Ходатайство об ознакомлении с материалами исполнительного производства 2020: Заявление судебному приставу-исполнителю об ознакомлении с материалами дела (2 образца)

Содержание

Заявление судебному приставу-исполнителю об ознакомлении с материалами дела (2 образца)

Краткое содержание:

Необходимость ознакомиться с материалами исполнительного производства может возникнуть как у должника, так и у взыскателя.

Взыскатель может иметь претензии к приставу-исполнителю в связи с тем, что долгое время не удерживается в его пользу ни копейки из доходов должника.

Должник может иметь претензии в связи с тем, что он случайно узнал, что является должником, когда вдруг с удивлением обнаружил, что у него арестована банковская карта или даже списана с неё некоторая сумма.

"Шапка" заявления оформляется по общим правилам — в правом верхнем углу наименование органа (структуры), которому направляется заявление и контактные данные заявителя.

В строке ниже "шапки" пишется слово "заявление", а чуть ниже — краткое название обращения, отражающее его суть — о предоставлении материалов исполнительного производства для ознакомления.

Напомню, что во всех случаях, когда считаете, что нарушены Ваши права, свои обращение следует направлять/вручать в письменном виде.

Направлять обращения нужно либо заказным письмом с уведомлением о вручении, либо через интернет-приемную официального сайта органа государственной власти.

При личном вручении своего обращения следует настаивать на том, чтобы лицо, принявшее Ваше обращение на Вашем экземпляре расписался, написал расшифровку подписи. Всегда обращайте внимание на то, чтобы была проставлена дата и все это удостоверено печатью организации.

В перечисленных выше случаях заявления рассматриваются по правилам ФЗ № 59.

Сам текст обращения зависит от конкретной ситуации.

Пример 1— должник просит ознакомить с материалами исполнительного производства

Мне случайно стало известно о том, что у меня заблокирована банковская карта. Банк сослался на Постановление пристава-исполнителя. О возбуждении исполнительного производства до сегодняшнего дня мне не было ничего известно.

Прошу ознакомить меня с материалами исполнительного производства.

При ознакомлении с материалами исполнительного производства прошу разрешить их фотосъемку (копирование) техническими средствами.

Дата, подпись

Пояснения к данной ситуации.

День ознакомления с материалами дела должен быть зафиксирован документально. Из материалов дела станет известно, кем вынесен судебный приказ, который можно при необходимости отменить. Вопрос отмены судебного приказа в данной статье не рассматриваю.

Если об исполнительном производстве узнали после списания денег с банковской карты, то, значит, срок добровольного исполнения обязанности прошел и с должника помимо долга будет удержан и исполнительский сбор (ст. 112 ФЗ № 229).

При несогласии с действиями пристава нужно будет оспаривать Постановление пристава-исполнителя.

В качестве доказательств того, что об исполнительном производстве узнали только после удержания денег с карты, будут заявления в адрес банка и в адрес пристава с отметками о принятии заявления, соответственно, банком и ФССП.

Пример 2 — взыскатель просит ознакомить с материалами исполнительного производства

«__»_________20__ года судебным приставом-исполнителем _______ (ФИО судебного пристава-исполнителя и наименование структурного подразделения территориального органа ФССП России) на основании исполнительного документа _____________ (наименование и реквизиты исполнительного документа) возбуждено исполнительное производство № ________ (номер исполнительного производства) о взыскании с должника (ФИО, адрес должника) в пользу взыскателя _____________ (ФИО, адрес взыскателя и предмет исполнения).

До настоящего времени требования, содержащиеся в исполнительном документе, должником не исполнены, информация о ходе исполнительного производства и совершенных исполнительных действиях отсутствует.

На основании изложенного, руководствуясь статьей 50 Федерального закона от 02.10.2007 № 229-ФЗ «Об исполнительном производстве»,

ПРОШУ:

Предоставить для ознакомления материалы исполнительного производства от «___»________ № _______________.

При ознакомлении с материалами исполнительного производства прошу разрешить их фотосъемку (копирование) техническими средствами.

Дата, подпись

Предлагаю Вашему вниманию и другие мои публикации

Как красиво оформить "шапку" заявления, жалобы, претензии

Как написать жалобу, чтобы не получить отписку?

Вынесен судебный приказ по безосновательным требованиям взыскателя. Что делать (алгоритм+образцы)

Пропущен процессуальный срок на подачу жалобы. Как восстановить процессуальный срок?

Любую проблему всегда можно решить несколькими способами. Наилучший способ - правильный и правовой способ. Помогу найти правовое решение Вашей проблемы дистанционно.

Заявление об ознакомлении с исполнительным производством

Ознакомиться с исполнительным производством может только его сторона. Поэтому возникает право только после подачи заявления о возбуждении исполнительного производства. И после того, как судебный пристав-исполнитель вынесет соответствующее постановление.

Согласно ст. 64.1. Федеральный закон "Об исполнительном производстве" от 02.10.2007 N 229-ФЗ

1. Заявления, ходатайства лиц, участвующих в исполнительном производстве (далее - заявления, ходатайства), могут быть поданы на любой стадии исполнительного производства.

2. Заявления, ходатайства рассматриваются должностными лицами службы судебных приставов в соответствии с их полномочиями, предусмотренными настоящим Федеральным законом.

3. Заявление, ходатайство передаются должностным лицам службы судебных приставов в трехдневный срок со дня поступления в подразделение судебных приставов.

4. В случаях, если должностное лицо службы судебных приставов, получившее заявление, ходатайство, не правомочно их рассматривать, указанное должностное лицо обязано в трехдневный срок направить заявление, ходатайство должностному лицу службы судебных приставов, правомочному их рассматривать, уведомив об этом в письменной форме лицо, подавшее заявление, ходатайство.

5. Если иное не предусмотрено настоящим Федеральным законом, должностное лицо службы судебных приставов рассматривает заявление, ходатайство в десятидневный срок со дня поступления к нему заявления, ходатайства и по результатам рассмотрения выносит постановление об удовлетворении полностью или частично либо об отказе в удовлетворении заявления, ходатайства.

6. В случае удовлетворения заявления, ходатайства должностное лицо службы судебных приставов в постановлении указывает, какие исполнительные действия совершены (подлежат совершению) и (или) какие меры принудительного исполнения применены (подлежат применению), если иное не предусмотрено настоящим Федеральным законом.

7. Копия постановления об удовлетворении полностью или частично либо об отказе в удовлетворении заявления, ходатайства не позднее дня, следующего за днем его вынесения, направляется заявителю, должнику, взыскателю, а также в суд, другой орган или должностному лицу, выдавшим исполнительный документ.

Заявления, ходатайство стороны по делу, судебный пристав рассматривает в течение 10 дней. Еще 3 дня есть на регистрацию заявления и передачу его приставу-исполнителю. Поэтому если дело не терпит отлагательства, в тексте заявления укажите, до какого срока и почему необходимо ознакомиться с материалами дела. Тогда в дальнейшем можно рассмотреть вариант подачи жалобы на действия судебного пристава-исполнителя.

Судебный пристав обязан назначить дату ознакомления стороны с материалами дела. Отказать он не вправе. Только если ходатайство направил представитель, не приложивший доверенность (и ее копия в материалах дела отсутствует).

После изучения дела заявитель заполняет в заявлении на ознакомление с исполнительным производством сведения о дате ознакомления и оставляет свою подпись с расшифровкой.

Примерный образец:

В _____________________________

(наименование отдела судебных приставов)

от _____________________________

(ФИО заявителя, адрес, телефон)

ЗАЯВЛЕНИЕ

об ознакомлении с исполнительным производством

«___»_________ ____ г. судебным приставом-исполнителем _________ (ФИО судебного пристава-исполнителя, наименование подразделения службы судебных приставов) возбуждено исполнительное производство о _________ (указать предмет взыскания, взыскателя, должника).

В соответствии со ст. 50 Федерального закона от 02.10.2007 г. № 229-ФЗ «Об исполнительном производстве» любая из сторон исполнительного производства имеет право знакомиться с материалами исполнительного производства, делать выписки и снимать с документов копии.

На основании изложенного, руководствуясь статьей 50 Закона об исполнительном производстве,

Прошу:

1. Предоставить для ознакомления материалы исполнительного производства

от «___»_________ № _______________________.

2. При ознакомлении с материалами исполнительного производства прошу разрешить их фотосъемку (копирование) техническими средствами.

3. О времени и месте ознакомления прошу уведомить меня по телефону (адресу)

Приложение:

1. Копия исполнительного документа, на основании которого возбуждено исполнительное производство на ___л.

2. Копия постановления о возбуждении исполнительного производства

на ___л.

________________ _____________________

(дата) (подпись)

Добрый день! Опыт в юриспруденции более 20 лет. Ведение дел в арбитражных судах и судах общей юрисдикции. Огромный опыт в составлении договоров и процессуальных документов

Каковы сроки заявления об ознакомлении с исполнительным производством?

Здравствуйте, Надежда! Закон устанавливает срок, в который должно быть рассмотрено Ваше заявление — 10 дней (ст 64.1 закона об исполнительном производстве). В случае удовлетворения Вашей просьбы и если прошло более 11 дней, Вам должны были направить ответ.

Обычно ознакомиться в материалами ИП можно в приемные часы пристава

Федеральный закон от 02.10.2007 N 229-ФЗ (ред. от 18.07.2017) «Об исполнительном производстве»

ст. 64.1

  1. Заявления, ходатайства лиц, участвующих в исполнительном производстве (далее — заявления, ходатайства), могут быть поданы на любой стадии исполнительного производства.
2. Заявления, ходатайства рассматриваются должностными лицами службы судебных приставов в соответствии с их полномочиями, предусмотренными настоящим Федеральным законом.
3. Заявление, ходатайство передаются должностным лицам службы судебных приставов в трехдневный срок со дня поступления в подразделение судебных приставов.
4. В случаях, если должностное лицо службы судебных приставов, получившее заявление, ходатайство, не правомочно их рассматривать, указанное должностное лицо обязано в трехдневный срок направить заявление, ходатайство должностному лицу службы судебных приставов, правомочному их рассматривать, уведомив об этом в письменной форме лицо, подавшее заявление, ходатайство.

 5. Если иное не предусмотрено настоящим Федеральным законом, должностное лицо службы судебных приставов рассматривает заявление, ходатайство в десятидневный срок со дня поступления к нему заявления, ходатайства и по результатам рассмотрения выносит постановление об удовлетворении полностью или частично либо об отказе в удовлетворении заявления, ходатайства.
6. В случае удовлетворения заявления, ходатайства должностное лицо службы судебных приставов в постановлении указывает, какие исполнительные действия совершены (подлежат совершению) и (или) какие меры принудительного исполнения применены (подлежат применению), если иное не предусмотрено настоящим Федеральным законом.
7. Копия постановления об удовлетворении полностью или частично либо об отказе в удовлетворении заявления, ходатайства не позднее дня, следующего за днем его вынесения, направляется заявителю, должнику, взыскателю, а также в суд, другой орган или должностному лицу, выдавшим исполнительный документ.

материалов сегодня: материалы - журнал

Materials Today: Proceedings предоставляет сообществу материаловедов быстрый и гибкий путь к публикации исследований, представленных на национальных и международных научных конференциях в области материаловедения, технологий и инженерии.

Приглашенные редакторы несут ответственность за контроль качества ...

Читать больше

Materials Today: Proceedings предоставляет сообществу материаловедов быстрый и гибкий путь к публикации исследований, представленных на национальных и международных научных конференциях в области материаловедения, технологий и инженерии.

Приглашенные редакторы несут ответственность за контроль качества, процесс рецензирования и содержание отдельных докладов конференции. Труды конференции разрешены для публикации только в «Материалах сегодня: Труды» после утверждения заполненной формы заявки на участие в конференции. Все статьи должны быть оригинальными, рецензирование обязательно.

Что «Материалы сегодня: сборник материалов» могут предложить авторы и организаторы конференций?

Принятые труды публикуются на ScienceDirect; Организаторы также могут заказать дополнительные печатные издания, компакт-диски и USB-накопители.Организаторы и индивидуальные заказы также могут заказывать небольшие объемы печатных изданий через Интернет-магазин Elsevier. Количество документов, которые может содержать выпуск, не ограничено.

Шаблоны (как Latex, так и Word) предназначены для облегчения публикации, а окончательные онлайн-статьи содержат ссылки, версии XML и номера DOI.

Доступен ли журнал?

Журнал предлагает полный открытый доступ, гибридный открытый доступ и традиционные варианты публикации на основе подписки.Стоимость выпуска статей в открытом доступе и статей в открытом доступе составляет 150 долларов США за статью.

Если вы являетесь организатором конференции и заинтересованы в публикации материалов конференции в журнале, заполните форму заявки и следуйте инструкциям, доступным по адресу https://www. materialstoday.com/proceedings

Скрыть полную цель и объем

материалов сегодня: специальные выпуски материалов

Опубликованы специальные выпуски журнала «Материалы сегодня: Труды».


Сакхивел С | Картикеян С | Палани А
Корсунский Александр Михайлович | Калин Иванович Драгневский | Алексей Иванович Салимон
M Sivakumar | Т. Г. Сатиш Бабу
Смагуль Каражанов | Cuong Ton-That | Ана Кремадес
Шейх Абдул Резан | Мукеш Джевария | Калян Ачарджья
Джасгурприт Сингх Чохан | Рупиндер Сингх | Харджот Сингх Гилл
С. Т. Аравиндакумар | П. Манодж | Уша К. Аравинд | К.С. Sreelatha | Жемчужина Августина
Дипанкар Кумар Ашиш | Хорхе де Брито | Санджай Кумар Шарма
Рауль Фангейро | Диана Феррейра
Рашид ТУЗАНИ | Янн ГАРСИЯ | Smaail RADI
Эльби Титус | Жоао Вентура | Жоао Педро Араужо | Жоао Кампос Хиль
Dennoun SAIFAOUI | Абдеслам ЭЛЬ-БУАРИ | Хасан ЛАССИ | Moubah REDA | Радуан ЛЕГРИБ
Виталий Сергеев | Борис Н. Чичков | Паоло Фино
Панкадж Кумар Мишра | SC Jain | Снехал Чандрашекхар Яни | Дивья Сингх | Риши Шарма
Мукеш Арора | Правин Кумар Джайн | Рухсар Зафар | Риши Вьяс
Лала Бехари Сукла | Нихарбала Деви | Дебабрата Прадхан
Нур Хаяты Абу Касим | Kartini Noorsal | Зухайлавати Хуссейн | Исмаил Зайнол | Суфизар Ахмад | Abd.Рахим Абу Талиб | Джамуна Теви Калитерта Тевар
Н. Б. Сингх | Р. Г. Чаудхари
N.B. Сингх | Васудео Б. Гурнуле
Сантош С.Патил | Рави Кумар Шарма
Амит Чаухан | Шанкар Сегал
Винсент Шанта Кумар | Картикеян Р | Приянк Упадхьяя
С.П. Кумареш Бабу | С. Кумаран
Рашид ТУЗАНИ | Белкхейр Хаммути | Мохамед Эддауди
Р. К. Двиведи | Манодж Кумар | Сандип Чокер | Химаншу Пандей
А.Правин Кумар | Tatacipta Dirgantara | П. Вамши Кришна
Сводеш Кумар Сингх | Эстер Титилайо Акинлаби | Кошик Кумар | Х. Пауло Давим | Кулдип Кумар Саксена
Раджеш Шарма | Лука Варани
Сумит Тивари | Ашиш Кумар Шривастава | Рохит Саху
С Патил | S Basavarajappa | Мритюнджай Доддамани
М. Венкатеш | Г. Суреш Кумар
Субаш Т. Д | Шакти Кумар
Шейх Мохамед | Субаш Т.Д.
S Basavarajappa | C S P Rao | С. Р. Нагараджа
Вадали В.С. С. Шрикантх | Ch Subrahmanyam | Годугу Чандраиа | Кишор Кумар Садасивуни | Деварай Сантош Кумар | Венкатешвара Рао | CH Шилпа Чакра
Татьяна Шахтшнейдер | Александр Петрович Немудрый | Такеши Вада | Ирина Багрянцева
Энтони Ксавиор М | Прасад К. Д.В. Ярлагадда | Jeyapandiarajan P | Джоэл Дж | Ил-Су Ким | Янь-Лин ЦАИ
Ахмед Ихлал | АЙХВАЛЬД Оливье | MERBAHI Nofel | LAHLOU Houda | ABAHAZEM Alyen
Смагуль Каражанов | Вишнукантан Венкатачалапатия | Мина Сентилнантанан
Манодж Гупта | Ратна Прасад | Виджая Саи | Нагамаллешвара Рао
Суттичай Ассабумрунграт | Раттикорн Йимнирун | Patchanita Thamyongkit | Монгкол Сукваттанасинитт | Пайтун Рашатасакхон | Сумрит Вачарасиндху | Йонгсак Шритана-анант | Босаярат Томапатанагет | Ворават Меевасана

ICMPC 2021 - Международная конференция по обработке материалов и определению характеристик

Награда за лучшую бумагу на 11-м ICMPC @IIT Indore

Конечно-элементный анализ Нано материалы Характеристика материалов Передовой производственный процесс Композиты

I приз
(денежный приз 10 000 рупий)
II премия
(денежный приз 7 000 рупий)

Димитра Дас
Школа материаловедения и нанотехнологий, Университет Джадавпура, Калькутта-700032, Индия.

Снижение токсичных загрязняющих веществ с помощью боргидрида натрия с помощью координированного серебром полимерного материала на основе меламина

Сураб Шукла
Кафедра машиностроения, инженерный колледж Дж. Х. Райзони, Нагпур и 440016, Индия

Влияние измельчения зерна на сенсибилизацию высокомарганцевой аустенитной нержавеющей стали

I приз
(денежный приз 10 000 рупий)
II премия
(денежный приз 7 000 рупий)

Данияр Сырлыбаев
Назарбаев Университет, пр. КабанбайБатыра 53, Нур-Султан 010000, Казахстан

Моделирование наплавления: влияние температуры экструзии на точность печати

Раджиб Кумар Бисвас
Департамент.Отдела гражданского и экологического строительства, Токийский технологический институт, 2-12-1-M1-21, О-окаяма, Мегуро-Ку, 152-8552, Япония

Влияние коррозии стального стержня на циклическое поведение ж / б моста Опоры

I приз
(денежный приз 10 000 рупий)
II премия
(денежный приз 7 000 рупий)

Сунил Кумар
Национальный технологический институт, Силчар, Ассам, 788010, Индия.

Сравнительное исследование износа инструментальной стали для горячей и холодной обработки с одинаковой твердостью при трибологических испытаниях на сухое скольжение

Н. Рино Нельсон
Машиностроение, Индийский технологический институт дизайна и производства, Канчипурам, Индия - 600127

Эффективное моделирование спирально-навитой прокладки с фланцевым соединением с графитовым наполнителем, подверженной изгибающим нагрузкам

I приз
(денежный приз 10 000 рупий)
II премия
(денежный приз 7 000 рупий)

Акаш Радж
Департамент машиностроения и промышленного строительства, ИИТ Рурки, Рурки-247667, Индия

Термический анализ наноструктурированного полупроводника теллурида висмута, синтезированного гидротермальным способом

Sunday Temitope Oyinbo
Кафедра машиностроения, Йоханнесбургский университет, Гаутенг, Южная Африка

Исследование наноиндентирования тонких пленок, напыленных методом газодинамического напыления, с использованием моделирования молекулярной динамики

I приз
(денежный приз 10 000 рупий)
II премия
(денежный приз 7 000 рупий)

Винод Кумар В Мети
Школа машиностроения, Технологический университет KLE, Хуббалли-580031, Индия

Механическая и трибологическая оценка поведения композита AA7075 / TiB2Composite, обработанного по UST

Манодж К. Сингх
Департамент аэрокосмической техники, ИИТ Канпур, Канпур, 208016, Индия

Повышение трещиностойкости слоистого композита за счет армирования рубленым волокном


Добро пожаловать в 12 th ICMPC 6 th - 9 th октябрь 2021 г.


Функциональные материалы, интеллектуальные материалы, интеллектуальные материалы - как бы вы их ни называли, они станет краеугольным камнем технологий 21 века.Среди современных конструкционных материалов есть был огромным достижением в области науки и технологии материалов. За последние годы, наноструктурные материалы и нанокомпозиты становятся все более важными из-за их замечательные свойства и постоянно расширяющиеся области практического применения. Различные аспекты механических свойств наноматериалов, включая аналитические и вычислительное моделирование в сочетании с комплексным экспериментальным анализом механическое поведение еще предстоит исследовать.Несмотря на быстрый прогресс в этом области, механические свойства наноматериалов и композитов все еще остаются терра incognita в материаловедении. В области массового и сложного производства мы сейчас нуждаются в материалах со свойствами, которыми можно управлять в соответствии с нашими потребностями.

Большие космические самолеты, такие как Space Shuttle, оказались бы чрезвычайно трудными, если бы не невозможно, построить без термостойкой керамической плитки, чтобы защитить их при повторном входе. И высокоскоростные самолеты со стреловидным крылом, такие как экспериментальный Х-29 Груммана или российский Сухой С-27 Беркут был бы невозможен без разработки композитных материалы, чтобы крылья не деформировались. Природа полна волшебных материалов, которые должны быть открыты в формах, соответствующих нашим потребностям. Такие волшебные материалы тоже известные как интеллектуальные или интеллектуальные материалы, могут обнаруживать, обрабатывать, стимулировать и приводить в действие ответ.

Растет понимание выгод, которые могут быть получены от разработки и использование современных материалов и конструкций в различных областях, от гидрокосмических до аэрокосмическая промышленность. Благодаря способности автономно реагировать на изменения в окружающей среде, умные системы могут предложить упрощенный подход к контролю различных материалов и систем характеристики. Механистическое понимание любой дисциплины - это путь к разработка материалов с возможностями, превышающими доступные в настоящее время.

Конференция создает междисциплинарный саммит, выходящий за рамки ведомственного, институциональные, промышленные, государственные и частные исследовательские организации и глобальные барьеры и поддается интеграции исследований и образования в жизненно важной области передовых материалы.Эта конференция в основном нацелена на основные сектора передовой обработки, материалов характеристика, моделирование и симуляция, свойства, производительность и изготовление устройства.

58-е ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики

Учебники: 5 июля Основная конференция
: 6 июля - 8 июля Семинары
: 9 июля - 10 июля

Зарегистрируйтесь сейчас

Новости

4 июля 2020 г. .Виртуальный сайт ACL2020 открыт! Каждый зарегистрированный должен получить приветственное письмо от [email protected] (пожалуйста, проверьте спам и электронную почту других категорий). Пожалуйста, следуйте инструкциям по входу.

4 июля 2020 г. . Ознакомьтесь с новым постом в блоге по руководству стульями, в котором подробно описаны методы обучения ACL2020.

4 июля 2020 г. . Посмотрите новый пост в блоге руководителей финансового отдела D&I, в котором описывается их инициатива по увеличению финансовой доступности ACL2020.

3 июля 2020 г. . Ознакомьтесь с новым постом руководителей программ, описывающим виртуальный формат пленарных заседаний.

Добро пожаловать!

58-е ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL) будет проходить онлайн с 9 по 10 июля 2020 г. .

ACL - это ведущая конференция в области компьютерной лингвистики, охватывающая широкий спектр различных областей исследований, связанных с вычислительными подходами к естественному языку.

Важные даты

Завершение глобального профиля START понедельник 9 декабря 2019
Заполнение формы информации о рецензенте и председателе / ​​авторе ACL2020 понедельник 9 декабря 2019
Срок подачи заявок
( длинных и коротких статей, )
понедельник 9 декабря 2019
Период опровержения обзора статьи
среда - понедельник 12 - 17 февраля 2020
Студенческая исследовательская мастерская Крайний срок подачи заявок
пятница 6 марта 2020
Уведомление о приеме
( длинные и короткие статьи )
пятница 3 апреля 2020
Срок подачи документов для фотокамеры
( длинных и коротких листов )
пятница 24 апреля 1 мая 2020
Труды публикации пятница 19 июня 2020
Учебники Воскресенье 5 июля 2020
Основная конференция Понедельник - Среда 6 - 8 июля 2020
Семинары и совместные конференции Четверг - пятница 9 - 10 июля 2020
Все дедлайны 11. 59 pm UTC -12h ("где угодно на Земле").

Политика противодействия преследованию ACL 2020

ACL2020 соблюдает политику ACL по борьбе с преследованием. Любой участник, который подвергается преследованию или враждебному поведению, может связаться с любым действующим членом Исполнительного комитета ACL или связаться с Присциллой Расмуссен, которая обычно доступна на стойке регистрации конференции. Будьте уверены, что если вы обратитесь к нам, ваши опасения останутся в секрете, и мы проконсультируемся с вами о любых предпринятых действиях.

Труды ICCS 2020: версия для камеры

  • Двадцать лет вычислительной науки. Предисловие к ICCS 2020

    Валерия Кржижановская, Габор Заводски, Майкл Лис, Джек Донгарра, Питер Слоот, Серхио Бриссос и Жоао Тейшейра

  • Основная гусеница ICCS

  • Эффективная новая эвристика статического планирования для ускоренных архитектур

    Томас МакСвини, Нил Уолтон, Мавусси Зунон

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50371-0_1

  • Многоуровневые параллельные вычисления для решения задач многоступенчатой ​​многокритериальной оптимизации

    Виктор Гергель, Евгений Козинов

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_2

  • Обеспечение аппаратного сходства в приложениях на основе JVM: пример для больших данных

    Роберто Р. Экспосито, Хорхе Вейга, Хуан Туриньо

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_3

  • Оптимизирующая многоплатформенная структура компилятора «исходный код» для языка моделирования NEURON

    Прамод Кумбхар, Омар Авиле, Лиам Киган, Хорхе Бланко Алонсо, Джеймс Кинг, Майкл Хайнс и другие.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_4

  • Параллельное численное решение 2D-системы хемотаксиса-Стокса на графических процессорах Технология

    Раффаэле Д’Амброзио, Стефано Ди Джоваккино, Донато Пера

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_5

  • Автоматическое управление облачными приложениями с использованием проксимальной оптимизации политик

    Влодзимеж Фуника, Павел Коперек, Яцек Китовски

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50371-0_6

  • Использование счетчиков производительности графического процессора для характеристики ядер графического процессора с помощью машинного обучения

    Боб Зигон, Фенггуанг Сонг

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_7

  • Массивно-параллельный алгоритм для трехмерного моделирования атмосферных явлений Навье-Стокса-Буссинеска

    Мацей Пашиньски, Лешек Сивик, Кшиштоф Подсядло, Петер Минев

    -00002 DOI: 10.1007-0378 / 978

  • Реконструкция низкоэнергетических нейтринных событий с помощью графических процессоров в IceCube

    Майкон Иероним, Бертил Шмидт, Себастьян Бёзер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_9

  • Матричные многочлены с учетом кеширования

    Доминик Хубер, Мартин Шрайбер, Дай Янг, Мартин Шульц

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_10

  • QEScalor: Структура количественного эластичного масштабирования в распределенной потоковой обработке

    Вэйминь Му, Цзунцзе Цзинь, Вейлинь Чжу, Фань Лю, Чжэньчжэнь Ли, Цзыюань Чжу и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_11

  • От условной независимости к параллельному выполнению в иерархических моделях

    Балаш Немет, Том Хабер, Джори Лизенборгс, Вим Ламот

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_12

  • Повышение производительности Hypre Iterative Solver для кодов сгорания Uintah на многоядерных архитектурах с использованием конечных точек MPI и консолидации ядра

    Дамодар Сахасрабудхе, Мартин Берзиньш

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_13

  • Анализ поведения ввода-вывода контрольных точек

    Бетзабет Леон, Пилар Гомес-Санчес, Даниэль Франко, Долорес Рексачс, Эмилио Луке

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_14

  • Обеспечение возможности развертывания контейнерных приложений EASEY для будущих систем высокопроизводительных вычислений

    Максимилиан Хёб, Дитер Кранцлмюллер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_15

  • Воспроизводимость вычислительных экспериментов на контролируемых Kubernetes контейнерных облаках с HyperFlow

    Michał Orzechowski, Bartosz Baliś, Renata G. Слота, Яцек Китовски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_16

  • GPU-ускоренный алгоритм RDP для сегментации данных

    Пау Себриан, Хуан Карлос Моур

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_17

  • Томография HPC на основе разреженной матрицы

    Стефано Марчезини, Анурадха Триведи, Пабло Энфедак, Талита Персиано, Дилворт Паркинсон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_18

  • heFFTe: высокоэффективное БПФ для Exascale

    Алан Айяла, Станимир Томов, Аззам Хайдар, Джек Донгарра

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_19

  • Масштабируемый гидрологический анализ на основе рабочих процессов в HydroFrame

    Швета Пурават, Кэти Ольшановски, Лаура Э. Кондон, Рид Максвелл, Илкай Алтинтас

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_20

  • Индивидуальная параметризация сердца на основе моделирования Eikonal

    Даниэль Ганеллари, Гундольф Хаазе, Герхард Зумбуш, Йоханнес Лотц, Патрик Пельтцер, Клаус Леппкес и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_21

  • Эмпирический анализ предикторов для оценки рабочей нагрузки в здравоохранении

    Роберто Гатта, Мауро Валлати, Илениа Пирола, Якопо Ленкович, Лука Тальяферри, Карло Каппелли и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_22

  • Как вы говорите или что вы говорите? Нейронная активность в оценке достоверности сообщений

    Лукаш Квасневич, Гжегож М. Вуйчик, Анджей Кавяк, Петр Шнайдер, Адам Вежбицкий

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_23

  • Посмотрите, кто говорит: моделирование принятия решений на основе достоверности источника

    Анджей Кавяк, Гжегож М. Войчик, Лукаш Квасневич, Петр Шнайдер, Адам Вежбицки

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_24

  • Адаптивная сетевая модель для эмоционального выгорания и сновидений

    Матис Майер, Эсра Солак, Ян Треур

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_25

  • Вычислительный анализ адаптивных причинно-следственных связей между каннабисом, тревогой и сном

    Мерин ван Леувен, Кирстен Вултуис, Ян Треур

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50371-0_26

  • Выявление критических переходов в врожденной иммунной системе человека Посткардиологические операции

    Альва Пресбитеро, Рик Квакс, Валерия В.Кржижановская, Петр М.А. Слот

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_27

  • Использование моделей на индивидуальной основе, чтобы заглянуть за горизонт: меняющиеся последствия кластеризации восприимчивости к кори на уровне домохозяйств в ближайшие 20 лет

    Элиза Куйлен, Джори Лизенборгс, Ян Брокхове, Ниль Хенс

    DOI: 10.1007 / 978 -3-030-50371-0_28

  • Моделирование воздействия антибиотиков на флору кишечника с использованием нелинейной модели компартментов с неопределенными параметрами

    Thulasi Jegatheesan, Hermann J.Eberl

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_29

  • Индикатор стохастической волатильности и раннего предупреждения

    Guseon Ji, Hyeongwoo Kong, Woo Chang Kim, Kwangwon Ahn

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50371-0_30

  • Boost and Burst: пузыри на рынке биткойнов

    Nam-Kyoung Lee, Eojin Yi, Kwangwon Ahn

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_31

  • Оценка переломных моментов для критических и переходных режимов в развитии сложной межбанковской сети

    Валентина Ю.Гулева

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_32

  • Моделирование распространения огня с использованием различных механизмов теплопередачи с использованием клеточных автоматов

    Ярослав Вонс, Артур Карп, Шимон Лукасик, Дариуш Палка

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_33

  • Решение проблемы узкого прохода для планирования движения

    Якуб Скандера, Ивана Колингерова, Мартин Маняк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_34

  • Выявление, обнаружение и устранение неисправностей в имитируемых автономных транспортных средствах

    Даниэль Гарридо, Леонардо Феррейра, Жоао Якоб, Даниэль Кастро Силва

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50371-0_35

  • Использование сотовых автоматов для моделирования динамики пешеходов с высокой плотностью движения

    Гжегож Базиор, Дариуш Палка, Ярослав Вус

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_36

  • Автономные транспортные средства как локальные оптимизаторы движения

    Ашна Бхатия, Джордан Иванчев, Дэвид Экхофф, Алоис Нолл

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_37

  • Моделирование поведения при экстренной эвакуации с помощью игры «Дилемма волонтера»

    Джеён Квак, Майкл Х.Лис, Вентонг Кай, Маркус Э. Х. Онг

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_38

  • Изучение сигнатур смешанного трафика в общих сетях

    Хамидреза Анвари, Пол Лу

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_39

  • Новый показатель для оценки рабочих процессов на месте

    Ту-Май-Ань До, Лоик Поттье, Стивен Томас, Рафаэль Феррейра да Силва, Мишель А. Куэндет, Харел Вайнштейн и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_40

  • Социальные рекомендации в неоднородной сети развивающихся отношений

    Бо Цзян, Чжиган Лу, Юлин Лю, Нин Ли, Зелин Цуй

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_41

  • DDNE: Дискриминационное дистанционное метрическое обучение для встраивания сети

    Сяосюэ Ли, Янси Ли, Янминь Шан, Линлинг Тонг, Фанг Фанг, Пэнфэй Инь и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_42

  • Извлечение структуры магистрали дорожной сети из необработанных данных

    Hoai Nguyen Huynh, Roshini Selvakumar

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_43

  • Загляните в новую глубокую сеть: исследование ZeroNet

    Сиюань Ван, Юэ Гао, Цзиньцяо Ши, Сюэбинь Ван, Цань Чжао, Зелин Инь

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_44

  • Определение влиятельных распространителей в взвешенной сети с использованием метода HookeRank

    Санджай Кумар, Нипун Аггарвал, Б. С. Панда

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_45

  • Динамический подход на основе рейтингов голосов для эффективной последовательной инициализации процессов распространения информации в сложных сетях

    Патрик Пазура, Камил Бортко, Ярослав Янковский, Радослав Михальский

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_47

  • О планарности проверенных комплексов модельных организмов в сетях белок-белкового взаимодействия

    Кэтрин Купер, Натан Корнелиус, Уильям Гаспер, Санджукта Боумик, Хешам Али

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_48

    9050
  • К моделированию обработки информации в бизнес-процессах обслуживающих организаций

    Ковальчук Сергей В., Функнер Анастасия А., Балабаева Ксения Юрьевна, Илья В.Деревицкий, Владимир Васильевич Фонин, Никита Васильевич Буханов

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_49

  • Вероятностная модель инфекции для эффективного прогнозирования следов вспышек заболеваний в контактных сетях

    Уильям Цянь, Санжукта Боумик, Марти О'Нил, Сьюзи Рамисетти-Миклер, Армин Р. Миклер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030 -50371-0_50

  • Eigen-AD: алгоритмическое дифференцирование собственной библиотеки

    Патрик Пельтцер, Йоханнес Лотц, Уве Науманн

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50371-0_51

  • Модифицированное двоичное дерево в быстрых круговых диаграммах для двумерных задач сложной формы

    Анджей Кужелевский, Евгениуш Зенюк, Агнешка Болтуц, Кшиштоф Шершень

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_1

  • Генерация случайных чисел с плавающей запятой путем деления целых чисел: пример из практики

    Фредерик Гуалар

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_2

  • Эффективный устойчивый численный метод интегрирования сильно осциллирующих функций с линейной фазой

    Леонид А.Севастьянов, Константин Петрович Ловецкий, Дмитрий Сергеевич Кулябов

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_3

  • Подбор моделей штрафной логистической регрессии с использованием QR-факторизации

    Яцек Климашевски, Марчин Корзень

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50417-5_4

  • Количественная оценка неопределенности в дробных стохастических интегро-дифференциальных уравнениях с использованием метода коллокации вейвлетов Лежандра

    Абхишек Кумар Сингх, Мани Мехра

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_5

  • Управляемый данными метод поиска дифференциальных уравнений в частных производных для многомерных данных с шумом

    Михаил Масляев, Александр Хватов, Анна Калюжная

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_7

  • Предварительное кондиционирование якобианских систем наложением диагональных блоков

    M.Али Ростами, Х. Мартин Бюкер ​​

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_8

  • NURBS-кривые в системе параметрических интегральных уравнений для моделирования и решения краевых задач упругости

    Марта Каптурчак, Евгениуш Зенюк, Анджей Кузелевский

    DOI: 10.1007 / 978-3-09-50417

  • Параметризации и кубики Лагранжа для подгонки многомерных данных

    Рышард Козера, Лайл Ноукс, Магдалена Вилколазка

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50417-5_10

  • Агрегация циклов для приближенных научных вычислений

    Джун Саллу, Александр Говен, Иоганн Бурсье, Бенуа Комбемаль, Жан-Рейнальд де Дрейзи

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_11

  • Численное вычисление потока, вызываемого высокоскоростным поездом и стационарной эстакадой

    Shotaro Hamato, Masashi Yamakawa, Yongmann M. Chung, Shinichi Asao

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_12

  • Поверхности Безье для моделирования включений в пирогах

    Агнешка Болтуч, Эугениуш Зенюк, Кшиштоф Шершень, Анджей Кужелевский

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_13

  • Влияние воды на адсорбцию метана в нанопорах: гибридное моделирование GCMC-MD

    Цзи Чжоу, Вэньбинь Цзян, Миан Линь, Лили Цзи, Гаохуэй Цао

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_14

  • Устойчивая разрывная минимизация изогеометрических остатков на основе Галеркина для задачи Стокса

    Марцин Лос, Серджио Рохас, Мацей Пашиньски, Игнасио Муга, Виктор М. Кало

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417

  • Численное моделирование двухфазного течения воды со льдом в реке Томь

    Владислава Чуруксаева, Александр Старченко

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_16

  • Замечания по алгоритму Качмарца для решения непротиворечивой и непротиворечивой системы линейных уравнений

    Сининь Хуанг, Ганг Лю, Цян Ню

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_17

  • Исследование преимуществ решателей смешанной точности с поддержкой FP16 для симметричных положительно определенных матриц с использованием графических процессоров

    Ахмад Абдельфаттах, Стэн Томов, Джек Донгарра

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_18

  • Моделирование в сравнении с подходом на основе упорядоченных нечетких чисел к задаче циклической маршрутизации и планирования транспортных средств с несколькими депо

    Гжегож Боцевич, Збигнев Банашак, Чеслав Смутницкий, Катаржина Рудник, Марциночак 9000, Роберт Вичжак,

    DO. 1007 / 978-3-030-50417-5_19

  • Эпигенетическая модификация генетического алгоритма

    Корнел Хроминский, Магдалена Ткач, Мариуш Боричка

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_20

  • ITP-KNN: идентификация зашифрованного видеопотока на основе модели прерывистого трафика видео и классификации K-ближайших соседей

    Youting Liu, Shu Li, Chengwei Zhang, Chao Zheng, Yong Sun, Qingyun Liu

    DOI: 10.1007 / 978 -3-030-50417-5_21

  • DeepAD: совместный подход к встраиванию для обнаружения аномалий в атрибутированных сетях

    Дали Чжу, Ючэнь Ма, Иньлун Лю

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_22

  • НАУЧНЫЙ: Извлечение именованных сущностей из научной литературы

    Чжи Хонг, Розелин Чоуа, Кайл Чард, Ян Фостер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_23

  • GPU-вложение kNN-графа, представляющего большие и многомерные данные

    Бартош Минч, Матеуш Новак, Рафал Вцисло, Витольд Дзвинель

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50417-5_24

  • Развитие сетей долгосрочной краткосрочной памяти

    Висенте Коэльо Лобо Нето, Леандро Апаресидо Пассос, Жоао Паулу Папа

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_25

  • Распознавание личности из исходного кода на основе лексических, синтаксических и семантических характеристик

    Миколай Биль, Марцин Кута, Яцек Китовски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_26

  • Аппроксимация данных экспоненциальными суммами с равными весами

    Петр Чунаев, Ильдар Сафиуллин

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_27

  • Комбинация дескрипторов моментов, преобразования Фурье и мер согласования для распознавания действий на основе формы

    Катаржина Госьцевска, Дариуш Фрейличовски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_28

  • Повышение точности и ускорение классификации изображений документов с помощью параллельных систем

    Хавьер Феррандо, Хуан Луис Домингес, Хорди Торрес, Рауль Гарсиа, Давид Гарсия, Даниэль Гарридо и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_29

  • Вычисление переносимых по воздуху загрязняющих веществ в городской местности с помощью искусственной нейронной сети

    Анна Вавжинчак, Моника Берендт-Марчел

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_30

  • Исследование музыкальной структуры с использованием геометрии решетки Тоннеца и LSTM

    Манучехр Аминиан, Эрик Кехо, Сяофенг Ма, Эми Петерсон, Майкл Кирби

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_31

  • Моделирование сети защиты от слежения на основе топологии выпуклого многогранника

    Чанбо Тянь, Юнчжэн Чжан, Тао Инь

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_32

  • Алгоритм дифференциальной конфиденциальности разделения рабочей нагрузки для повышения точности линейных вычислений

    Цзюнь Ли, Хуан Ма, Гуанцзюнь Ву, Яньцин Чжан, Биннань Ма, Чжэнь Хуэй и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_33

  • Об автоматизированной оценке источников разведки киберугроз с открытым исходным кодом

    Андреа Тундис, Сэмюэл Рупперт, Макс Мюльхойзер

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50417-5_34

  • Обнаружение вредоносных доменов на основе K-means и SMOTE

    Qing Wang, Linyu Li, Bo Jiang, Zhigang Lu, Junrong Liu, Shijie Jian

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_35

  • Восстановление микросервисов после сбоев: слабое глобальное управление ссылочной целостностью

    Мод Мануврие, Чезаре Паутассо, Марта Рукоз

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_36

  • Прогнозирование на основе хеширования для крупномасштабной машины ядра

    Лицзин Лу, Ронг Инь, Юн Лю, Вэйпин Ван

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_37

  • Сбор персиков или выжимание лимонов: отбор краудсорсинговых работников для сокращения затрат на резервирование

    Паулина Адамска, Марта Ювин, Адам Вежбицки

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_38

  • Полезны ли категории n-граммов при классификации текста?

    Якуб Кручек, Паулина Кручек, Марцин Кута

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50417-5_39

  • Расчет компенсации реактивной мощности для крупномасштабного уличного освещения

    Себастьян Эрнст, Лешек Котульски, Томаш Лерх, Михал Рад, Адам Сондзивы, Игорь Войницкий

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417 90-5_40 9

  • Разработка приложения поддержки принятия решений для вычислительного сельского хозяйства

    Эндрю Льюис, Маркус Рэндалл, Бен Стюарт-Костер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_41

  • Оптимальное расположение датчиков для раннего обнаружения волн цунами

    Анджели Р.Ферролино, Хосе Эрни К. Лопе, Ренье Г. Мендоса

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_42

  • Новая формулировка для обратного взвешивания расстояний на основе взвешенной линейной регрессии

    Леонардо Рамос Эммендорфер, Грасалис Перейра Димуро

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_43

  • Решение проблемы устойчивости распределения ресурсов при наличии нарушений в приложении и системе с помощью моделирования на основе PEPA

    Сришти Шривастава, Иоана Баническу, Уильям С. Шлифовальные машины

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_44

  • Адаптивная вычислительная сетевая модель для странных циклов политической эволюции в обществе

    Джулия Антен, Джордан Эрл, Ян Треур

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_45

  • Связывание объединенных объектов для веб-таблиц с гибридным семантическим сопоставлением

    Цзе Се, Юхай Лу, Конг Цао, Чжэньчжэнь Ли, Янъян Гуань, Янбин Лю

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_46

  • Новый коэффициент схожести рейтингов в задачах принятия решений

    Войцех Салабун, Кароль Урбаниак

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_47

  • Анализ инновационности научных публикаций путем прогнозирования возраста с использованием порядковой регрессии

    Павел Савов, Адам Ятовт, Радослав Нилек

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_48

  • Преимущество использования сферических координат перед декартовыми в трехмерном моделировании хромосомных территорий

    Магдалена А. Ткач, Корнель Хроминский

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_49

  • Адаптивный и эффективный перенос для удаленной онлайн-визуализации критических погодных условий

    Прити Малакар, Виджай Натараджан, Сатиш С.Вадхияр

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50417-5_50

  • Достижения в области высокопроизводительных вычислительных наук о Земле: приложения и платформы

  • Управляемый данными подход к инверсионному анализу трехмерной внутренней структуры почвы с помощью анализа распространения волн

    Такума Ямагути, Цуёси Ичимура, Кохей Фудзита, Мунео Хори, Лалит Виджератне, Наонори Уэда

    9000-0307 DOI: 10.1-3002 -50420-5_1

  • Ассимиляция данных при деформации вулкана с использованием быстрого конечно-элементного анализа с использованием модели высокой точности

    Сота Мураками, Такума Ямагути, Кохей Фудзита, Цуёси Ичимура, Маддагедара Лалит, Мунео Хори

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_2

  • Оптимизация и шаг по локальному времени схемы ADER-DG для полностью анизотропного распространения волн в сложной геометрии

    Себастьян Вольф, Алиса-Агнес Габриэль, Майкл Бадер

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50420-5_3

  • Проблема бортовой обработки SAR: возможность графического процессора

    Диего Романо, Валерия Меле, Марко Лапенья

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_4

  • Оценка источников выбросов вулканического диоксида серы с высоким разрешением с использованием крупномасштабного моделирования переноса

    Минчжао Лю, Яопэн Хуанг, Ларс Хоффманн, Чуньян Хуанг, Пин Чен, Йи Хэн

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_5

  • Получение обратных изображений на основе грануляции для микроскопических изображений горных пород

    Магдалена Хабрат, Мариуш Млынарчук

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_6

  • Гибридный SWAN для быстрого и эффективного практического моделирования волн - Часть 2

    Менно Генсебергер, Джон Доннерс

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_7

  • Агентное моделирование, адаптивные алгоритмы и решатели

  • Агентное моделирование распространения лихорадки денге

    Имран Махмуд, Мишал Джахан, Дерек Гроен, Анила Джавед, Фейсал Шафайт

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50420-5_8

  • Hypergraph Модель адаптивного сжатия растровых изображений на основе грамматики

    Гжегож Солиньский, Мацей Возняк, Якуб Ризнер, Альберт Мосалек, Анна Пашиньска

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_9

  • Моделирование потока нейротрансмиттеров в трехмерной модели пресинаптического бутона

    Анджей Белецки, Мацей Гердзевич

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_10

  • Масштабируемое моделирование автономных существ в сложных средах на основе сигналов

    Матеуш Пасиорек, Агата Богач, Войцех Турек

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_11

  • Дизайн функций потерь для решения обратных задач с использованием глубокого обучения

    Джон Андер Ривера, Дэвид Пардо, Элизабет Альберди

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_12

  • Асинхронный акторный подход к многоцелевой иерархической стратегии

    Михал Идзик, Александр Бырски, Войцех Турек, Марек Кисиэль-Дорохиницкий

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50420-5_13

    9050
  • MeshingNet: новый метод создания сетки на основе глубокого обучения

    Чжэянь Чжан, Юнсин Ван, Питер К.Джимак, Хэ Ван

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_14

  • A Блок предварительной подготовки для масштабируемого крупномасштабного моделирования несжимаемого потока конечных элементов с использованием конечных элементов

    Damian Goik, Krzysztof Banaś

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_15

  • Интеграция агентного моделирования с теорией копул: предварительные выводы и открытые проблемы

    Питер Фратрич, Джованни Силено, Том ван Энгерс, Сандер Клаус

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_16

  • Вычислительная сложность иерархически адаптированных сеток

    Марцин Скотничный

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_17

  • Новая биологическая гибридная метаэвристика для обнаружения нежелательных массовых писем

    Тушаар Гангаварапу, К. Д. Джайдхар

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_18

  • Применение вычислительных методов в искусственном интеллекте и машинном обучении

  • Прогнозирование связи посредством анализа временного поведения вершин

    Кальяни Селвараджа, Зиад Кобти, Мехди Каргар

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_19

  • Обнаружение наиболее важных частей документов с помощью модели регулярного внимания

    Курош Модарреси

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_20

  • Обнаружение трафика атаки Collapsar (CC) на основе дифференцированной предварительной обработки поля пакетов и глубокой нейронной сети

    Xiaolin Liu, Shuhao Li, Yongzheng Zhang, Xiaochun Yun, Jia Li

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420- 5_21

  • Глубокая сепарация низкой плотности для полуавтоматической классификации

    Michael C.Беркхарт, Кайл Шан

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_22

  • Функции обучения с использованием зависимой от данных регуляризации: пересмотр теоремы о репрезентаторе

    Qing Zou

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50420-5_23

  • Уменьшение числовых ошибок в инвариантах Цернике, вычисленных с помощью комплекснозначных интегральных изображений

    Пшемыслав Кленск, Анета Бера, Дариуш Сихел

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_24

  • Влияние размера набора данных на эффективность рекомендательных систем совместной фильтрации с мульти-кластеризацией в качестве стратегии идентификации соседства

    Urszula Kużelewska

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_25

  • GCN-IA: профиль пользователя на основе сверточной сети графа с неявными метками ассоциации

    Цзе Вэнь, Линвэй Вэй, Вэй Чжоу, Цзичжун Хан, Тао Го

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_26

  • Интервальный анализ сопряженной значимости для нейронных сетей

    Шер Афган, Уве Науманн

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_27

  • Ringer: систематический поиск вредоносных доменов с помощью сверточной сети с динамическим графом

    Чжичэн Лю, Шухао Ли, Юнчжэн Чжан, Сяочунь Юнь, Чэнвэй Пэн

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50420-5_28

  • Эмпирическая оценка сетей внимания и указателей для генерации парафраз

    Варун Гупта, Адам Кржиняк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_29

  • Интервальные методы поиска фиксированных точек рекуррентных нейронных сетей

    Бартломей Яцек Кубица, Павел Хосер, Артур Вилински

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_30

  • Fusion Learning: One Shot Federated Learning

    Анируд Кастури, Аниш Редди Эллор, Читтаранджан Хота

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_31

  • Концепция системы автоматизированной генерации обзоров научной литературы

    Антон Теслюк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_32

  • Предлагаемая модель машинного обучения для прогнозирования воздействия вибраций, вызванных движением транспорта, на здания

    Анна Якубчик-Галчинская, Роберт Янковский

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_33

  • Переучивать или не переучивать? - Эффективные методы сокращения глубоких сетей CNN

    Марцин Пьетрон, Мацей Вельгош

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50420-5_34

  • Скрытые марковские модели и их применение для прогнозирования событий отказов

    Пол Хофманн, Зайд Ташман

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_35

  • Биомедицинские и биоинформатические проблемы для компьютерных наук

  • Фазирование гаплотипов на основе эталонов с помощью ПЛИС

    Ларс Винбрандт, Ян Кристиан Кассенс, Дэвид Эллингхаус

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_36

  • Расширенный анализ относительных выражений на основе дерева

    Марцин Чайковски, Кшиштоф Юрчук, Марек Кретовски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_37

  • Проверка значимости взаимодействий в генетических исследованиях с использованием информации о взаимодействии и техники повторной выборки

    Paweł Teisseyre, Jan Mielniczuk, Michał J. Dbrowski

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_38

  • Анализ выбора функций ансамбля для коррелированных данных о высокоразмерных РНК-секвентах рака

    Анета Полевко-Клим, Витольд Р. Рудницки

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_39

  • Визуализация биологической сети для целевой протеомики на основе среднего времени первого прохождения в пололенивых случайных блужданиях

    Tomasz Arodz

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_40

  • Перекрестная проверка с коррекцией смещения бутстрапа, примененная к суперобучению

    Кшиштоф Мних, Агнешка Китлас Голиньска, Анета Полевко-Клим, Витольд Р. Рудницки

    DOI: 10.1007 / 978-541-030 9-50420

  • Интеграция и анализ данных MMRF-CoMMpass для выявления прогностических маркеров

    Марция Сеттино, Мариамена Арбитрио, Франческа Скионти, Даниэле Караччоло, Мария Тереза ​​Ди Мартино, Пьеросандро Тальяферри и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_42

  • Использование машинного обучения для оценки точности основанной на знаниях энергии и вероятности вероятности частотной базы в структурах белка

    Катерина Серафимова, Ильян Михайлов, Димитар Василев, Ирена Авджиева, Петр Зеленкевич, Шимон Качановски

    : 10. 1000307 /

    : 00 -50420-5_43

  • Количественная оценка потенциала переобучения в наборах данных о связывании лекарств

    Брайан Дэвис, Кевин Маклафлин, Джонатан Аллен, Салли Р.Эллингсон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_44

  • Обнаружение опухолевых эпителиальных поражений с использованием гиперспектральной визуализации и глубокого обучения

    Даниэль Витор де Лусена, Андерсон да Силва Соарес, Кларимар Хосе Коэльо, Изабела Джубе Уастовски, Арлиндо Родригес Гальвао Филью 10-3007 50I -5_45

  • Алгоритм статистической итеративной реконструкции на основе непрерывно-непрерывной модели, сформулированной для спирального конусно-лучевого тракта

    Роберт Черняк, Петр Плута

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_46

  • Классификация болезней легких с использованием моделей глубокого обучения

    Мэтью Зак, Адам Кржиняк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50420-5_47

  • Траектория адаптивной кривой заполнения пространства для упорядочивания наборов трехмерных данных в 1D: применение к данным магнитно-резонансной томографии головного мозга для классификации

    Унал Сакоглу, Лохит Бхупати, Назанин Бехешти, Николаос Цекос, Леннарт Джонссон

    / 978-300 DOI: 10. 1 -030-50420-5_48

  • Классификатор, обучающийся на сложных данных

  • Различные стратегии подбора логистической регрессии для положительных и немаркированных данных

    Павел Тейссейр, Ян Мельничук, Малгожата Лазенцкая

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_1

  • Разветвленный поиск обучающих каскадов классификаторов

    Дариуш Сихел, Пшемыслав Кленск, Анета Бера

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_2

  • Применение метода стохастического градиента в построении основных компонентов PCA в задаче диагностики рассеянного склероза у детей

    Мариуш Топольски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_3

  • Грамматический вывод при программировании набора ответов

    Войцех Вичорек, Лукаш Стрек, Аркадиуш Новаковски, Ольгерд Унольд

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_4

  • Выбор динамического классификатора для данных с асимметричным распределением классов с использованием коэффициента дисбаланса и евклидова расстояния

    Павел Зиблевски, Михал Возняк

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50423-6_5

  • Об оценке модели в условиях непостоянного классового дисбаланса

    Ян Брабец, Томаш Комарек, Войтех Франк, Лукаш Махлица

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_6

  • Метод коррекции базового классификатора, применяемый к классификации несбалансированных данных

    Павел Трайдос, Марек Курзински

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_7

  • Стандартные границы принятия решений в области поддержки прогнозирования нечеткого классификатора для задачи классификации несбалансированных данных

    Павел Ксеневич

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_8

  • Использование одноклассового классификатора SVM для классификации несбалансированного потока данных

    Якуб Кликовски, Михал Возняк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_9

  • Кластеризация и взвешенный скоринг в геометрическом пространственном машинном ансамбле опорных векторов для классификации сильно несбалансированных данных

    Павел Ксеневич, Роберт Бурдук

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50423-6_10

  • Анализ эффективности стратегий бинаризации для мультиклассовой классификации несбалансированных данных

    Михал Чак, Михал Возняк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_11

  • На пути к обнаружению сетевых аномалий с использованием встраивания графов

    Цинсай Сяо, Цзянь Лю, Цуйюнь Ван, Чжэнвэй Цзян, Сюрен Ван, Епэн Яо

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_12

  • Система технического обслуживания и безопасности для инфраструктуры связи железнодорожных светодиодных вывесок с ПЛК

    Томаш Андрисяк, Лукаш Сагановски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_13

  • Отпечатки URL-адресов журналов: непрерывная аутентификация пользователей на основе поведенческих паттернов

    Якуб Новак, Тарас Голотяк, Марцин Корытковский, Рафал Шерер, Слава Волошиновский

    DOI: 10.1007 / 978-31430-50423-6

  • О влиянии балансировки сетевых данных на приложения кибербезопасности

    Марек Павлицкий, Михал Хорась, Рафал Козик, Витольд Голубович

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50423-6_15

  • Модель распознавания образов для оптимизации динамических спектрально-пространственно гибких оптических сетей

    Павел Ксеневич, Ружа Госьцень, Мирослав Клинковский, Кшиштоф Валковяк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_16

  • Реконструкция отсутствующих признаков с использованием сети генеративного состязательного импутации Вассерштейна

    Магда Фридюнга, Даниэль Вашата, Максим Балацко, Марсель Йиржина

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_17

  • Сложные социальные системы через призму вычислительной науки

  • Сотрудничество для общественных благ в условиях неопределенности

    Йерун Брюггеман, Рудольф Сприк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_18

  • Теоретико-информационный и диссипативный системный подход к изучению распространения знаний и возникающей сложности в инновационных системах

    Гиллем Акерманн, Габриэле де Лука, Мишель Симони

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50423-6_19

  • Картирование моделей диффузии влияния портов: пример из Роттердама, Антверпена и Сингапура

    Peng Peng, Feng Lu

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_20

  • Энтропийная мера для максимизации влияния во временных сетях

    Радослав Михальский, Ярослав Янковский, Патрик Пазура

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_21

  • Оценка затрат на отложенные кампании по ограничению распространения негативного контента, паники и слухов в сложных сетях

    Ярослав Янковский, Петр Бартков, Патрик Пазура, Камил Бортко

    DOI: 10.100307 / 978-3 6_22

  • От общности к конкретности: о масштабах тематических сообществ в социальных сетях

    Данила Ваганов, Мария Бардина, Валентина Гулева

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_23

  • Вычислительное здоровье

  • Моделирование гибридных текстовых элементов для прогнозирования групп заболеваний с использованием неструктурированных заметок врача

    Гокул С. Кришнан, С. Совья Камат

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_24

  • Ранние признаки критического замедления в электрограммах поверхности сердца у жертв фибрилляции желудочков

    Беренд Наннес, Рик Квакс, Хироши Асикага, Мелез Хосини, Реми Дюбуа, Оливье Бернус и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_25

  • Сравнение обобщенных стохастических моделей смертности Милевского-Промислова с непрерывными негауссовскими фильтрами

    Петр Жливка, Леслав Соча

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_26

  • Вывод на основе онтологии для поддержки клинических решений в области психического здоровья

    Диего Беттиол Ямада, Филипе Андраде Бернарди, Ньютон Шидео Брандао Миёши, Инасия Безерра де Лима, Андре Луис Тейшейра Винчи, Винисиус Тохору и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_27

  • На пути к прогнозированию начала сердечной аритмии с использованием машинного обучения

    Агнешка Китлас Голиньска, Войцех Лесинский, Анджей Пшибыльский, Витольд Р. Рудницки

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6

  • Прогноз смертности пациентов с инсультом в ОИТ

    Олег Мецкер, Вознюк Игорь, Георгий Копаница, Елена Морозова, Прохорова Мария

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_29

  • Универсальная мера для оценки качества медицинских изображений на основе градиентного подхода

    Марзена Белецка, Анджей Белецки, Рафал Обухович, Адам Пьурковски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_30

  • Построение целостного моделирования потока пациентов с использованием системного подхода

    Tesfamariam M. Abuhay, Олег Г. Мецкер, Алексей Н. Яковлев, Сергей В. Ковальчук

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_31

  • Изучение координации работы отделений больниц при оказании медицинской помощи пациентам с острым коронарным синдромом с использованием сетевого анализа на основе данных

    Tesfamariam M. Abuhay, Yemisrach G. Nigatie, Oleg G.Мецкер, Алексей Н. Яковлев, Сергей В. Ковальчук

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_32

  • Подход машинного обучения к краткосрочному прогнозированию веса тела в программе диетического вмешательства

    Оладапо Бабаджиде, Тауфик Хиссам, Пальчевска Анна, Горбенко Анатолий, Арне Аструп, Дж. Альфредо Мартинес и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_33

  • Анализ демографических данных в области здравоохранения Ирландии для поддержки семантического роста

    Крис МакГлинн, Памела Хасси

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_34

  • От населения к предметным интервалам справочных материалов

    Murih Pusparum, Gökhan Ertaylan, Olivier Thas

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_35

  • Анализ пространственного распределения случаев острого коронарного синдрома с использованием синтезированных данных о распространенности артериальной гипертензии

    Леоненко Василий Николаевич

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_36

  • Оценка риска фибрилляции предсердий у пациентов с гипертиреозом

    Илья В. Деревицкий, Дарья Александровна Савицкая, Алина Юрьевна Бабенко, Сергей Валерьевич Ковальчук

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_37

  • Применимость методов машинного обучения к классификации медицинских текстов с несколькими метками

    Юлия Ленивцева, Евгения Сластен, Мария Кашина, Георгий Копаница

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_38

  • Машинное обучение для раннего прогнозирования риска избыточного веса и ожирения у молодых людей

    Балбир Сингх, Хиссам Тауфик

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_39

  • Обнаружение аномалий походки у людей с церебральным параличом с использованием модели пространства состояний на основе неопределенности

    Сайкат Чакраборти, Благородный Томас, Ануп Нанди

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_40

  • Анализ баз данных общественного здравоохранения с помощью моделирования клинического пути: TBWEB

    Андерсон К. Апунике, Ливия Оливейра-Чиабати, Тьяго Л. М. Санчес, Лариса Л. де Оливейра, Мауро Н. Санчес, Рафаэль М. Галлиес и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_41

  • Предварительные результаты обнаружения туберкулеза легких на рентгеновском снимке грудной клетки с использованием сверточных нейронных сетей

    Марсио Элои Коломбо Филью, Рафаэль Мелло Галлиес, Филипе Андраде Бернарди, Лариса Лаура де Оливейра, Афранио Сантигам и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_42

  • Размещение AED на основе риска - дело Сингапура

    Иван Деревицкий, Никита Когтиков, Майкл Х.Лис, Вентонг Кай, Маркус Э. Х. Онг

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_43

  • Идентификация временных выражений без человеческого корпуса для анализа клинического текста на русском языке

    Анастасия А. Функнер, Сергей В. Ковальчук

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_44

  • Экспириенс-обнаружение и автоматическое извлечение дерева семейных болезней из медицинских текстов на русском языке

    Ксения Балабаева, Сергей Ковальчук

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50423-6_45

  • Вычислительные методы для решения возникающих проблем в анализе (дез) информации

  • Машинное обучение - важны не только результаты! Что насчет безопасности, объяснимости и справедливости?

    Michał Choraś, Marek Pawlicki, Damian Puchalski, Rafał Kozik

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_46

  • Обнаружение синтаксического и семантического смещения и меры противодействия

    Роман Энглерт, Йорг Мушиол

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_47

  • Выявление слухов при бедствиях: несбалансированный подход к обучению

    Амир Эбрахими Фард, Маджид Мохаммади, Бартель ван де Валле

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_48

  • Анализ тональности для обнаружения фальшивых новостей с помощью нейронных сетей

    Себастьян Кула, Михал Хорась, Рафал Козик, Павел Ксеневич, Михал Возняк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50423-6_49

  • Вычислительная оптимизация, моделирование и симуляция

  • Выбор функций на основе теории информации: минимальное сходство распределения с удаленной избыточностью

    Yu Zhang, Zhuoyi Lin, Chee Keong Kwoh

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50426-7_1

  • О потенциале природных алгоритмов для чисто двоичной классификации

    Изток Фистер младший, Изток Фистер, Душан Фистер, Грега Врбанчич, Вили Подгорелец

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_2

  • Аналитические методы для определения музыкальной партитуры: музыкальная ДНК

    Мишель Делла Вентура

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_3

  • Моделирование компонентов СВЧ и антенн с ограниченными затратами: последние достижения

    Анна Пьетренко-Домбровска, Славомир Козель, Лейфур Лейфссон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_4

  • Оптимизация аэродинамической формы для задержки динамического сваливания профилей с помощью регрессионного кригинга

    Vishal Raul, Leifur Leifsson, Slawomir Koziel

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_5

  • Модельный анализ чувствительности систем неразрушающего контроля с использованием алгоритмов машинного обучения

    Джетро Нагавкар, Лейфур Лейфссон, Роберто Миорелли, Пьер Кальмон

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50426-7_6

  • Применение недоопределенных дифференциально-алгебраических уравнений для решения одной задачи тепломассообмена

    Виктор Ф.Чистяков, Елена Владимировна Чистякова, Анатолий Александрович Левин

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_7

  • Полностью асинхронное, полностью неявное моделирование нейронных сетей с переменным порядком и временным шагом

    Бруно Магальяйнс, Майкл Хайнс, Томас Стерлинг, Феликс Шюрманн

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_8

    90
  • Меметический алгоритм с поддержкой глубокого обучения для решения задач кратчайшего пути

    Аяд Турки, Мохаммад Сайедур Рахаман, Вей Шао, Флора Д.Салим, Дуг Брэдбрук, Энди Сонг

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_9

  • Алгоритм релаксации для задач оптимального управления, регулируемых двумерными законами сохранения

    Майкл Херти, Лубна Салхи, Мохаммед Сиид

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_10

  • Оптимизация роя частиц генетического обучения с чересстрочной кольцевой топологией

    Божена Боровска

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50426-7_11

  • Плавание с низким числом Рейнольдса с граничными условиями скольжения

    Хашим Альшехри, Несрин Альтобаити, Цзян Ду

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_12

  • Многоуровневый метод на основе трилатерации для минимизации потенциала Леннарда-Джонса

    Jithin George, Zichao (Wendy) Di

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_13

  • Стохастическая модель распространения информации при рождении и смерти в человеческих сетях

    Прасид Чхабрия, Винни Лу

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_14

  • Метод оптимизации случайного поиска строк с помощью модифицированного разложения Холецкого для нелинейной ассимиляции данных

    Elias D.Нино-Руис

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_15

  • Анализ текущих парадигм программирования на основе задач

    Jérôme Gurhem, Serge G. Petiton

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_16

  • Алгоритмы на основе радиальных базисных функций для негауссовского распространения задержки в очень больших схемах

    Дмитрий Мишагли, Елена Блохина

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50426-7_17

  • Реализация оптимизации колоний муравьев для обратимого синтеза в домене Уолша-Адамара

    Кшиштоф Подляски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_18

  • COEBA: коэволюционный алгоритм летучей мыши для дискретной эволюционной многозадачности

    Энеко Осаба, Хавьер Дель Сер, Син-Ше Ян, Андрес Иглесиас, Акеми Гальвес

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_19

  • Алгоритм построения сетки на основе упаковки выпуклых многоугольников

    для моделирования горных пород и пористых сред

    Хоакин Торрес, Нэнси Хитчфельд, Рафаэль О. Руис, Алехандро Ортис-Бернардин

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-750_20

  • Вычислительные науки в IoT и интеллектуальных системах

  • Моделирование контекстных данных для интеллектуальных сред.Пример системы поддержки горных спасателей

    Радослав Климек

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_21

  • Нечеткий интеллект в мониторинге пожилых людей с помощью носимых устройств

    Дариуш Мрозек, Матеуш Милик, Богена Малышяк-Мрозек, Кшиштоф Токарз, Адам Дусенко, Станислав Козельский

    -50

    -50

    -50 DOI: 10. 100_3_07-28

  • Deep Analytics для управления и кибербезопасности национальной энергосистемы

    Ying Zhao

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_23

  • Методы регрессии для обнаружения аномалий в установках сероочистки дымовых газов на угольных электростанциях на основе данных датчиков

    Марек Моледа, Алина Момот, Дариуш Мрозек

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_24

    90
  • Автономные управляемые транспортные средства для умных отраслей - современное состояние и проблемы исследований

    Рафаль Купек, Марек Древняк, Марчин Фойчик, Эрик Киркьебё, Джерри Чун-Вей Лин, Дариуш Мрозек и другие.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_25

  • Система мониторинга здоровья коров на основе Интернета вещей

    Ольгерд Унольд, Мацей Никодем, Марек Пясецки, Камил Шиц, Хенрик Мацеевски, Марек Бавец и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_26

  • Визуальное моделирование самовосстановления для надежных систем Интернета вещей

    Жоао Педро Диас, Бруно Лима, Жоао Паскоал Фариа, Андре Рестиву, Уго Серено Феррейра

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50426-7_27

  • Сравнительный анализ баз данных временных рядов в контексте пограничных вычислений для сетей датчиков малой мощности

    Петр Гжешик, Дариуш Мрозек

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_28

  • Разговорный интерфейс для управления нетривиальными системами Интернета вещей

    Андре Соуза Лаго, Жоао Педро Диас, Уго Серено Феррейра

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_29

  • Улучшение зоны покрытия при развертывании датчиков с использованием генетического алгоритма

    Франц Тосса, Вахабу Абду, Эжен К. Эзен, Пьер Гутон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_30

  • Объектно-ориентированное реактивное взаимодействие с Интернетом

    Mariusz Postół

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_31

  • Влияние дальнего зависимого трафика в локальных беспроводных сетях IoT на производительность транзитных каналов

    Пшемыслав Влодарский

    DOI: 10. 1007 / 978-3-030-50426-7_32

  • Компьютерная графика, обработка изображений и искусственный интеллект

  • OpenGraphGym: среда обучения с параллельным подкреплением для задач оптимизации графов

    Вейцзян Чжэн, Дали Ван, Фенггуанг Сун

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_33

  • Взвешенная кластеризация для обнаружения пчел на видеоизображениях

    Ежи Дембски, Юлиан Шиманский

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_34

  • Улучшенная двухэтапная бинаризация деградированных изображений документов на основе модели гауссовой смеси

    Роберт Крупинский, Петр Лех, Кшиштоф Окарма

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_35

  • Генерация отбрасываемых теней с использованием генерирующих состязательных сетей

    Хасроуф Таиф, Хасан Угейл, Ирфан Мехмуд

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_36

  • Улучшение медицинского изображения методами сверхвысокого разрешения

    Коки Ямасита, Константин Марков

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_37

  • Представление плоского пространства в контексте определения плоскости симметрии на основе мод

    Лукаш Груда, Ивана Колингерова, Мирослав Лавичка

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_38

  • Кривая впечатления как новый инструмент в исследовании визуального разнообразия уровней компьютерных игр для отдельных этапов процесса проектирования

    Ярослав Анджейчак, Марта Осович, Рафал Шрайбер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_39

  • Визуальный анализ выходного видеопотока компьютерной игры для показателей игрового процесса

    Камил Козловски, Марцин Корытковски, Доминик Шайерман

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_40

  • Оценка карты глубины с согласованными нормалями из стерео изображений

    Александр Малышев

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_41

  • Параметрическое обучение ассоциативных функциональных сетей с помощью модифицированного меметического самоадаптирующегося алгоритма Firefly

    Акеми Гальвес, Андрес Иглесиас, Энеко Осаба, Хавьер Дель Сер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_42

  • Двойная формулировка модели шумоподавления TV-Стокса для многомерных векторных изображений

    Александр Малышев

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_43

  • Минимизация расхода материалов при 3D-печати с оптимизацией под нагрузкой

    Анзонг Чжэн, Шаоджун Бянь, Этзаз Чаудри, Цзян Чанг, Хабиболла Харон, Лихуа Ю и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_44

  • Swarm Intelligence Approach для рациональной глобальной аппроксимации характеристических кривых для уравнения состояния Ван-дер-Ваальса

    Альмудена Кампусано, Андрес Иглесиас, Акеми Гальвес

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50426-7_45

  • Вычислительные науки на основе данных

  • Высокопроизводительная реализация факторизации байесовской матрицы с ограниченным обменом данными

    Том Вандер Аа, Сянджу Цинь, Пол Бломстедт, Роэль Вуйтс, Вилфрид Верахтерт, Самуэль Каски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_1

  • Схема ранней адаптивной оценки для управляемой данными калибровки в прогнозировании распространения лесных пожаров

    Эдигли Фрага, Ана Кортес, Андрес Ченсеррадо, Порфидио Эрнандес, Томас Маргалеф

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_2

  • Стратегическое использование ассимиляции данных для динамического моделирования на основе данных

    Юбин Чо, Илинь Хуанг, Александр Вербрак

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_3

  • PDPNN: Моделирование личных динамических предпочтений пользователя для следующей точки интереса Рекомендация

    Цзиньвэнь Чжун, Джан Ма, Цзян Чжоу, Вэйпин Ван

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_4

  • Кибер-атрибуция на основе топологических паттернов

    Ян Цай, Хосе Андре Моралес, Гуомин Сан

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_5

  • Применение методов ассимиляции данных на модели Стокса со связанной двойной пористостью

    Сиукун Ху, Крейг К. Дуглас

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_6

  • Конвейер пространственно-временной фильтрации для эффективных алгоритмов обработки данных социальных сетей

    Ксения Мухина, Александр Вишератин, Денис Насонов

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_7

  • Нормальное групповое разделение по плотности (NGDS): новый объектно-ориентированный метод разделения внутреннего облака точек

    Якуб Валчак, Гжегож Анджейчак, Рафал Шерер, Адам Войцеховски

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_8

  • Машинное обучение и ассимиляция данных для динамических систем

  • Изучение скрытых состояний в хаотической системе: физически-ориентированный сетевой подход к эхо-состояниям

    Нгуен Ань Хоа Доан, Вольфганг Полифке, Лука Магри

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_9

  • Изучение средних эргодических значений в хаотических системах

    Франсиско Хун, Лука Магри

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_10

  • Супермоделирование: новый уровень абстракции при использовании ассимиляции данных

    Марчин Сендера, Грегори С.Дуэйн, Витольд Джвинел

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_11

  • Построение новой многоуровневой сети с помощью тензорного обучения

    Джузеппе Брэнди, Тициана Ди Маттео

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_12

  • Нейронная ассимиляция

    Rossella Arcucci, Lamya Moutiq, Yi-Ke Guo

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_13

  • Метод выборки важности на основе машинного обучения для вычисления вероятностей редких событий

    Вишвас Рао, Ромит Маулик, Эмиль Константинеску, Михай Анитеску

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_14

  • Классификация узлов в сложных социальных графах посредством внедрения графов знаний и сверточной нейронной сети

    Бонавентура К. Молокву, Шаон Бхатта Шуво, Нараян К. Кар, Зиад Кобти

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_15

  • Ускоренная свертка Гаусса в сценарии ассимиляции данных

    Паскуале де Лука, Арделио Галлетти, Джулио Джунта, Ливия Марчеллино

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_16

  • О дополнительной роли ассимиляции данных и машинного обучения: пример, полученный из анализа качества воздуха

    Ришар Менар, Жан-Франсуа Коссетт, Мартин Деше-Жак

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_17

  • Рекурсивное обновление периметров лесных пожаров с использованием барьерных точек и ансамбля фильтрации Калмана

    Абхишек Субраманиан, Ли Тан, Раймонд А. де Каллафон, Даниэль Кроул, Илкай Алтинтас

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_18

    9050
  • Бессеточные методы в вычислительных науках

  • Нахождение важных моментов для аппроксимации радиальной базисной функцией больших разрозненных данных

    Вацлав Скала, Самсул Ариффин Абдул Карим, Мартин Червенка

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_19

  • Реконструкция местности с высокой точностью из облаков точек с использованием неявной деформируемой модели

    Жюль Морель, Александра Бак, Такаши Канаи

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_20

  • Решение задач нелинейной упругости с помощью WLS-продолжения высокого порядка

    Усама Эльмхайя, Юсеф Белаасилия, Буазза Брайкат, Нуреддин Дамил

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_21

  • Расширенные радиальные базовые функции Морфинг сетки для высокоточного взаимодействия жидкости и структуры с известным движением стенок: моделирование аортального клапана

    Леонардо Геронци, Эмануэле Гаспаротти, Катя Капеллини, Убальдо Целла, Коррадо Грот, Стефано Порциани и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_22

  • Радиальные базисные функции Морфинг сетки

    Марко Эвангелос Бьянколини, Андреа Чиаппа, Убальдо Челла, Эмилиано Коста, Коррадо Грот, Стефано Порциани

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_23

  • Аппроксимация радиальной базовой функции Оценка параметров оптимальной формы

    Вацлав Скала, Самсул Ариффин Абдул Карим, Марек Забран

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_24

  • Многомасштабное моделирование и симуляция

  • Проективное интегрирование для моментных моделей уравнения BGK

    Джулиан Коллермайер, Джованни Самай

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_25

  • Моделирование открытых границ в молекулярной динамике с машинным обучением

    Филипп Нойман, Никлас Виттмер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_26

  • Биомеханика микротрубочек и эффект деградации упругих модулей

    Сандип Сингх, Родерик Мельник

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_27

  • Формирование морфогенетических паттернов в клеточных автоматах

    Манан'Иариву Расолонджанахари, Бахтиер Васиев

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_28

  • Многоуровневый Монте-Карло с улучшенной корреляцией для кинетических уравнений в диффузионном масштабировании

    Эмиль Левбак, Берт Мортье, Джованни Самай, Стефан Вандевалле

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_29

  • Разработка и применение статистически подобного элемента репрезентативного объема для численного моделирования многофазных материалов

    Лукаш Раух, Кшиштоф Бзовски, Данута Шелига, Мацей Петржик

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_30

  • Гетерогенная многомасштабная модель кровотока

    Benjamin Czaja, Gábor Závodszky, Alfons Hoekstra

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_31

  • На пути к точному моделированию глобальных проблем в инфраструктурах центров обработки данных посредством объединения моделей и источников данных

    Сергей Гоголенко, Дерек Гроен, Диана Сулейменова, Имран Махмуд, Марцин Лавенда, Ф. Хавьер Ньето де Сантос и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_32

  • Облегчение конструкции многомасштабной модели и соединение с MUSCLE 3

    Lourens E. Veen, Alfons G. Hoekstra

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_33

  • Мастерская квантовых вычислений

  • Моделирование квантовых конечных автоматов

    Густав Липпа, Кшиштоф Макела, Марцин Кута

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_34

  • Открыть изображение в новом окне

    Маттиас Мёллер, Мерел Шалкерс

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_35

  • Обобщенный квантовый алгоритм Дойча-Йозса

    Tomasz Arodz

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_36

  • Пересмотр старых комбинаторных зверей в квантовую эпоху: квантовый отжиг в сравнении с максимальным соответствием

    Даниэль Верт, Рено Сирди, Стефан Луиза

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_37

  • Квантовый алгоритм отжига для нахождения чистого равновесия по Нэшу в графических играх

    Кристоф Рох, Томи Фан, Себастьян Фельд, Роберт Мюллер, Томас Габор, Карстен Хан и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_38

  • Гибридный эвристический метод квантового отжига для решения задачи планирования работы цеха

    Кшиштоф Куровски, Ян Вонгларц, Марек Субоч, Рафал Ружицкий, Гжегож Валигора

    DOI: 10.1007 / 978-3_030

  • Основы для планирования приложений рабочего процесса в системе D-Wave

    Давид Томашевич, Мацей Павлик, Мацей Малавски, Катажина Райцерц

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_40

  • Гибридный метод решения проблемы покрытия множественного набора местоположений

    Ирина Чископ, Джелле Наута, Берт Вирман, Фрэнк Филлипсон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_41

  • Новые гибридные алгоритмы квантового отжига для решения задачи маршрутизации транспортных средств

    Михал Боровски, Павел Гора, Катаржина Карнас, Матеуш Блайда, Кристиан Круль, Артур Матиясек и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_42

  • Мультиагентное обучение с подкреплением с использованием моделирования квантового отжига

    Нильс М. П. Нойман, Паоло Б. У. Л. де Хеер, Ирина Чископ, Фрэнк Филлипсон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_43

  • Квантовые нейронные сети Хопфилда: новый подход и емкость памяти

    Николас Мейнхардт, Нильс М. П. Нойман, Фрэнк Филлипсон

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_44

  • Вариационный алгоритм для квантовых нейронных сетей

    Антонио Макалузо, Лука Клисса, Стефано Лоди, Клаудио Сартори

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_45

  • Несовершенная распределенная квантовая оценка фазы

    Niels M.П. Нойман, Рой ван Хаут, Томас Аттема

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_46

  • Оптимальное представление квантовых каналов

    Паулина Левандовска, Рышард Кукульски, Лукаш Павела

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_47

  • Возмущение числового диапазона унитарных матриц

    Рышард Кукульски, Паулина Левандовска, Лукаш Павела

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_48

  • Дизайн коротких кодов для квантовых каналов с асимметричными ошибками Паули

    Марко Кьяни, Лоренцо Валентини

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_49

  • Методология моделирования переноса электрона в КМОП квантовых точках

    Андрей Соколов, Дмитрий Мишагли, Панайотис Джунанлис, Имран Башир, Дирк Лейпольд, Юджин Коскин и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50433-5_50

  • Моделирование потока и переноса: моделирование, алгоритмы и вычисления

  • Разделенная и энергостабильная схема движения по времени для межфазного потока с растворимыми поверхностно-активными веществами

    Guangpu Zhu, Aifen Li

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_1

  • Численный алгоритм для решения двухфазного потока в пористой среде, включая вытеснение пены

    Филипе Фернандес де Паула, Тьяго Кинелато, Юрий Игрежа, Григорий Чапиро

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_2

    9050

  • Трехмерный однополевой метод фиктивных доменов для взаимодействия жидкости и структуры

    Юнксинг Ван, Питер К. Джимак, Марк А. Уолкли

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_3

  • Метод многоосной скользящей сетки для сжимаемых вязких потоков

    Масаси Ямакава, Сатоши Чикагути, Шиничи Асао, Шотаро Хамато

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_4

  • Монолитный метод произвольных лагранжева – эйлерова конечных элементов для многодоменной проблемы взаимодействия кровотока и стенки аорты

    Pengtao Sun, Chen-Song Zhang, Rihui Lan, Lin Li

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436 -6_5

  • Морфинговое численное моделирование несжимаемых потоков с использованием метода бесшовных погруженных границ

    Киохей Тадзири, Мицуру Танака, Масаси Ямакава, Хидетоси Нисида

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_6

  • deal.II Реализация двухполевого решателя методом конечных элементов для определения пороупругости

    Чжуоран Ван, Цзянго Лю

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_7

  • Численное исследование переноса растворенного вещества в трещиноватой пористой среде с использованием дискретной модели трещин

    Mohamed F. El-Amin, Jisheng Kou, Shuyu Sun

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_8

  • Уменьшение адаптивной многомасштабной модели для нелинейных параболических уравнений с использованием GMsFEM

    Йиран Ван, Эрик Чанг, Шубин Фу

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_9

  • Параллельная изогеометрическая остаточная минимизация с общей памятью (iGRM) для задач трехмерной адвекции-диффузии 50436-6_10

  • Численное моделирование теплопередачи в кожухе с периодическим во времени выделением тепла методом конечных разностей

    Игорь Мирошниченко, Михаил Шеремет

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_11

  • Разработка инструмента объектно-ориентированного программирования на основе FEM для численного моделирования переноса минерального шлама

    Sergio Peralta, Jhon Cordova, Cesar Celis, Danmer Maza

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_12

  • Моделирование спуска конвертоплана при разных скоростях снижения

    Аято Такии, Масаси Ямакава, Шиничи Асао

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_13

  • Влияние алгоритма квантования на гидрологические приложения: предварительные результаты

    Алессио де Ранго, Лука Фурнари, Донато Д’Амброзио, Альфонсо Сенаторе, Сальваторе Стрэфейс, Джузеппе Мендичино

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_14

  • Метод расширенных смешанных конечных элементов для пространственного фракционного течения Дарси в пористой среде

    Huangxin Chen, Shuyu Sun

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_15

  • Прогнозирование шума свободной струи с использованием уравнений квазигазовой динамики и акустической аналогии

    Андрей Епихин, Матвей Крапошин

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_16

  • Исследование на основе моделирования бактериального взаимодействия между пространственно разделенными колониями в сообществе многовидовых биопленок

    Pavel Zarva, Hermann J.Eberl

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_17

  • Массивно-параллельные трафаретные стратегии для моделирования моментов переноса излучения

    Марко Бергхофф, Мартин Франк, Бенджамин Сейболд

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_18

  • Гибридные смешанные методы, применяемые к смешивающимся смещениям с неблагоприятным коэффициентом подвижности

    Юрий Игрежа, Габриэль де Миранда

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_19

  • Интеллектуальные системы: объединение компьютерного зрения, сенсорных сетей и машинного обучения

  • Узнать больше из контекста: совместное моделирование локального и глобального внимания для классификации аспектов настроений

    Сиюань Ван, Пэн Лю, Цзиньцяо Ши, Сюэбинь Ван, Цань Чжао, Зелин Инь

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_20

  • ArtPDGAN: Создание художественного карандашного рисунка с помощью ключевой карты с использованием генеративных состязательных сетей

    Сучан Ли, Кан Ли, Ильес Качер, Юичиро Тайра, Бунго Янатори, Имари Сато

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_21

  • Интерактивный путеводитель для слабовидящих: от карт глубины до звуковых паттернов и словесных сообщений

    Петр Скулимовский, Павел Струмилло

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_22

  • Граничные вычисления на основе онтологий

    Константин Рябинин, Светлана Чуприна

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_23

  • Комбинированные показатели для оценки качества поверхностей, напечатанных на 3D-принтере для эстетических целей: на пути к более высокому соответствию с субъективными оценками

    Ярослав Фастович, Петр Лех, Кшиштоф Окарма

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6

  • Язык разметки путей для внутренней навигации

    Ян Кай, Флориан Альбер, Шон Хакетт

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_25

  • Умная система пожарной сигнализации с обнаружением людей и тепловизионной камерой

    Ибинг Ма, Сюэтао Фэн, Цзиле Цзяо, Чжундун Пэн, Шенгер Цянь, Хуэй Сюэ и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_26

  • Интеллектуальный анализ данных для термического анализа высокопроизводительных вычислений (HPC), связанный с большими наборами данных. Центр обработки данных

    Давиде Де Кьяра, Марта Чинничи, Ах-Лиан Кор

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_27

  • Сравнение алгоритмов с множеством целей в контексте задачи «Набрать поездку»

    Педро М. М. Геррейро, Педро Х. С. Кардозу, Ортенсио К. Л. Фернандес

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_28

  • Программная инженерия для вычислительных наук

  • Уроки, извлеченные за десятилетие исследований в области разработки программного обеспечения Приложения для графических процессоров

    Бен ван Веркховен, Виллем Ян Паленстейн, Алессио Склокко

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_29

  • Модульные тесты научного программного обеспечения: исследование SWMM

    Цзэдун Пэн, Сюаньи Лин, Нан Ню

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_30

  • NUMA-Awareness как подключаемый модуль для быстрого многополюсного метода на основе Eventify

    Лаура Моргенштерн, Дэвид Хенсель, Андреас Бекманн, Иво Кабадшоу

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_31

  • Повышение синергии на уровне группы за счет использования общей структуры моделирования

    Юнус Севинчан, Бенджамин Хердеану, Харальд Мак, Лукас Ридель, Курт Рот

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_32

  • Программное обеспечение для тестирования

    : пример из практики

    Насир У. Эйсти, Дэнни Перес, Джеффри К. Карвер, Дж. Дэвид Моултон, Хай А Нам

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_33

  • APE: инструмент командной строки и API для автоматизированной компоновки рабочего процесса

    Ведран Касалица, Анна-Лена Лампрехт

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_34

  • Решение проблем с неопределенностями

  • Онтологический подход к созданию знаний путем интеграции данных

    Сальваторе Флавио Пиледжи, Хайден Крейн, Садок Бен Яхия

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_35

  • Простая стохастическая модель процесса для оценки окружающей среды реки в условиях неопределенности

    Хидеказу Йошиока, Мото Цудзимура, Кунихико Хамагами, Юми Йошиока

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_36

  • Апостериорная оценка погрешности через разности численных решений

    Алексей К. Алексеев, Александр Е. Бондарев, Артем Е. Кувшинников

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_37

  • Анализ глобальной чувствительности различных численных схем для модели Хестона

    Эмануил Атанасов, Сергей Кучеренко, Анета Караиванова

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_38

  • Надежное планирование отдельной машины со случайными блоками в неопределенной среде

    Войцех Божейко, Павел Райба, Мечислав Водецкий

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_39

  • Эмпирический анализ стохастических методов линейной алгебры

    Мустафа Эмре Шахин, Антон Лебедев, Васил Александров

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_40

  • Распараллеливание поля ветра на основе многопроцессорной обработки Python для уменьшения неопределенности прогноза распространения лесных пожаров

    Джемма Санжуан, Томас Маргалеф, Ана Кортес

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_41

  • Профили рисков портфеля финансовых услуг для женского сегмента с использованием алгоритмов машинного обучения

    Джессика Ивонн Лозано-Медина, Лаура Херверт-Эскобар, Нил Эрнандес-Гресс

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_42

  • Многомерные BSDE со смешанными отражениями и проблемой оптимального переключения баланса

    Рашид Белфадли, М’хамед Эддахби, Имаде Фахури, Юсеф Оукнин

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_43

    90
  • Преподавание информатики

  • Инструмент моделирования и автоматической генерации кода для обучения параллельному и параллельному программированию с помощью процессов с конечным числом состояний

    Эдвин Монтейро, Кельвинн Перейра, Раймундо Баррето

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_44

  • Автоматическая обратная связь при обучении вычислительным наукам

    Ханс Фангор, Нил О’Брайен, Ондрей Ховорка, Томас Клюйвер, Ник Хейл, Анил Прабхакар и др.

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_45

  • Вычислительная наука против зомби

    Валери Максвилл, Броди Сэндфорд

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_46

  • Поддержка обучения алгоритмам вычислительной математики с помощью динамических визуализаций с использованием системы компьютерной алгебры

    Влодзимеж Войас, Ян Крупа

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_47

  • Преподавание социального конструирования реальности с использованием модели обработки информации

    Лорен Демерат, Джеймс Рид, Э. Данте Суарес

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_48

  • Гармония в педагогике вычислительных наук

    Ричард Рот, Уильям Пирс

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_49

  • КОЛИЧЕСТВО НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕННЫХ МОДЕЛЕЙ

  • Intrusive Polynomial Chaos для CFD с использованием OpenFOAM

    Jigar Parekh, Roel Verstappen

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_50

  • Распределения общей меры зависимости пониженного порядка и проверки условной независимости

    Мариуш Кубковски, Малгожата Лазонка, Ян Мельничук

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_51

  • MCMC для количественной оценки байесовской неопределенности на основе данных временных рядов

    Филип Мэйбанк, Патрик Пельтцер, Уве Науманн, Инго Бояк

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_52

  • Количественная оценка неопределенности для многомасштабного моделирования термоядерной плазмы с помощью набора инструментов VECMA

    Джалал Лахлили, Оливье Хоэнен, Онни О.Лук, Дэвид П. Костер

    DOI: 10.1007 / 978-3-030-50436-6_53

  • Анализ чувствительности параметров почвы в модели сельскохозяйственных культур с использованием высокопроизводительных вычислений

    Михаил Гасанов, Анна Петровская, Артем Никитин, Сергей Матвеев, Полина Трегубова, Мария Пукальчик и др.

    DOI: 10.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *