, не успев его принять, либо не примет наследство по другим причинам, откажется от него, либо не будет иметь право наследовать.

Отказ от наследства должен быть оформлен письменным заявлением и подан наследником в нотариальную контору по месту открытия наследства лично, либо направлен по почте (заявление должно быть нотариально заверено), либо через представителя наследника, имеющего на совершение отказа нотариально удостоверенную доверенность.

Отказ не может быть впоследствии изменен или взят обратно.

 

Отдел по обеспечению участия прокуроров

в гражданском и арбитражном процессе

прокуратуры края

 

Право на отказ от наследства и правовые последствия такого отказа

Статьей 1157 Гражданского кодекса РФ (далее – ГК РФ) закреплено право наследника отказаться от наследства в пользу других лиц (направленный отказ) или без указания лиц, в пользу которых он отказывается от наследственного имущества (безусловный отказ).

В течение срока для принятия наследства (по общему правилу, в течение 6 месяцев со дня открытия наследства) наследники по закону или завещанию могут заявить отказ от причитающегося наследства.

Наследник вправе отказаться от наследства, даже если он уже принял его. По заявлению такого наследника суд может признать его отказ от наследства и после 6 месяцев со дня открытия наследства, если сочтет причины пропуска этого срока уважительными.

Как правило, от наследства отказываются, когда долги наследодателя равны или превышают стоимость наследственного имущества.

Отказаться от наследства можно без указания лиц, в пользу которых происходит отказ, либо с их указанием.

Наследник вправе отказаться от наследства в пользу других лиц из числа наследников по завещанию или наследников по закону любой очереди независимо от призвания к наследованию, не лишенных наследства (пункт 1 статьи 1119 ГК РФ), а также в пользу тех, которые призваны к наследованию по праву представления (статья 1146 ГК РФ) или в порядке наследственной трансмиссии (в том случае, когда наследник, призванный к наследованию по завещанию или по закону, умер после открытия наследства, не успев его принять в срок, право на принятие причитавшегося ему наследства переходит к его наследникам по закону или по завещанию (если все имущество было завещано) статья 1156 ГК РФ).

Если наследник — несовершеннолетний, недееспособный или ограниченно дееспособный гражданин, то его отказ от наследства может быть совершен только с обязательного согласия органов опеки и попечительства.

Не допускается отказ от наследства в пользу какого-либо из указанных лиц:

-от имущества, наследуемого по завещанию, если все имущество наследодателя завещано назначенным им наследникам;

-от обязательной доли в наследстве;

-если наследнику подназначен наследник, т. е. когда завещатель может указать в завещании другого наследника на случай, если назначенный им в завещании основной наследник или наследник завещателя по закону умрет до открытия наследства, либо после, не успев его принять, либо не примет наследство по другим причинам, откажется от него, либо не будет иметь право наследовать.

Отказ от наследства должен быть оформлен письменным заявлением и подан наследником в нотариальную контору по месту открытия наследства лично, либо направлен по почте (заявление должно быть нотариально заверено), либо через представителя наследника, имеющего на совершение отказа нотариально удостоверенную доверенность.

Отказ не может быть впоследствии изменен или взят обратно.

 

Отдел по обеспечению участия прокуроров

в гражданском и арбитражном процессе

прокуратуры края

 

Наследование по праву представления: что говорит ст.1146 ГК

Наследование по праву представления в соответствии с ГК РФ является специфическим порядком приобретения права на наследование имущества после умершего.

Суть понятия и очередность наследования

Наследование по праву представления согласно нормам ст.1146 ГК РФ – это порядок призвания наследников к вступлению во владение массивом имущества, принадлежавшего покойному на праве частной собственности, вместо их родителя, который получил бы право на владение имуществом по закону, если бы был жив на момент открытия наследства.

Согласно нормам ст.1113 ГК РФ временем открытия наследства является дата смерти бывшего собственника. А местом — адрес, где человек находился в момент смерти или адрес, по которому он проживал или находился в последнее время. Например, дома, в больнице, транспорте, на рынке, на отдыхе, в поездке, на работе и т.д.

В соответствии с положениями действующего законодательства, к наследованию по представлению могут призываться

дети представителей 1-3 очередей по закону.

Нормы ст.1142 ГК причисляют к первой очереди:

• дети;
• супруг;
• родители.

Возможность представлять своих покойных родственникам предоставляется внукам покойного.

Представители второй очереди для вступления в законное владение собственностью покойного (ст.1143 ГК РФ) — братья, сестры, дедушки и бабушки. В рамках данной очереди право представления по ГК РФ имеют дети братьев и сестер.  То есть племянники покойного по обеим линиям.

Согласно нормам ст.1144 ГК РФ в третьем порядке призываются дяди и тети наследодателя, а по праву представления свою долю могут получить двоюродные братья и сестры.

Наследники получают ту долю имущества, которую имел бы их родитель, если был бы жив на момент открытия наследственного дела в нотариальной конторе по месту жительства покойного.

Право представления и наследственная трансмиссия

В теории права есть два схожих понятия, сутью которых является возможность вступления во владение наследственным имуществом претендента, который заменяет главного наследника по очереди по причине его смерти – наследственная трансмиссия и право представления.

Индикаторы	Право представления	Наследственная трансмиссия
Претенденты	1, 2, 3 очередь по закону	Любой родственник
Момент смерти потенциального наследника	До открытия наследства	В период срока, отведенного для принятия наследства по закону
Вид наследования	Закон	По закону и завещанию
Срок для принятия наследства	Стандартный – 6 месяцев	3 месяца с дня смерти трансцендента

Лишение права на имущество и отстранение от наследства

Нормы действующего российского законодательства в плане лишения либо отстранения от наследства, а также признания наследника недостойным распространяются на ситуации, когда возможно вступление во владение имуществом по праву представления.

Согласно нормам ст.1119 ГК РФ наследодатель имеет право оформить нотариально заверенный документ, в котором он лишает прав на получение имущества после его смерти своих наследников по закону (одного или нескольких). Объяснять причину такой воли нет необходимости, так как в России действует принцип свободы завещания.

Недостойные наследники

Некоторые граждане отстраняются от доли наследственной массы из-за своих противоправных или аморальных действий.

Согласно нормам ст.1117 ГК РФ признаются недостойными и не наследуют по праву представления потомки:

1. незаконно способствовавшие призванию их к вступлению в наследство. Например, давали собственнику имущества психотропные вещества, убили его, заставили совершить самоубийство, оказывали значительное психологическое давление и т.д.;
2. аналогично действовавшие в пользу других наследников;
3. которые были лишены родительских прав;
4. не выполнявшие обязательства по отношению к наследодателю. Например, обязанность оказывать посильную помощь по бытовому обслуживанию или другие ситуации, оговоренные нормами законодательства или договором о содержании.

Факт лишения права на получение имущества от покойного можно оспорить через суд. Для положительного решения потребуется доказать необоснованность выдвинутых обвинений. Либо  моральное давление на покойного в момент подписания документа.

Действующие ограничения в правах

Некоторые права представителей 1, 2 и 3 очереди не передаются данной категории наследников. Внуки и другие категории граждан, вступающих во владение имуществом вместо своих родителей по причине их смерти, не смогут получить обязательную долю в наследстве.

Кроме этого, данные граждане не будут иметь привилегии в процессе наследования:

• неделимой вещи;
• предметов домашнего обихода из квартиры покойного;
• корпоративных прав;
• прав на земельные участки.

Основная причина установления ограничений связана со специальным статусом наследования по праву представления. Нормы прописаны в гражданском законодательстве, поэтому оспорить их в судебном порядке не удастся.

Процесс подачи документов

Документы подаются в нотариальную контору, расположенную по месту жительства покойного. Важно подать документы в срок, установленный законом, то есть 6 месяцев с момента открытия наследственного дела. При этом допускается обращение, как в государственную, так и в частную контору.

Претендент предоставляет следующий пакет документов, подтверждающий факт родства и право на получение имущества:

1. свидетельство о смерти наследодателя;
2. документ о рождении наследника, который вступил бы во владение, если б был жив;
3. паспорт;
4. правоустанавливающие документы на недвижимость и другие объекты (вещи), которые гражданин желает получить в свою собственность;
5. справка из ЖЭКа или управляющей компании по месту жительства покойного;
6. выдержка из реестра права собственности на недвижимость;
7. идентификационный код наследника.

В некоторых случаях нотариус не принимает поданные документы. Выявленный факт фальсификации документов, сомнения нотариуса по поводу актуальности права представления , необходимость предоставления дополнительных подтверждающих бумаг – основные причины, которые дают нотариусу право не принимать заявление.

В случае отказа нотариуса принять документы претендент подает иск в суд для обжалования несогласия. Но для этого необходимо получить у должностного лица письменный документ на руки.

Типичные ошибки в судебной практике

Часто внуки пытаются получить имущество от бабушки или дедушки, даже если их родители живы на момент открытия наследства. Нотариусы не принимают такие документы. Потому что выявляют отсутствие регистрации факта смерти претендента по закону (матери или отца).

С иском касательно наследования частного дома обратилась внучка покойной бабушки. На имущество претендовали братья бабушки. Позитивное решение в пользу внучки описано в Обзоре Красноярского краевого суда от 24.04.2006 «Обзор судебной практики по применению законодательства при рассмотрении дел по спорам, возникающим из наследственного права». Родители гражданки были живы на момент ее смерти, но проживали отдельно. Внучка постоянно была рядом с бабушкой. Это и стало для суда основанием предоставить ей возможность наследования в обход родителей.

Право представления наследства по ГК РФ – это возможность защитить гарантии внукам и другим родственникам на получение собственности покойного гражданина. Но только в случае смерти их родителей, которые могли претендовать на вступление во владение имуществом.

Парадигма классификации клинических текстов с использованием слабого наблюдения и глубокого представления

1. Henricks WH. «Значимое использование» электронных медицинских карт и их актуальность для лабораторий и патологоанатомов. Джей Патол Информ. 2011;2:7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

2. St. Sauver JL, Grossardt BR, Yawn BP, Melton LJ, III, Rocca WA. Использование системы увязки медицинских записей для подсчета динамической популяции с течением времени: эпидемиологический проект Рочестера. Am J Эпидемиол. 2011;173:1059–1068. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Дин Б.Б., Лам Дж., Натоли Дж.Л., Батлер К., Агилар Д., Нордайк Р.Дж. Использование электронных медицинских карт для исследования последствий для здоровья: обзор литературы. Med Care Res Rev. 2009; 66: 611–638. [PubMed] [Google Scholar]

4. Jensen PB, Jensen LJ, Brunak S. Добыча электронных медицинских карт: на пути к лучшим исследовательским приложениям и клинической помощи. Нат Рев Жене. 2012;13:395–405. [PubMed] [Google Scholar]

5. Cheng LT, Zheng J, Savova GK, Erickson BJ. Определение статуса опухоли из неструктурированных отчетов МРТ — полнота информации в существующих отчетах и ​​полезность автоматизированной обработки естественного языка. J цифровое изображение. 2010;23:119–132. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

6. Nguyen AN, Lawley MJ, Hansen DP, Bowman RV, Clarke BE, Duhig EE, et al. Классификация стадий рака легкого на основе символических правил из отчетов о патологии с произвольным текстом. J Am Med Inform Assoc. 2010;17:440–445. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

7. Warner JL, Levy MA, Neuss MN, Warner JL, Levy MA, Neuss MN. ReCAP: осуществимость и точность извлечения информации о стадии рака из описательных данных электронной медицинской карты. Дж Онкол Практ. 2015;12:157–158. [PubMed] [Академия Google]

8. Zhu H, Ni Y, Cai P, Qiu Z, Cao F. Автоматическое извлечение атрибутов, связанных с пациентом: болезнь, возраст, пол и раса. Stud Health Technol Inform. 2012; 180: 589–593. [PubMed] [Google Scholar]

9. Шэнь Ф., Ван Л., Лю Х. Использование онтологии фенотипов человека для фенотипического анализа клинических заметок. Stud Health Technol Inform. 2017;245:1285. [PubMed] [Google Scholar]

10. Шэнь Ф., Ван Л., Лю Х. Фенотипический анализ клинических историй с использованием онтологии фенотипов человека. Stud Health Technol Inform. 2017; 245: 581–585. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

11. Северак Ф., Соло Э.А., Мейер Н., Лефевр Х., Нисанд Г., Джей Н. Неизбыточные правила ассоциации между болезнями и лекарствами: автоматизированный метод построения базы знаний. БМС Мед Информ Децис Мак. 2015;15:29. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

12. Ляо К.П., Цай Т., Савова Г.К., Мерфи С.Н., Карлсон Э.В., Анантакришнан А.Н., и соавт. Разработка алгоритмов фенотипа с использованием электронных медицинских карт и включением обработки естественного языка. БМЖ. 2015;350:h2885. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Shen F, Liu S, Wang Y, Wang L, Afzal N, Liu H. Использование совместной фильтрации для ускорения диагностики редких заболеваний. В материалах ежегодного симпозиума AMIA. Вашингтон: Американская ассоциация медицинской информатики; 2017;2017:1554. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

14. Рошфор С., Верма А., Эгуале Т., Бакеридж Д. O-037: наблюдение за неблагоприятными событиями у пожилых пациентов: исследование точности применения методов обработки естественного языка в электронном здравоохранении. записать данные. Европейская Гериатр Мед. 2015;6:С15. [Академия Google]

15. St-Maurice J, Kuo MH, Gooch P. Доказательство концепции оценки использования отделения неотложной помощи с данными первичной медицинской помощи и обработкой естественного языка. Методы Inf Med. 2013; 52:33–42. [PubMed] [Google Scholar]

16. Hsu W, Han SX, Arnold CW, Bui AA, Enzmann DR. Основанный на данных подход к оценке качества рентгенологических интерпретаций. J Am Med Inform Assoc. 2015;23:e152–e1e6. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. McCarty CA, Chisholm RL, Chute CG, Kullo IJ, Jarvik GP, Larson EB, et al. Сеть eMERGE: консорциум биорепозиториев, связанных с данными электронных медицинских карт для проведения геномных исследований. БМС Мед Жене. 2011;4:13. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Zhang Y, Shen F, Mojarad MR, Li D, Liu S, Tao C, et al. Систематическая идентификация латентных ассоциаций генов болезней из статей PubMed. ПЛОС Один. 2018;13:e0191568. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Denny JC, Ritchie MD, Basford MA, Pulley JM, Bastarache L, Brown-Gentry K, et al. PheWAS: демонстрация возможности сканирования всего феномена для обнаружения ассоциаций генов и заболеваний. Биоинформатика. 2010;26:1205. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. Xu H, Jiang M, Oetjens M, Bowton EA, Ramirez AH, Jeff JM, et al. Содействие фармакогенетическим исследованиям с использованием электронных медицинских карт и обработки естественного языка: тематическое исследование варфарина. J Am Med Inform Assoc: JAMIA. 2011;18:387–391. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21. Wang Y, Wang L, Rastegar-Mojarad M, Moon S, Shen F, Afzal N, et al. Приложения для извлечения клинической информации: обзор литературы. Дж. Биомед Информ. 2017;77:34–49. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22. Liu H, Bielinski SJ, Sohn S, Murphy S, Wagholikar KB, Jonnalagadda SR, et al. Структура извлечения информации для идентификации когорты с использованием электронных медицинских карт. AMIA Summits Transl Sci Proc. 2013;2013:149. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

23. Demner-Fushman D, Chapman WW, McDonald CJ. Что может сделать обработка естественного языка для поддержки принятия клинических решений? Дж. Биомед Информ. 2009; 42: 760–772. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

24. Mykowiecka A, Marciniak M, Kupść A. Извлечение информации на основе правил из клинических данных пациентов. Дж. Биомед Информ. 2009 г.;42:923–936. [PubMed] [Google Scholar]

25. Kluegl P, Topfer M, Beck PD, Fette G, Puppe F. UIMA Ruta: быстрая разработка приложений для извлечения информации на основе правил. Нат Ланг, инженер. 2016; 22:1–40. [Google Scholar]

26. Минц М., Биллс С., Сноу Р., Джурафски Д. Дистанционное наблюдение за извлечением отношений без размеченных данных. Материалы совместной конференции 47-го ежегодного собрания ACL и 4-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка AFNLP: Том 2 — Том 2: Ассоциация компьютерной лингвистики; 2009 г.. п. 1003–11.

27. Бинг Л., Чаудхари С., Ван Р., Коэн В. Улучшение удаленного наблюдения за извлечением информации с использованием распространения меток через списки. В материалах конференции 2015 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка 2015 г. (стр. 524–529). Лиссабон, Португалия.

28. Хоффманн Р., Чжан С., Линг С., Зеттлемойер Л., Велд Д.С. Основанный на знаниях слабый надзор за извлечением информации о перекрывающихся отношениях. Материалы 49-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка, том 1: Ассоциация компьютерной лингвистики. 2011. стр. 541–550. [Академия Google]

29. Северин А., Мошитти А. Анализ настроений в Твиттере с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. В материалах 38-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска. Сантьяго: ACM; 2015. С. 959–62.

30. Дегани М., Замани Х., Северин А., Кампс Дж., Крофт В.Б. Нейронные модели ранжирования со слабым контролем. Препринт arXiv arXiv: 170408803. 2017.

31. Li D, Liu S, Rastegar-Mojarad M, Wang Y, Chaudhary V, Therneau T, et al. Основанная на тематическом моделировании структура для классификации взаимодействий между лекарствами на основе биомедицинского текста. Материалы ежегодного симпозиума AMIA: Американская ассоциация медицинской информатики. 2016. с. 789. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

32. Chen J, Druhl E, Ramesh BP, Houston TK, Brandt CA, Zulman DM, et al. Система обработки естественного языка, которая связывает медицинские термины в электронных медицинских заметках с определениями непрофессионалов: разработка системы с использованием отзывов врачей. J Med Internet Res. 2018;20:e26. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

33. Невеол А., Цвайгенбаум П. Осмысление больших текстовых данных для здравоохранения: выводы из раздела клинической обработки естественного языка. Ежегодник Мед Информ. 2017;26:228–233. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. Чен Дж., Джаганнатха А.Н., Фодех С.Дж., Ю. Х. Ранжирование медицинских терминов для поддержки расширения языковых ресурсов для понимания пациентами электронных медицинских записей: адаптированный подход дистанционного наблюдения. JMIR Med Inform. 2017;5:e42. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Уоллес BC, Kuiper J, Sharma A, Zhu MB, Marshall IJ. Извлечение предложений PICO из отчетов о клинических испытаниях с использованием контролируемого дистанционного наблюдения. Дж. Мах Узнать Рез. 2016; 17:1–25. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Глубокое обучение. Природа. 2015; 521:436–444. [PubMed] [Google Scholar]

37. Ван Ю., Лю С., Растегар-Моджарад М., Ван Л., Шен Ф., Лю Ф., Лю Х. Зависимость и встраивание AMR для извлечения лекарственного взаимодействия из биомедицинской литературы. В материалах 8-й Международной конференции ACM по биоинформатике, вычислительной биологии и информатике здравоохранения. Бостон: ACM; 2017. С. 36–43.

38. Tang B, Cao H, Wang X, Chen Q, Xu H. Оценка особенностей представления слов в биомедицинских задачах распознавания именованных объектов. Биомед Рез Инт. 2014;2014:240403. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Цзэн Д., Лю К., Лай С., Чжоу Г., Чжао Дж. Классификация отношений с помощью сверточной глубокой нейронной сети. КОЛИНГ 2014. с. 2335–44.

40. Wu Y, Xu J, Zhang Y, Xu H. Устранение неоднозначности клинических аббревиатур с использованием нейронных вложений слов. Материалы семинара 2015 г. по биомедицинской обработке естественного языка (BioNLP), 2015 г., стр. 171–6.

41. Wu Y, Xu J, Jiang M, Zhang Y, Xu H. Исследование нейронных вложений слов для распознавания именованных сущностей в клиническом тексте. Материалы ежегодного симпозиума AMIA: Американская ассоциация медицинской информатики; 2015. с. 1326. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

42. Ван Ю., Растегар-Моджарад М., Командур-Элайавилли Р. , Лю Х. Использование встраивания слов и извлечения медицинских объектов для поиска наборов биомедицинских данных с использованием неструктурированных текстов. База данных. 2017;2017:bax091. [Google Scholar]

43. Хенрикссон А., Квист М., Далианис Х., Данельд М. Идентификация информации о побочных эффектах лекарств в клинических заметках с помощью распределенных семантических представлений контекста. Дж. Биомед Информ. 2015;57:333–349. [PubMed] [Google Scholar]

44. Тан Б., Цао Х., У И, Цзян М., Сюй Х. Распознавание клинических объектов в сводках выписки из больницы с использованием структурных опорных векторов с функциями представления слов. БМС Мед Информ Децис Мак. 2013;13:S1. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Луо Ю. Рекуррентные нейронные сети для классификации отношений в клинических заметках. Дж. Биомед Информ. 2017;72:85–95. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

46. Ratner AJ, De Sa CM, Wu S, Selsam D, Ré C. Программирование данных: быстрое создание больших обучающих наборов. Достижения в области нейронных систем обработки информации. 2016. С. 3567–3575. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

47. Cortes C, Vapnik V. Сети опорных векторов. Мах Учиться. 1995; 20: 273–297. [Академия Google]

48. Брейман Л. Случайные леса. Мах Учиться. 2001;45:5–32. [Google Scholar]

49. LeCun Y, Bottou L, Bengio Y, Haffner P. Градиентное обучение для распознавания документов. Процедура IEEE. 1998; 86: 2278–2324. [Google Scholar]

50. Миколов Т., Суцкевер И., Чен К., Коррадо Г.С., Дин Дж. Распределенные представления слов и фраз и их композиционность. Достижения в области нейронных систем обработки информации. 2013. С. 3111–3119. [Google Scholar]

51. Ван Ю., Лю С., Афзал Н., Растегар-Моджарад М., Ван Л., Шен Ф. и др. Сравнение словесных вложений для биомедицинской обработки естественного языка. Дж. Биомед Информ. 2018;87:12–20. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Han E-HS, Karypis G. Классификация документов на основе центроидов: анализ и экспериментальные результаты. Европейская конференция по принципам интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний: Springer; 2000. с. 424–431.

53. Zhang W, Yoshida T, Tang X. Сравнительное исследование TF* IDF, LSI и мультислов для классификации текстов. Приложение Expert Syst. 2011; 38: 2758–2765. [Google Scholar]

54. Маневиц Л.М., Юсеф М. Одноклассовые SVM для классификации документов. Дж. Мах Узнать Рез. 2001;2:139–154. [Google Scholar]

55. Blei DM, Ng AY, Jordan MI. Скрытое распределение Дирихле. Дж. Мах Узнать Рез. 2003; 3: 993–1022. [Google Scholar]

56. Wang L, Ruan X, Yang P, Liu H. Сравнение трех источников информации о курении в электронных медицинских картах. Информация о раке. 2016;15:237. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

57. Ван Ю, Ван Л, Растегар-Моджарад М, Лю С, Шен Ф, Лю Х. Систематический анализ семейной истории в свободном тексте в электронной медицинской карте. AMIA Summits Transl Sci Proc. 2017;2017:104. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

58. Мелтон Л.Дж. Неблагоприятные исходы остеопоротических переломов у населения в целом. Джей Боун Шахтер Рез. 2003; 18:1139–1141. [PubMed] [Google Scholar]

59. Амин С., Ахенбах С.Дж., Аткинсон Э.Дж., Хосла С., Мелтон Л.Дж. Тенденции частоты переломов: популяционное исследование за 20 лет. Джей Боун Шахтер Рез. 2014; 29: 581–589. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

60. Фарр Дж. Н., Мелтон Л. Дж., Ахенбах С. Дж., Аткинсон Э. Дж., Хосла С., Амин С. Частота и характеристики переломов у молодых людей в возрасте от 18 до 49 лет.лет: популяционное исследование. Джей Боун Шахтер Рез. 2017;32(12):2347–2354. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

61. Uzuner Ö, Goldstein I, Luo Y, Kohane I. Определение статуса курения пациента по медицинским выпискам. J Am Med Inform Assoc. 2008; 15:14–24. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

62. Li Q, Shah S, Nourbakhsh A, Liu X, Fang R. Рекомендации по хэштегам на основе расширенного встраивания тем, твитов данных сущностей и обучения ранжированию. Материалы 25-й Международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями. Индианаполис: ACM; 2016. с. 2085–8.

63. Тан Д., Цинь Б., Лю Т. Моделирование документов с помощью закрытой рекуррентной нейронной сети для классификации настроений. Материалы конференции 2015 года по эмпирическим методам обработки естественного языка. 2015. стр. 1422–1432. [Google Scholar]

64. Cao Z, Li S, Liu Y, Li W, Ji H. Новая нейронная тематическая модель и ее контролируемое расширение. В материалах двадцать девятой конференции AAAI по искусственному интеллекту, 25 января 2015 г. (стр. 2210–2216). Остин, Техас.

65. Ching T, Himmelstein DS, Beaulieu-Jones BK, Kalinin AA, Do BT, Way GP, et al. Возможности и препятствия для глубокого обучения в биологии и медицине. bioRxiv. 2018:142760.

66. Yan Z, Zhan Y, Peng Z, Liao S, Shinagawa Y, Zhang S, et al. Многоэкземплярное глубокое обучение: откройте для себя различительную локальную анатомию для распознавания частей тела. IEEE Trans Med Imaging. 2016; 35:1332–1343. [PubMed] [Google Scholar]

67. Jia Z, Huang X, Eric I, Chang C, Xu Y. Ограниченное глубокое слабое наблюдение за сегментацией гистопатологического изображения. IEEE Trans Med Imaging. 2017; 36: 2376–2388. [PubMed] [Google Scholar]

68. Madooei A, Drew MS, Hajimirsadeghi H. Обучение обнаружению сине-белых структур на дерматоскопических изображениях при слабом наблюдении. Журнал IEEE по биомедицинской и медицинской информатике. 2018. [ПубМед]

69. Саббир А., Химено-Йепес А., Кавулуру Р. Основанное на знаниях биомедицинское устранение неоднозначности смысла слов с встраиванием нейронных понятий. Биоинформатика и биоинженерия (BIBE), 2017 г. 17-я международная конференция IEEE по теме: IEEE; 2017. с. 163–70. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

70. Fries J, Wu S, Ratner A, Ré C. SwellShark: Генеративная модель для распознавания биомедицинских именованных объектов без помеченных данных. Препринт arXiv arXiv: 170406360. 2017.

71. Ролник Д., Вейт А., Белонги С., Шавит Н. Глубокое обучение устойчиво к массивному шуму меток. Препринт arXiv arXiv: 170510694. 2017.

72. Чен С, Сюй Л, Лю З, Сунь М, Луань Х.Б. Совместное изучение встраивания символов и слов. Буэнос-Айрес: Материалы Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту. 2015. С. 1236–42.

73. Sohn S, Wang Y, Wi C-I, Krusemark EA, Ryu E, Ali MH, et al. Варианты клинической документации и переносимость системы НЛП: тематическое исследование в когортах новорожденных с астмой в разных учреждениях. J Am Med Inform Assoc. 2017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

74. Erhan D, Bengio Y, Courville A, Vincent P. Визуализация высокоуровневых функций глубокой сети. Университет Монреаля. 2009 г.;1341:1. [Google Scholar]

75. Че З., Пурушотам С., Кхемани Р., Лю Ю. Интерпретируемые глубокие модели для предсказания исхода в отделении интенсивной терапии. Материалы ежегодного симпозиума AMIA: Американская ассоциация медицинской информатики; 2016. с. 371. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

Зрительно-пространственное представление у пациентов с легкими когнитивными нарушениями: значение для реабилитации

[1] Koch K, McLean J, Segev R, et al.. Как много глаз сообщает мозгу. Карр Биол. 2006; 16:1428–34. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[2] Sinnett S, Spence C, Soto-Faraco S. Визуальное доминирование и внимание: новый взгляд на эффект Colavita. Перцепт Психофиз. 2007; 69: 673–86. [PubMed] [Google Scholar]

[3] Познер М.И., Ниссен М.Дж., Кляйн Р.М. Визуальное доминирование: обработка информации о его происхождении и значении. Psychol Rev. 1976; 83: 157–71. [PubMed] [Google Scholar]

[4] Kastner S, Ungerleider GL. Механизмы зрительного внимания в коре головного мозга человека. Annu Rev Neurosci. 2000;23:315–41. [PubMed] [Академия Google]

[5] Cliff M, Joyce DW, Lamar M, et al. Влияние старения на функциональную слуховую и зрительную обработку с использованием фМРТ с переменной сенсорной нагрузкой. кора. 2013;49:1304–13. [PubMed] [Google Scholar]

[6] Posner MI, Boies SJ. Компоненты внимания. Psychol Rev. 1971; 78: 391–408. [Google Scholar]

[7] Познер М.И., Петерсен С.Е. Система внимания человеческого мозга. Annu Rev Neurosci. 1990; 13:25–42. [PubMed] [Google Scholar]

[8] Shinn-Cunningham BG. Предметное слуховое и зрительное внимание. Тенденции Cogn Sci. 2008; 12:182–186. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[9] Wickens CD, Long J. Объектные и космические модели визуального внимания: последствия для дизайна проекционных дисплеев. J Exp Psychol Appl. 1995; 1:179. [Google Scholar]

[10] Финк Г., Долан Р. Дж., Халлиган П. и др. Визуальное внимание на основе пространства и объектов: общие и специфические нейронные домены. Мозг. 1997; 120:2013–28. [PubMed] [Google Scholar]

[11] Mozer MC, Vecera SP. Пространственно-предметное внимание. Нейробиология внимания. Кембридж, Массачусетс: Эльзевир; 2005; 130–4. [Академия Google]

[12] Фарах М. Дж., Брунн Дж.Л., Вонг А.Б. и др. Система отсчета для распределения внимания на пространство: свидетельство синдрома пренебрежения. Нейропсихология. 1990; 28: 335–47. [PubMed] [Google Scholar]

[13] Булленс Дж., Иглои К., Бертоз А. и др.. Развитие во времени приобретения последовательных эгоцентрических и аллоцентрических навигационных стратегий. J Exp Детская психология. 2010; 107: 337–50. [PubMed] [Google Scholar]

[14] Zhang H, Ekstrom A. Нейронные системы человека, лежащие в основе жестких и гибких форм аллоцентрического пространственного представления. Hum Brain Map. 2013;34:1070–87. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[15] Galati G, Lobel E, Vallar G, et al. Нейронная основа эгоцентрического и аллоцентрического кодирования пространства у людей: исследование функционального магнитного резонанса. Опыт Мозг Res. 2000; 133:156–64. [PubMed] [Google Scholar]

[16] Galati G, Pelle G, Berthoz A, et al. Множественные системы отсчета, используемые человеческим мозгом для пространственного восприятия и памяти. Опыт Мозг Res. 2010; 206:109–20. [PubMed] [Google Scholar]

[17] Де Вит М.М., Ван дер Камп Дж., Мастерс Р.С. Отдельные зрительные пороги, независимые от задачи, для восприятия эгоцентрической и аллоцентрической информации. Сознательное Познание. 2012;21:1410–8. [PubMed] [Академия Google]

[18] Гилмор Р.О., Джонсон М.Х. Телесно-центрированные представления для визуально управляемых действий появляются в раннем младенчестве. Познание. 1997;65:В1–9. [PubMed] [Google Scholar]

[19] Граманн К., Онтон Дж., Рикобон Д. и др. Динамика человеческого мозга, сопровождающая использование эгоцентрических и аллоцентрических систем отсчета во время навигации. J Когнитивные нейронауки. 2010;22:2836–49. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[20] Wang RF, Spelke ES. Обновление эгоцентрических представлений в навигации человека. Познание. 2000; 77: 215–50. [PubMed] [Академия Google]

[21] Кларк К., Сквайр Р.Ф., Меррихи Ю. и др. Зрительное внимание: связывание префронтальных источников с нейронными и поведенческими коррелятами. Прог Нейробиол. 2015;132:59–80. [PubMed] [Google Scholar]

[22] Унгерлейдер Л. «Что» и «где» в человеческом мозгу. Курр Опин Нейробиол. 1994; 4: 157–65. [PubMed] [Google Scholar]

[23] Гудейл М.А., Милнер А.Д. Разделите зрительные пути для восприятия и действия. Тренды Нейроси. 1992; 15:20–5. [PubMed] [Google Scholar]

[24] Фаррант К., Уддин Л.К. Асимметричное развитие дорсальной и вентральной сетей внимания в человеческом мозгу. Dev Cogn Neurosci. 2015;12:165–74. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[25] Leitão J, Thielscher A, Tünnerhoff J, et al. Параллельная ТМС-фМРТ выявляет взаимодействие между дорсальной и вентральной системами внимания. Дж. Нейроски. 2015; 35:11445–57. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[26] Fox MD, Corbetta M, Snyder AZ и др.. Спонтанная активность нейронов отличает дорсальную и вентральную системы внимания человека. Proc Natl Acad Sci USA. 2006; 103:10046–51. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[27] Committeri G, Galati G, Paradis AL, et al. . Системы отсчета для пространственного познания: разные области мозга участвуют в зрительном, объектном и ориентировочном -центрированные суждения о местоположении объекта. J Cogn Neurosci. 2004; 16:1517–35. [PubMed] [Академия Google]

[28] Zhang Z, Zheng H, Liang K, et al. Функциональная дегенерация в дорсальной и вентральной системах внимания при амнестических легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера: исследование фМРТ. Нейроски Летт. 2015; 585:160–5. [PubMed] [Google Scholar]

[29] Fink GR, Marshall JC, Weiss PH и др. Выполнение аллоцентрических зрительно-пространственных суждений с индуцированным искажением эгоцентрической системы отсчета: исследование фМРТ с клиническими последствиями. Нейроизображение. 2003; 20:1505–17. [PubMed] [Академия Google]

[30] Валлар Г., Лобель Э., Галати Г. и др. Лобно-теменная система для вычисления эгоцентрической пространственной системы отсчета у людей. Опыт Мозг Res. 1999; 124: 281–6. [PubMed] [Google Scholar]

[31] Vossel S, Geng JJ, Fink GR. Дорсальная и вентральная системы внимания: разные нейронные цепи, но совместные роли. Нейробиолог. 2014;20:150–9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[32] Zaehle T, Jordan K, Wüstenberg T и др.. Нейронная основа эгоцентрической и аллоцентрической пространственной системы отсчета. Мозг Res. 2007;1137:92–103. [PubMed] [Google Scholar]

[33] Дерби А.Ю., Чау Б., Лам Б. и др.. Корковая гемодинамическая реакция, связанная с пространственным кодированием: исследование спектроскопии в ближней инфракрасной области. Мозг Топогр. 2021; 34: 207–20. [PubMed] [Google Scholar]

[34] Дерби А.Ю., Чау Б.К.Х., Вонг Ч.И. и др.. Общие и различные нейронные тенденции аллоцентрического и эгоцентрического пространственного кодирования: метаанализ ALE. Евр Джей Нейроски. 2021; 53: 3672–87. [PubMed] [Google Scholar]

[35] Агирре Г.К., Д’Эспозито М. Топографическая дезориентация: синтез и таксономия. Мозг. 1999;122:1613–28. [PubMed] [Google Scholar]

[36] Farrell MJ, Robertson IH. Автоматическое обновление эгоцентрических пространственных отношений и их нарушение из-за поражений правого заднего отдела коры. Нейропсихология. 2000; 38: 585–95. [PubMed] [Google Scholar]

[37] Рорден С., Хьялтасон Х., Филлмор П. и др.. Аллоцентрическое пренебрежение тесно связано с эгоцентрическим пренебрежением. Нейропсихология. 2012;50:1151–7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[38] Yue Y, Song W, Huo S, Wang M. Исследование возникновения и нейронных основ полупространственного игнорирования с различными системами отсчета. Arch Phys Med Rehabil. 2012;93: 156–62. [PubMed] [Google Scholar]

[39] Ota H, Fujii T, Suzuki K, et al. Диссоциация телесно- и стимулоцентрированных репрезентаций при одностороннем игнорировании. Неврология. 2001;57:2064–9. [PubMed] [Google Scholar]

[40] Chen Q, Weidner R, Weiss PH и др.. Нейронное взаимодействие между пространственной областью и пространственной системой отсчета в теменно-затылочном соединении. J Cogn Neurosci. 2012;24:2223–36. [PubMed] [Google Scholar]

[41] Милнер А.Д., Гудейл М.А. Пересмотрены две визуальные системы. Нейропсихология. 2008; 46: 774–85. [PubMed] [Академия Google]

[42] Берджесс Н. Пространственная память: как сочетаются эгоцентризм и аллоцентризм. Тенденции Cogn Sci. 2006; 10: 551–7. [PubMed] [Google Scholar]

[43] Stein JF. Репрезентация эгоцентрического пространства в задней теменной коре. Behav Brain Sci. 1992; 15: 691–700. [PubMed] [Google Scholar]

[44] Hillis AE, Newhart M, Heidler J, et al.. Анатомия пространственного внимания: понимание перфузионной визуализации и игнорирование полупространства при остром инсульте. Дж. Нейроски. 2005; 25:3161–7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[45] Verdon V, Schwartz S, Lovblad K-O, et al. Нейроанатомия полупространственного игнорирования и его функциональных компонентов: исследование с использованием картирования симптомов поражения на основе вокселей. Мозг. 2009; 133:880–94. [PubMed] [Google Scholar]

[46] Бирн П., Беккер С., Берджесс Н. Вспоминая прошлое и представляя будущее: нейронная модель пространственной памяти и образов. Psychol Rev. 2007; 114: 340–75. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[47] Culham JC, Valyear KF. Теменная кора человека в действии. Курр Опин Нейробиол. 2006; 16: 205–12. [PubMed] [Академия Google]

[48] Кастьелло У. Неврология хватания. Нат Рев Нейроски. 2005; 6: 726–36. [PubMed] [Google Scholar]

[49] Берджесс Н. Пространственное познание и мозг. Энн Н.Ю. Академия наук. 2008;1124:77–97. [PubMed] [Google Scholar]

[50] Эпштейн Р.А. Парагиппокампальный и ретроспленальный вклады в пространственную навигацию человека. Тенденции Cogn Sci. 2008; 12: 388–96. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[51] Iaria G, Chen JK, Guariglia C, et al. Ретросплениальные и гиппокампальные области мозга в навигации человека: взаимодополняющие функциональные вклады в формирование и использование когнитивных карт . Евр Джей Нейроски. 2007;25:890–9. [PubMed] [Google Scholar]

[52] Li D, Karnath HO, Rorden C. Эгоцентрические представления о пространстве сосуществуют с аллоцентрическими представлениями: свидетельство пространственного пренебрежения. кора. 2014; 58:161–9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[53] Экстром А.Д., Арнольд А.Е., Иария Г. Критический обзор аллоцентрического пространственного представления и его нейронных основ: к сетевой перспективе. Передний шум нейронов. 2014; 8:803. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[54] Ван Р., Спелке Э. Пространственное представление человека: опыт животных. Тенденции Cogn Sci. 2002; 6:376. [PubMed] [Google Scholar]

[55] Cooper ACG, Humphreys GW. Кодирование пространства внутри, но не между объектами: свидетельство синдрома Балинта. Нейропсихология. 2000; 38: 723–33. [PubMed] [Google Scholar]

[56] Филимон Ф. Все ли пространственные системы отсчета эгоцентричны? Переинтерпретация свидетельств аллоцентрической, объектно-центрированной или мироцентрической системы отсчета. Передний шум нейронов. 2015;9:648. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[57] Tyagi R, Aggarwal P, Mohanty M, et al.. Компьютерное когнитивное моделирование и проверка того, что Dp140 вызывает изменение рабочей памяти при мышечной дистрофии Дюшенна. Научный представитель 2020; 10:11989. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[58] Demirtaş M, Falcon C, Tucholka A, et al. Подход к вычислительному моделированию всего мозга для объяснения изменений в функциональной связности в состоянии покоя во время прогрессирования Болезнь Альцгеймера. Нейроимидж клин. 2017;16:343–54. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[59] Gauthier S, Reisberg B, Zaudig M, et al. Легкие когнитивные нарушения. Ланцет. 2006; 367: 1262–70. [PubMed] [Google Scholar]

[60] Bajo R, Maestú F, Nevado A, et al.. Функциональная связь при легких когнитивных нарушениях во время задачи на память: последствия для гипотезы отключения. Дж. Альцгеймера Дис. 2010; 22:183–93. [PubMed] [Google Scholar]

[61] Petersen RC, Doody R, Kurz A и др. Современные концепции легких когнитивных нарушений. Арх Нейрол. 2001; 58: 1985–1989 гг.2. [PubMed] [Google Scholar]

[62] Рейсберг Б., Феррис С.Х., Клугер А. и др. Легкие когнитивные нарушения (MCI): историческая перспектива. Int Psychogeriatr. 2008; 20:18–31. [PubMed] [Google Scholar]

[63] Petersen RC. Легкие когнитивные нарушения как диагностическая единица. J Интерн Мед. 2004; 256:183–94. [PubMed] [Google Scholar]

[64] Li HJ, Hou XH, Liu HH и др. На пути к системной неврологии при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера: метаанализ 75 исследований фМРТ. Hum Brain Map. 2015;36:1217–32. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[65] Фртусова Дж.Б., Ривест Дж., Дуди А. и др.. P4-035: Избирательное и разделенное зрительное внимание при легких когнитивных нарушениях, измеренное с помощью теста внимания Байкреста и традиционных нейропсихологических тестов. Деменция Альцгеймера. 2010;6:e30. [Google Scholar]

[66] Редель П., Бублак П., Сорг С. и др. Дефицит пространственного и связанного с задачей выбора внимания при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера. Нейробиол Старение. 2012;33:195.e27–e42.. [PubMed] [Google Scholar]

[67] Соуза А., Гомар Дж. Дж., Голдберг Т. Е.; Инициатива АсДН. Нервные и поведенческие субстраты дезориентации при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера. Деменция Альцгеймера. 2015;1:37–45. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[68] Granziera C, Daducci A, Donati A, et al.. Мультиконтрастное МРТ-исследование микроструктурных повреждений головного мозга у пациентов с легкими когнитивными нарушениями. Клиника НейроИмидж. 2015; 8: 631–9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[69] Sun Y, Yin Q, Fang R и др. Нарушение функциональной связи мозга и ее связь со структурной связью при амнестических легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера. ПЛОС Один. 2014;9:e96505. [Статья PMC бесплатно] [PubMed] [Google Scholar]

[70] Liu Z, Zhang Y, Yan H, et al. Измененные топологические паттерны мозговых сетей при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера: исследование фМРТ в состоянии покоя . Психиатрия рез. 2012; 202:118–25. [PubMed] [Google Scholar]

[71] Yao Z, Zhang Y, Lin L и др. Аномальные корковые сети при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера. PLoS Comput Biol. 2010;6:e1001006. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[72] Wei L, Li Y, Yang X, et al. Измененная характеристика мозговых сетей при легких когнитивных нарушениях во время задачи на избирательное внимание: исследование ЭЭГ. Int J Психофизиол. 2015;98:8–16. [PubMed] [Google Scholar]

[73] Lei Y, Su J, Guo Q и др. Регионарная атрофия серого вещества при сосудистых умеренных когнитивных нарушениях. J Инсульт Цереброваскулярная дис. 2016;25:95–101. [PubMed] [Google Scholar]

[74] Caspari N, Janssens T, Mantini D, et al.. Скрытые сдвиги пространственного внимания у макак. Дж. Нейроски. 2015;35:7695–714. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[75] Bell-McGinty S, Lopez OL, Meltzer CC, et al.. Дифференциальная корковая атрофия в подгруппах с легкими когнитивными нарушениями. Арх Нейрол. 2005;62:1393–7. [PubMed] [Google Scholar]

[76] Rusinek H, De Santi S, Frid D, et al.. Уровень региональной атрофии головного мозга предсказывает будущее снижение когнитивных функций: 6-летнее продольное МРТ-исследование нормального старения. Радиология. 2003; 229: 691–6. [PubMed] [Google Scholar]

[77] Schott JM, Kennedy J, Fox NC. Новые разработки в области легких когнитивных нарушений и болезни Альцгеймера. Карр Опин Нейрол. 2006;19: 552–8. [PubMed] [Google Scholar]

[78] Птак Р. Лобно-теменная сеть внимания человеческого мозга: действие, значимость и карта приоритетов окружающей среды. Нейробиолог. 2012;18:502–15. [PubMed] [Google Scholar]

[79] Птак Р., Шнайдер А. Сеть дорсального внимания опосредует ориентацию на поведенчески значимые стимулы при пространственном игнорировании. Дж. Нейроски. 2010;30:12557–65. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[80] Чика А.Б., Буржуа А., Бартоломео П. О роли вентральной системы внимания в пространственном ориентировании. Передний шум нейронов. 2014;8:235. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[81] Asplund CL, Todd JJ, Snyder AP, et al. Центральная роль латеральной префронтальной коры в целенаправленном и стимулированном внимании. Нат Нейроски. 2010;13:507–12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[82] Alescio-Lautier B, Michel B, Herrera C, et al. Зрительная и зрительно-пространственная кратковременная память при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера: роль внимания . Нейропсихология. 2007; 45:1948–60. [PubMed] [Google Scholar]

[83] Fan J, McCandliss BD, Fossella J и др.. Активация сетей внимания. Нейроизображение. 2005; 26: 471–9.. [PubMed] [Google Scholar]

[84] Bloom DE, Canning D, Finlay JE и др. 2. Старение населения и экономический рост в Азии.